Модели

GPT-4o («o» от «omni») — это новейшая модель ИИ от OpenAI, поддерживающая ввод текста и изображений с выводом текста. Она сохраняет уровень интеллекта [GPT-4 Turbo](/models/openai/gpt-4-turbo), при этом работая вдвое быстрее и будучи на…

Контекст

128К

Вход

204,10 ₽/М

Выход

816,41 ₽/М

от openai · 13 мая 2024 г.

Jamba Large 1.7 — это новейшая модель в открытом семействе Jamba, предлагающая улучшения в обоснованности, следовании инструкциям и общей эффективности. Построенная на гибридной архитектуре SSM-Transformer с контекстным окном 256K, она…

Контекст

256К

Вход

163,28 ₽/М

Выход

653,13 ₽/М

от ai21 · 8 авг. 2025 г.

Aion-1.0 — это мультимодельная система, разработанная для высокой производительности в различных задачах, включая рассуждения и кодирование. Она построена на DeepSeek-R1, дополненной другими моделями и техниками, такими как Tree of…

Контекст

131К

Вход

326,56 ₽/М

Выход

653,13 ₽/М

от aion-labs · 4 февр. 2025 г.

Модель Aion-1.0-Mini с 32 миллиардами параметров является дистиллированной версией модели DeepSeek-R1, разработанной для высокой производительности в областях рассуждений, таких как математика, кодирование и логика. Это модифицированный…

Контекст

131К

Вход

57,15 ₽/М

Выход

114,30 ₽/М

от aion-labs · 4 февр. 2025 г.

Aion-2.0 — это вариант DeepSeek V3.2, оптимизированный для иммерсивных ролевых игр и сторителлинга. Он особенно силен в привнесении напряжения, кризисов и конфликтов в истории, делая повествование более увлекательным. Он также обрабатывает…

Контекст

131К

Вход

65,31 ₽/М

Выход

130,63 ₽/М

от aion-labs · 23 февр. 2026 г.

Aion-RP-Llama-3.1-8B занимает наивысшее место в части оценки персонажей бенчмарка RPBench-Auto, варианта Arena-Hard-Auto, специфичного для ролевых игр, где LLM оценивают ответы друг друга. Это базовая модель, прошедшая fine-tuning, а не…

Контекст

33К

Вход

65,31 ₽/М

Выход

130,63 ₽/М

от aion-labs · 4 февр. 2025 г.

Тонко настроенная 7-миллиардная модель Code LLaMA - Instruct для генерации смарт-контрактов Solidity с использованием 4-битной QLoRA тонкой настройки, предоставленной библиотекой PEFT.

Контекст

4К

Вход

65,31 ₽/М

Выход

97,97 ₽/М

от alfredpros · 14 апр. 2025 г.

Olmo 3 32B Think — это крупномасштабная модель с 32 миллиардами параметров, специально разработанная для глубоких рассуждений, сложных логических цепочек и продвинутых сценариев следования инструкциям. Её возможности обеспечивают высокую…

Контекст

66К

Вход

12,25 ₽/М

Выход

40,82 ₽/М

от allenai · 21 нояб. 2025 г.

Olmo 3.1 32B Instruct — это крупномасштабная языковая модель с 32 миллиардами параметров, настроенная на выполнение инструкций и разработанная для высокопроизводительного разговорного ИИ, многоходовых диалогов и практического следования…

Контекст

66К

Вход

16,33 ₽/М

Выход

48,98 ₽/М

от allenai · 6 янв. 2026 г.

Nova 2 Lite — это быстрая и экономичная модель рассуждений для повседневных рабочих нагрузок, которая может обрабатывать текст, изображения и видео для генерации текста.

Контекст

1.0М

Вход

24,49 ₽/М

Выход

204,10 ₽/М

от amazon · 2 дек. 2025 г.

Amazon Nova Lite 1.0 — это очень недорогая мультимодальная модель от Amazon, ориентированная на быструю обработку изображений, видео и текстовых входных данных для генерации текстовых выходных данных. Amazon Nova Lite может обрабатывать…

Контекст

300К

Вход

4,90 ₽/М

Выход

19,59 ₽/М

от amazon · 5 дек. 2024 г.

Amazon Nova Micro 1.0 — это текстовая модель, которая обеспечивает наименьшую задержку ответа в семействе моделей Amazon Nova при очень низкой стоимости. Обладая длиной контекста в 128 тыс. токенов и оптимизированная по скорости и…

Контекст

128К

Вход

2,86 ₽/М

Выход

11,43 ₽/М

от amazon · 5 дек. 2024 г.

Amazon Nova Premier — самая мощная из мультиканальных моделей Amazon для решения сложных задач рассуждения и для использования в качестве лучшего учителя для дистилляции пользовательских моделей.

Контекст

1.0М

Вход

204,10 ₽/М

Выход

1 020,51 ₽/М

от amazon · 31 окт. 2025 г.

