Arcee AI: Trinity Large Thinking

arcee-ai/trinity-large-thinking

Выпущена 1 апреля 2026 г.|262К контекст|31,56 ₽/М вход|100,99 ₽/М выход

Trinity Large Thinking — это мощная open source модель для рассуждений от команды Arcee AI. Она демонстрирует высокую производительность в PinchBench, агентских рабочих нагрузках и задачах на рассуждение. Видео запуска: https://youtu.be/Gc82AXLa0Rg?si=4RLn6WBz33qT--B7

Эта модель оптимизирована для агентских рабочих процессов и показывает наилучшие результаты, когда рассуждения сохраняются (так называемое чередующееся мышление). Узнайте, как сохранить рассуждения, в нашей документации:

Провайдер для Arcee AI: Trinity Large Thinking

Hubris маршрутизирует запросы к лучшему доступному провайдеру с автоматическим fallback при сбоях.

arcee-ai

Latency

—

Throughput

—

Uptime

—

Контекст

262К

токенов

Макс. ответ

80К

токенов

Вход

31,56 ₽

за 1М токенов

Выход

100,99 ₽

за 1М токенов

Кеш чтение

7,57 ₽

за 1М токенов

Модальности

Вход:ТекстВыход:Текст

Провайдеры

Запросы обслуживает один из провайдеров ниже — маршрутизация автоматически выбирает оптимального по доступности и скорости в момент запроса. Итоговая стоимость зависит от того, какой провайдер обслужил запрос, и от попадания в кэш: при повторяющемся контексте вход тарифицируется по цене чтения кэша — до 60–80 % дешевле. Цены — в рублях за 1 млн токенов.


Arcee AI	31,56 ₽	100,99 ₽	7,57 ₽	—	100,0 %

Поддерживаемые параметры

include_reasoningmax_tokensreasoningtemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p

Тарификация для Arcee AI: Trinity Large Thinking

Цены в рублях за 1 млн токенов. Списание — за реальные токены, без подписок.

Тип	Цена в ₽	Единица
Вход	31,56 ₽	за 1М токенов
Выход	100,99 ₽	за 1М токенов
Кэш: чтение	7,57 ₽	за 1М токенов

Пример кода и API для Arcee AI: Trinity Large Thinking

Hubris — OpenAI-совместимый API. Используйте любой OpenAI SDK, поменяв только base URL и ключ.

Получить API-ключ

curl https://api.hubris.pw/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-gw-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "arcee-ai/trinity-large-thinking",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет"}]
  }'

curl https://api.hubris.pw/v1/chat/completions \  -H "Authorization: Bearer sk-gw-..." \  -H "Content-Type: application/json" \  -d '{    "model": "arcee-ai/trinity-large-thinking",    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет"}]  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.hubris.pw/v1",
    api_key="sk-gw-...",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="arcee-ai/trinity-large-thinking",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

from openai import OpenAIclient = OpenAI(    base_url="https://api.hubris.pw/v1",    api_key="sk-gw-...",)response = client.chat.completions.create(    model="arcee-ai/trinity-large-thinking",    messages=[{"role": "user", "content": "Привет"}],)print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.hubris.pw/v1",
  apiKey: process.env.HUBRIS_API_KEY!,
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "arcee-ai/trinity-large-thinking",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет" }],
});

console.log(response.choices[0].message.content);

import OpenAI from "openai";const client = new OpenAI({  baseURL: "https://api.hubris.pw/v1",  apiKey: process.env.HUBRIS_API_KEY!,});const response = await client.chat.completions.create({  model: "arcee-ai/trinity-large-thinking",  messages: [{ role: "user", content: "Привет" }],});console.log(response.choices[0].message.content);

Сравнить с…

выбрать любую модель →

Trinity Large Thinking или Gemini 3.1 Flash Liteблизкая по цене · цена, скорость, качество, код Trinity Large Thinking или Claude Sonnet 5популярная · цена, скорость, качество, код Trinity Large Thinking или GPT-5.6 Lunaпопулярная · цена, скорость, качество, код Trinity Large Thinking или GLM 5.3 Flashпопулярная · цена, скорость, качество, код