Amazon Nova Pro 1.0 — это мощная мультимодальная модель от Amazon, ориентированная на обеспечение сочетания точности, скорости и стоимости для широкого круга задач. По состоянию на декабрь 2024 года она достигает самых современных…

Контекст

300К

Вход

65,31 ₽/М

Выход

261,25 ₽/М

от amazon · 5 дек. 2024 г.

Эта модель всегда перенаправляет на последнюю модель из семейства Anthropic Claude Haiku.

Контекст

200К

Вход

81,64 ₽/М

Выход

408,21 ₽/М

от ~anthropic · 27 апр. 2026 г.

Эта модель всегда перенаправляет на последнюю модель из семейства Anthropic Claude Sonnet.

Контекст

1.0М

Вход

244,92 ₽/М

Выход

1 224,62 ₽/М

от ~anthropic · 27 апр. 2026 г.

Claude 3 Haiku — это самая быстрая и компактная модель Anthropic для почти мгновенного отклика. Быстрая и точная целевая производительность.

Контекст

200К

Вход

20,41 ₽/М

Выход

102,05 ₽/М

от anthropic · 13 мар. 2024 г.

Claude 3.5 Haiku предлагает расширенные возможности в скорости, точности кодирования и использовании инструментов. Разработанная для превосходной работы в приложениях реального времени, она обеспечивает быстрое время отклика, что крайне…

Контекст

200К

Вход

65,31 ₽/М

Выход

326,56 ₽/М

от anthropic · 4 нояб. 2024 г.

Claude 3.7 Sonnet — это передовая большая языковая модель с улучшенными возможностями рассуждения, кодирования и решения проблем. Она представляет гибридный подход к рассуждению, позволяя пользователям выбирать между быстрыми ответами и…

Контекст

200К

Вход

244,92 ₽/М

Выход

1 224,62 ₽/М

от anthropic · 24 февр. 2025 г.

Claude 3.7 Sonnet — это продвинутая большая языковая модель с улучшенными возможностями рассуждения, кодирования и решения проблем. Она представляет гибридный подход к рассуждениям, позволяя пользователям выбирать между быстрыми ответами…

Контекст

200К

Вход

244,92 ₽/М

Выход

1 224,62 ₽/М

от anthropic · 24 февр. 2025 г.

Claude Haiku 4.5 — это самая быстрая и эффективная модель Anthropic, обеспечивающая интеллект, близкий к передовому, при значительно меньших затратах и задержках по сравнению с более крупными моделями Claude. Соответствуя…

Контекст

200К

Вход

81,64 ₽/М

Выход

408,21 ₽/М

от anthropic · 15 окт. 2025 г.

Claude Opus 4 признан лучшей в мире моделью для кодирования на момент выпуска, обеспечивая стабильную производительность в сложных, длительных задачах и агентских рабочих процессах. Он устанавливает новые стандарты в разработке…

Контекст

200К

Вход

1 224,62 ₽/М

Выход

6 123,08 ₽/М

от anthropic · 22 мая 2025 г.

Claude Opus 4.1 — это обновленная версия флагманской модели Anthropic, предлагающая улучшенную производительность в задачах кодирования, рассуждения и агентных задачах. Она достигает 74,5% на SWE-bench Verified и демонстрирует заметные…

Контекст

200К

Вход

1 224,62 ₽/М

Выход

6 123,08 ₽/М

от anthropic · 5 авг. 2025 г.

Claude Opus 4.5 — это передовая модель рассуждений от Anthropic, оптимизированная для сложной разработки программного обеспечения, агентных рабочих процессов и длительного использования компьютера. Она предлагает мощные мультимодальные…

Контекст

200К

Вход

408,21 ₽/М

Выход

2 041,03 ₽/М

от anthropic · 24 нояб. 2025 г.

Opus 4.6 — это самая мощная модель Anthropic для кодирования и выполнения длительных профессиональных задач. Она создана для агентов, которые работают с целыми рабочими процессами, а не с отдельными запросами, что делает ее особенно…

Контекст

1.0М

Вход

408,21 ₽/М

Выход

2 041,03 ₽/М

от anthropic · 4 февр. 2026 г.

Вариант [Opus 4.6](/anthropic/claude-opus-4.6) в быстром режиме — идентичные возможности с более высокой скоростью вывода по премиальной цене, в 6 раз превышающей обычную.

Контекст

1.0М

Вход

2 449,23 ₽/М

Выход

12 246,15 ₽/М

от anthropic · 7 апр. 2026 г.

Opus 4.7 — это следующее поколение семейства Opus от Anthropic, созданное для долгосрочных, асинхронных агентов. Основываясь на сильных сторонах Opus 4.6 в области кодирования и агентских возможностей, он обеспечивает более высокую…

Контекст

1.0М

Вход

408,21 ₽/М

Выход

2 041,03 ₽/М

от anthropic · 16 апр. 2026 г.

Эта модель всегда перенаправляется на последнюю модель семейства Claude Opus.

Контекст

1.0М

Вход

408,21 ₽/М

Выход

2 041,03 ₽/М

от ~anthropic · 21 апр. 2026 г.

Claude Sonnet 4 значительно расширяет возможности своего предшественника, Sonnet 3.7, превосходя его как в задачах кодирования, так и в задачах рассуждения с улучшенной точностью и управляемостью. Достигая самых современных показателей…

Контекст

1.0М

Вход

244,92 ₽/М

Выход

1 224,62 ₽/М

от anthropic · 22 мая 2025 г.

Claude Sonnet 4.5 — это самая передовая модель Sonnet от Anthropic на сегодняшний день, оптимизированная для реальных агентов и рабочих процессов кодирования. Она демонстрирует передовую производительность в тестах кодирования, таких как…

Контекст

1.0М

Вход

244,92 ₽/М

Выход

1 224,62 ₽/М

от anthropic · 29 сент. 2025 г.

Sonnet 4.6 — это самая мощная модель класса Sonnet от Anthropic на сегодняшний день, демонстрирующая передовую производительность в кодировании, работе с агентами и профессиональной деятельности. Она превосходно справляется с итеративной…

Контекст

1.0М

Вход

244,92 ₽/М

Выход

1 224,62 ₽/М

от anthropic · 17 февр. 2026 г.

Coder-Large — это модель с 32 миллиардами параметров, разработанная на основе Qwen 2.5-Instruct, которая была дополнительно обучена на корпусах GitHub, CodeSearchNet и синтетических исправлениях ошибок с разрешительной лицензией. Она…

Контекст

33К

Вход

40,82 ₽/М

Выход

65,31 ₽/М

от arcee-ai · 5 мая 2025 г.

Maestro Reasoning — это флагманская аналитическая модель Arcee: производная Qwen 2.5-32B с 32 миллиардами параметров, настроенная с использованием DPO и chain-of-thought RL для пошаговой логики. По сравнению с более ранней 7B…

Контекст

131К

Вход

73,48 ₽/М

Выход

269,42 ₽/М

от arcee-ai · 5 мая 2025 г.

Spotlight — это 7-миллиардная vision-language модель, разработанная на основе Qwen 2.5-VL и доработанная компанией Arcee AI для задач точного сопоставления изображений и текста. Она предлагает контекстное окно размером 32k токенов, что…

Контекст

131К

Вход

14,70 ₽/М

Выход

14,70 ₽/М

от arcee-ai · 5 мая 2025 г.

Trinity-Large-Preview — это передовая языковая модель с открытым весом от Arcee, построенная как разреженная Mixture-of-Experts с 400 миллиардами параметров и 13 миллиардами активных параметров на токен, использующая маршрутизацию 4 из 256…

Контекст

131К

Вход

12,25 ₽/М

Выход

36,74 ₽/М

от arcee-ai · 27 янв. 2026 г.

Trinity Large Thinking — это мощная открытая модель рассуждений от команды Arcee AI. Она демонстрирует высокую производительность в PinchBench, агентских рабочих нагрузках и задачах рассуждения. Видео запуска:…

Контекст

262К

Вход

17,96 ₽/М

Выход

69,39 ₽/М

от arcee-ai · 1 апр. 2026 г.

Trinity Mini — это языковая модель с разреженной смесью экспертов (MoE) с 26 миллиардами параметров (3 миллиарда активных), включающая 128 экспертов, из которых 8 активны на каждый токен. Разработана для эффективного рассуждения в длинных…

Контекст

131К

Вход

3,67 ₽/М

Выход

12,25 ₽/М

от arcee-ai · 1 дек. 2025 г.

Virtuoso-Large — это флагманская универсальная LLM от Arcee с 72 миллиардами параметров, настроенная для решения задач кросс-доменного рассуждения, творческого письма и корпоративного QA. В отличие от многих 70-миллиардных аналогов, она…

Контекст

131К

Вход

61,23 ₽/М

Выход

97,97 ₽/М

от arcee-ai · 5 мая 2025 г.

Сложная текстовая модель Mixture-of-Experts (MoE) с общим количеством параметров 21B и 3B активированными на токен, обеспечивающая исключительное мультимодальное понимание и генерацию благодаря гетерогенным структурам MoE и маршрутизации,…

Контекст

120К

Вход

5,71 ₽/М

Выход

22,86 ₽/М

от baidu · 12 авг. 2025 г.

ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking — это обновленная облегченная модель MoE от Baidu, усовершенствованная для повышения глубины и качества рассуждений с целью достижения наивысшей производительности в логических головоломках, математике,…

Контекст

131К

Вход

5,71 ₽/М

Выход

22,86 ₽/М

от baidu · 9 окт. 2025 г.

ERNIE-4.5-300B-A47B — это языковая модель Mixture-of-Experts (MoE) с 300 миллиардами параметров, разработанная Baidu как часть серии ERNIE 4.5. Она активирует 47 миллиардов параметров на токен и поддерживает генерацию текста как на…

Контекст

123К

Вход

22,86 ₽/М

Выход

89,81 ₽/М

от baidu · 30 июн. 2025 г.

Мощная мультимодальная чат-модель Mixture-of-Experts с общим количеством параметров 28B, из которых 3B активируются на каждый токен, обеспечивающая исключительное понимание текста и изображений благодаря инновационной гетерогенной…

Контекст

30К

Вход

11,43 ₽/М

Выход

45,72 ₽/М

от baidu · 12 авг. 2025 г.

ERNIE-4.5-VL-424B-A47B — это мультимодальная модель Mixture-of-Experts (MoE) из серии ERNIE 4.5 от Baidu, имеющая 424 миллиарда общих параметров, из которых 47 миллиардов активны на каждый токен. Она обучена совместно на текстовых и…

Контекст

123К

Вход

34,29 ₽/М

Выход

102,05 ₽/М

от baidu · 30 июн. 2025 г.

Qianfan-OCR-Fast — это предметно-ориентированная мультимодальная большая модель, специально разработанная для оптического распознавания символов (OCR). Используя специализированные обучающие данные для OCR и сохраняя универсальный…

Контекст

66К

Вход

бесплатно/М

Выход

бесплатно/М

от baidu · 20 апр. 2026 г.

Seed 1.6 — это универсальная модель, выпущенная командой ByteDance Seed. Она включает в себя мультимодальные возможности и адаптивное глубокое мышление с контекстным окном в 256K.

Контекст

262К

Вход

20,41 ₽/М

Выход

163,28 ₽/М

от bytedance-seed · 23 дек. 2025 г.

Seed 1.6 Flash — это сверхбыстрая мультимодальная модель глубокого мышления от ByteDance Seed, поддерживающая как текстовое, так и визуальное понимание. Она имеет контекстное окно размером 256k и может генерировать выходные данные объемом…

Контекст

262К

Вход

6,12 ₽/М

Выход

24,49 ₽/М

от bytedance-seed · 23 дек. 2025 г.

Seed-2.0-Lite — это универсальная, экономичная рабочая лошадка для предприятий, которая обеспечивает мощные мультимодальные и агентные возможности, предлагая при этом заметно меньшую задержку, что делает её практичным выбором по умолчанию…

Контекст

262К

Вход

20,41 ₽/М

Выход

163,28 ₽/М

от bytedance-seed · 10 мар. 2026 г.

Seed-2.0-mini ориентирован на сценарии с низкой задержкой, высокой конкуренцией и чувствительностью к стоимости, делая акцент на быстром отклике и гибком развертывании инференса. Он обеспечивает производительность, сравнимую с…

Контекст

262К

Вход

8,16 ₽/М

Выход

32,66 ₽/М

от bytedance-seed · 26 февр. 2026 г.

UI-TARS-1.5 — это мультиканальный визуально-языковой агент, оптимизированный для сред с графическим интерфейсом пользователя (GUI), включая настольные интерфейсы, веб-браузеры, мобильные системы и игры. Разработанный ByteDance, он основан…

Контекст

128К

Вход

8,16 ₽/М

Выход

16,33 ₽/М

от bytedance · 22 июл. 2025 г.

Command A — это модель с открытым весом и 111 миллиардами параметров с контекстным окном 256k, ориентированная на обеспечение высокой производительности в агентских, многоязычных и кодовых сценариях использования. По сравнению с другими…

Контекст

256К

Вход

204,10 ₽/М

Выход

816,41 ₽/М

от cohere · 13 мар. 2025 г.

command-r-08-2024 — это обновление [Command R](/models/cohere/command-r) с улучшенной производительностью для многоязычной генерации с дополненным поиском (RAG) и использования инструментов. В более широком смысле, он лучше справляется с…

Контекст

128К

Вход

12,25 ₽/М

Выход

48,98 ₽/М

от cohere · 30 авг. 2024 г.

command-r-plus-08-2024 — это обновление [Command R+](/models/cohere/command-r-plus) с пропускной способностью примерно на 50% выше и задержками на 25% ниже по сравнению с предыдущей версией Command R+, при этом аппаратные требования…

Контекст

128К

Вход

204,10 ₽/М

Выход

816,41 ₽/М

от cohere · 30 авг. 2024 г.

Command R7B (12-2024) — это небольшое, быстрое обновление модели Command R+, выпущенное в декабре 2024 года. Оно превосходно справляется с RAG, использованием инструментов, агентами и аналогичными задачами, требующими сложного рассуждения…

Контекст

128К

Вход

3,06 ₽/М

Выход

12,25 ₽/М

от cohere · 14 дек. 2024 г.

Cogito v2.1 671B MoE представляет собой одну из сильнейших открытых моделей в мире, соответствующую производительности передовых закрытых и открытых моделей. Эта модель обучена с использованием самообучения с подкреплением для достижения…

Контекст

128К

Вход

102,05 ₽/М

Выход

102,05 ₽/М

от deepcogito · 13 нояб. 2025 г.

DeepSeek-V3 — это новейшая модель от команды DeepSeek, основанная на возможностях следования инструкциям и написания кода предыдущих версий. Предварительно обученная на почти 15 триллионах токенов, согласно опубликованным оценкам, модель…

Контекст

164К

Вход

26,13 ₽/М

Выход

72,66 ₽/М

от deepseek · 26 дек. 2024 г.

DeepSeek V3, модель с 685 миллиардами параметров и архитектурой Mixture-of-Experts, является последней итерацией флагманского семейства чат-моделей от команды DeepSeek.

Контекст

164К

Вход

16,33 ₽/М

Выход

62,86 ₽/М

от deepseek · 24 мар. 2025 г.

DeepSeek-V3.1 — это большая гибридная модель рассуждений (671B параметров, 37B активных), которая поддерживает как режимы мышления, так и не-мышления с помощью шаблонов prompt. Она расширяет базовую модель DeepSeek-V3 двухфазным процессом…

Контекст

33К

Вход

12,25 ₽/М

Выход

61,23 ₽/М

от deepseek · 21 авг. 2025 г.

DeepSeek-V3.1 Terminus — это обновление [DeepSeek V3.1](/deepseek/deepseek-chat-v3.1), которое сохраняет исходные возможности модели, одновременно устраняя проблемы, о которых сообщали пользователи, включая языковую согласованность и…

Контекст

164К

Вход

17,14 ₽/М

Выход

64,50 ₽/М

от deepseek · 22 сент. 2025 г.

DeepSeek-V3.2 — это большая языковая модель, разработанная для гармоничного сочетания высокой вычислительной эффективности с мощными возможностями рассуждения и использования инструментов агентами. Она представляет DeepSeek Sparse…

Контекст

131К

Вход

20,57 ₽/М

Выход

30,86 ₽/М

от deepseek · 1 дек. 2025 г.

DeepSeek-V3.2-Exp — это экспериментальная большая языковая модель, выпущенная DeepSeek в качестве промежуточного шага между V3.1 и будущими архитектурами. Она представляет DeepSeek Sparse Attention (DSA), мелкозернистый механизм…

Контекст

164К

Вход

22,04 ₽/М

Выход

33,47 ₽/М

от deepseek · 29 сент. 2025 г.

DeepSeek-V3.2-Speciale — это высокопроизводительный вариант DeepSeek-V3.2, оптимизированный для максимальной производительности в рассуждениях и агентных задачах. Он основан на DeepSeek Sparse Attention (DSA) для эффективной обработки…

Контекст

164К

Вход

32,66 ₽/М

Выход

97,97 ₽/М

от deepseek · 1 дек. 2025 г.

DeepSeek V4 Flash — это оптимизированная по эффективности модель Mixture-of-Experts от DeepSeek с общим количеством параметров 284B и 13B активированных параметров, поддерживающая контекстное окно в 1M токенов. Она разработана для быстрого…

Контекст

1.0М

Вход

11,43 ₽/М

Выход

22,86 ₽/М

от deepseek · 24 апр. 2026 г.

DeepSeek V4 Pro — это крупномасштабная модель Mixture-of-Experts от DeepSeek с общим количеством параметров 1,6T и 49B активированных параметров, поддерживающая контекстное окно в 1M токенов. Она разработана для продвинутого рассуждения,…

Контекст

1.0М

Вход

35,51 ₽/М

Выход

71,03 ₽/М

от deepseek · 24 апр. 2026 г.

DeepSeek R1 уже здесь: производительность на уровне [OpenAI o1](/openai/o1), но с открытым исходным кодом и полностью открытыми токенами рассуждений. Он имеет 671 миллиард параметров, из которых 37 миллиардов активны при проходе вывода.

Контекст

64К

Вход

57,15 ₽/М

Выход

204,10 ₽/М

от deepseek · 20 янв. 2025 г.

Обновление от 28 мая к [оригинальному DeepSeek R1](/deepseek/deepseek-r1). Производительность наравне с [OpenAI o1](/openai/o1), но с открытым исходным кодом и полностью открытыми токенами рассуждений. Размер модели составляет 671B…

Контекст

164К

Вход

40,82 ₽/М

Выход

175,53 ₽/М

от deepseek · 28 мая 2025 г.

DeepSeek R1 Distill Llama 70B — это дистиллированная большая языковая модель, основанная на [Llama-3.3-70B-Instruct](/meta-llama/llama-3.3-70b-instruct), использующая выходные данные [DeepSeek R1](/deepseek/deepseek-r1). Модель сочетает в…

Контекст

131К

Вход

57,15 ₽/М

Выход

65,31 ₽/М

от deepseek · 23 янв. 2025 г.

DeepSeek R1 Distill Qwen 32B is a distilled large language model based on [Qwen 2.5 32B](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-32B), using outputs from [DeepSeek R1](/deepseek/deepseek-r1). It outperforms OpenAI's o1-mini across various…

Контекст

33К

Вход

23,68 ₽/М

Выход

23,68 ₽/М

от deepseek · 29 янв. 2025 г.

Rnj-1 — это семейство плотных моделей с открытым исходным кодом и 8 миллиардами параметров, разработанное Essential AI и обученное с нуля с акцентом на программирование, математику и научные рассуждения. Модель демонстрирует высокую…

Контекст

33К

Вход

12,25 ₽/М

Выход

12,25 ₽/М

от essentialai · 7 дек. 2025 г.

Самый простой способ получить бесплатный инференс. `openrouter/free` — это маршрутизатор, который случайным образом выбирает бесплатные модели из моделей, доступных на OpenRouter. Маршрутизатор интеллектуально фильтрует модели,…

Контекст

200К

Вход

бесплатно/М

Выход

бесплатно/М

от openrouter · 1 февр. 2026 г.

Большая LLM, созданная путем объединения двух дообученных моделей Llama 70B в одну модель 120B. Объединяет Xwin и Euryale.

Контекст

6К

Вход

306,15 ₽/М

Выход

612,31 ₽/М

от alpindale · 10 нояб. 2023 г.

Эта модель всегда перенаправляет на последнюю модель из семейства Google Gemini Flash.

Контекст

1.0М

Вход

40,82 ₽/М

Выход

244,92 ₽/М

от ~google · 27 апр. 2026 г.

Эта модель всегда перенаправляет на последнюю модель семейства Google Gemini Pro.

Контекст

1.0М

Вход

163,28 ₽/М

Выход

979,69 ₽/М

от ~google · 27 апр. 2026 г.

Gemini Flash 2.0 предлагает значительно более быстрое время до первого токена (TTFT) по сравнению с [Gemini Flash 1.5](/google/gemini-flash-1.5), при этом сохраняя качество на уровне более крупных моделей, таких как [Gemini Pro…

Контекст

1.0М

Вход

8,16 ₽/М

Выход

32,66 ₽/М

от google · 5 февр. 2025 г.

Gemini 2.0 Flash Lite предлагает значительно более быстрое время до первого токена (TTFT) по сравнению с [Gemini Flash 1.5](/google/gemini-flash-1.5), сохраняя при этом качество на уровне более крупных моделей, таких как [Gemini Pro…

Контекст

1.0М

Вход

6,12 ₽/М

Выход

24,49 ₽/М

от google · 25 февр. 2025 г.

Gemini 2.5 Flash — это передовая рабочая модель Google, специально разработанная для решения сложных задач в области рассуждений, кодирования, математики и науки. Она включает встроенные возможности «мышления», что позволяет ей…

Контекст

1.0М

Вход

24,49 ₽/М

Выход

204,10 ₽/М

от google · 17 июн. 2025 г.

Gemini 2.5 Flash-Lite — это легковесная модель рассуждений в семействе Gemini 2.5, оптимизированная для сверхнизкой задержки и экономичности. Она предлагает улучшенную пропускную способность, более быструю генерацию токенов и лучшую…

Контекст

1.0М

Вход

8,16 ₽/М

Выход

32,66 ₽/М

от google · 22 июл. 2025 г.

Gemini 2.5 Flash-Lite — это легковесная модель рассуждений в семействе Gemini 2.5, оптимизированная для сверхнизкой задержки и экономичности. Она предлагает улучшенную пропускную способность, более быструю генерацию токенов и лучшую…

Контекст

1.0М

Вход

8,16 ₽/М

Выход

32,66 ₽/М

от google · 25 сент. 2025 г.

Gemini 2.5 Pro — это передовая модель ИИ от Google, разработанная для решения сложных задач в области рассуждений, кодирования, математики и науки. Она использует возможности «мышления», что позволяет ей рассуждать при формировании ответов…

Контекст

1.0М

Вход

102,05 ₽/М

Выход

816,41 ₽/М

от google · 17 июн. 2025 г.

Gemini 2.5 Pro — это передовая модель ИИ от Google, разработанная для решения сложных задач в области рассуждений, кодирования, математики и науки. Она использует возможности «мышления», позволяющие ей рассуждать при формировании ответов с…

Контекст

1.0М

Вход

102,05 ₽/М

Выход

816,41 ₽/М

от google · 7 мая 2025 г.

Gemini 2.5 Pro — это передовая модель ИИ от Google, разработанная для решения сложных задач в области рассуждений, кодирования, математики и науки. Она использует возможности «мышления», позволяющие ей рассуждать над ответами с повышенной…

Контекст

1.0М

Вход

102,05 ₽/М

Выход

816,41 ₽/М

от google · 5 июн. 2025 г.

Gemini 3 Flash Preview — это высокоскоростная, высокоэффективная модель мышления, разработанная для агентских рабочих процессов, многоходовых чатов и помощи в кодировании. Она обеспечивает производительность рассуждений и использования…

Контекст

1.0М

Вход

40,82 ₽/М

Выход

244,92 ₽/М

от google · 17 дек. 2025 г.

Gemini 3.1 Flash Lite Preview — это высокоэффективная модель Google, оптимизированная для сценариев использования с большим объемом данных. Она превосходит Gemini 2.5 Flash Lite по общему качеству и приближается к производительности Gemini…

Контекст

1.0М

Вход

20,41 ₽/М

Выход

122,46 ₽/М

от google · 3 мар. 2026 г.

Gemini 3.1 Pro Preview — это передовая модель рассуждений от Google, обеспечивающая повышенную производительность в разработке программного обеспечения, улучшенную надёжность агентов и более эффективное использование токенов в сложных…

Контекст

1.0М

Вход

163,28 ₽/М

Выход

979,69 ₽/М

от google · 19 февр. 2026 г.

Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools — это вариант Gemini 3.1 Pro, который улучшает поведение выбора инструментов, предотвращая чрезмерное использование общего инструмента bash, когда доступны более эффективные сторонние или…

Контекст

1.0М

Вход

163,28 ₽/М

Выход

979,69 ₽/М

от google · 25 февр. 2026 г.

Gemma 2 27B от Google — это открытая модель, созданная на основе тех же исследований и технологий, которые использовались для создания [моделей Gemini](/models?q=gemini).

Контекст

8К

Вход

53,07 ₽/М

Выход

53,07 ₽/М

от google · 13 июл. 2024 г.

Gemma 3 представляет мультимодальность, поддерживая визуально-языковой ввод и текстовый вывод. Она обрабатывает контекстные окна до 128 тысяч токенов, понимает более 140 языков и предлагает улучшенные математические, логические и…

Контекст

131К

Вход

3,27 ₽/М

Выход

10,61 ₽/М

от google · 13 мар. 2025 г.

Gemma 3 представляет мультимодальность, поддерживая визуально-языковой ввод и текстовый вывод. Она обрабатывает контекстные окна до 128 тысяч токенов, понимает более 140 языков и предлагает улучшенные математические, логические и…

Контекст

33К

Вход

бесплатно/М

Выход

бесплатно/М

от google · 13 мар. 2025 г.

Gemma 3 представляет мультимодальность, поддерживая ввод изображений и текста, а также текстовые выводы. Она обрабатывает контекстные окна до 128 тысяч токенов, понимает более 140 языков и предлагает улучшенные математические, логические и…

Контекст

131К

Вход

6,53 ₽/М

Выход

13,06 ₽/М

от google · 12 мар. 2025 г.

Gemma 3 представляет мультимодальность, поддерживая визуально-языковой ввод и текстовый вывод. Она обрабатывает контекстные окна до 128 тысяч токенов, понимает более 140 языков и предлагает улучшенные математические, логические и…

Контекст

131К

Вход

бесплатно/М

Выход

бесплатно/М

от google · 12 мар. 2025 г.

Gemma 3 представляет мультимодальность, поддерживая визуально-языковой ввод и текстовый вывод. Она обрабатывает контекстные окна до 128 тысяч токенов, понимает более 140 языков и предлагает улучшенные математические, логические и…

Контекст

131К

Вход

3,27 ₽/М

Выход

6,53 ₽/М

от google · 13 мар. 2025 г.

Gemma 3 представляет мультимодальность, поддерживая визуально-языковой ввод и текстовый вывод. Она обрабатывает контекстные окна до 128 тысяч токенов, понимает более 140 языков и предлагает улучшенные математические, логические и…

Контекст

33К

Вход

бесплатно/М

Выход

бесплатно/М

от google · 13 мар. 2025 г.

Gemma 3n E2B IT — это мультимодальная модель, разработанная Google DeepMind, настроенная на выполнение инструкций. Она спроектирована для эффективной работы с размером эффективных параметров 2B, используя при этом архитектуру 6B.…

Контекст

8К

Вход

бесплатно/М

Выход

бесплатно/М

от google · 9 июл. 2025 г.

Gemma 3n E4B-it оптимизирована для эффективного выполнения на мобильных устройствах и устройствах с ограниченными ресурсами, таких как телефоны, ноутбуки и планшеты. Она поддерживает мультимодальные входные данные, включая текст,…

Контекст

33К

Вход

4,90 ₽/М

Выход

9,80 ₽/М

от google · 20 мая 2025 г.

Gemma 3n E4B-it оптимизирована для эффективного выполнения на мобильных устройствах и устройствах с низкими ресурсами, таких как телефоны, ноутбуки и планшеты. Она поддерживает мультимодальные входные данные, включая текст, визуальные…

Контекст

8К

Вход

бесплатно/М

Выход

бесплатно/М

от google · 20 мая 2025 г.

Gemma 4 26B A4B IT — это модель Mixture-of-Experts (MoE) от Google DeepMind, настроенная на выполнение инструкций. Несмотря на 25,2 млрд общих параметров, только 3,8 млрд активируются на каждый токен во время вывода — обеспечивая качество,…

Контекст

262К

Вход

4,90 ₽/М

Выход

26,94 ₽/М

от google · 3 апр. 2026 г.

Gemma 4 26B A4B IT — это модель Mixture-of-Experts (MoE) от Google DeepMind, настроенная на выполнение инструкций. Несмотря на общее количество параметров в 25,2 млрд, во время инференса на каждый токен активируется только 3,8 млрд, что…

Контекст

262К

Вход

бесплатно/М

Выход

бесплатно/М

от google · 3 апр. 2026 г.

Gemma 4 31B Instruct — это плотная мультимодальная модель Google DeepMind с 30,7 млрд параметров, поддерживающая ввод текста и изображений с выводом текста. Она имеет контекстное окно в 256 тысяч токенов, настраиваемый режим…

Контекст

262К

Вход

10,61 ₽/М

Выход

31,02 ₽/М

от google · 2 апр. 2026 г.

Gemma 4 31B Instruct — это плотная мультимодальная модель Google DeepMind с 30,7 миллиардами параметров, поддерживающая ввод текста и изображений с выводом текста. Отличается контекстным окном на 256 тысяч токенов, настраиваемым режимом…

Контекст

262К

Вход

бесплатно/М

Выход

бесплатно/М

от google · 2 апр. 2026 г.

30-секундные клипы стоят $0.04 за клип. Lyria 3 — это семейство моделей Google для генерации музыки, доступное через Gemini API. С помощью Lyria 3 вы можете генерировать высококачественное стерео аудио с частотой 48 кГц из текстовых…

Контекст

1.0М

Вход

бесплатно/М

Выход

бесплатно/М

от google · 30 мар. 2026 г.

Полные песни стоят $0.08 за песню. Lyria 3 — это семейство моделей для генерации музыки от Google, доступное через Gemini API. С помощью Lyria 3 вы можете генерировать высококачественное стерео аудио с частотой 48 кГц из текстовых запросов…

Контекст

1.0М

Вход

бесплатно/М

Выход

бесплатно/М

от google · 30 мар. 2026 г.

Gemini 2.5 Flash Image, также известный как "Nano Banana", теперь общедоступен. Это современная модель генерации изображений с контекстным пониманием. Она способна генерировать изображения, редактировать их и вести многоходовые диалоги.…

Контекст

33К

Вход

24,49 ₽/М

Выход

204,10 ₽/М

от google · 7 окт. 2025 г.

Gemini 3.1 Flash Image Preview, также известный как «Nano Banana 2», — это новейшая передовая модель Google для генерации и редактирования изображений, обеспечивающая визуальное качество профессионального уровня со скоростью Flash. Она…

Контекст

66К

Вход

40,82 ₽/М

Выход

244,92 ₽/М

от google · 26 февр. 2026 г.

Nano Banana Pro — это самая передовая модель Google для генерации и редактирования изображений, построенная на базе Gemini 3 Pro. Она расширяет возможности оригинальной Nano Banana за счет значительно улучшенного мультимодального мышления,…

Контекст

66К

Вход

163,28 ₽/М

Выход

979,69 ₽/М

от google · 20 нояб. 2025 г.

Granite-4.0-H-Micro — это модель семейства Granite 4 с 3 миллиардами параметров. Эти модели являются новейшими в серии моделей, выпущенных IBM. Они тонко настроены для вызова инструментов с длинным контекстом.

Контекст

131К

Вход

1,39 ₽/М

Выход

8,98 ₽/М

от ibm-granite · 20 окт. 2025 г.

Granite 4.1 8B — это плотная языковая модель с 8 миллиардами параметров от IBM, использующая только декодер, часть семейства Granite 4.1. Она поддерживает контекстное окно в 131K токенов и предназначена для корпоративных задач, включая…

Контекст

131К

Вход

4,08 ₽/М

Выход

8,16 ₽/М

от ibm-granite · 30 апр. 2026 г.

Mercury 2 — это чрезвычайно быстрая LLM для рассуждений и первая диффузионная LLM (dLLM) для рассуждений. Вместо последовательной генерации токенов Mercury 2 производит и уточняет несколько токенов параллельно, достигая скорости >1000…

Контекст

128К

Вход

20,41 ₽/М

Выход

61,23 ₽/М

от inception · 4 мар. 2026 г.

Ling-2.6-1T — это мгновенная (инструктивная) модель от inclusionAI и флагманская модель компании с триллионом параметров, разработанная для реальных агентов, которым требуется быстрое выполнение и высокая эффективность в масштабе. Она…

Контекст

262К

Вход

бесплатно/М

Выход

бесплатно/М

от inclusionai · 23 апр. 2026 г.

Ling-2.6-flash — это мгновенная (инструктивная) модель от inclusionAI с общим количеством параметров 104B и 7.4B активных параметров, разработанная для реальных агентов, которым требуются быстрые ответы, высокая производительность и…

Контекст

262К

Вход

6,53 ₽/М

Выход

19,59 ₽/М

от inclusionai · 21 апр. 2026 г.

Inflection 3 Pi обеспечивает работу чат-бота [Pi](https://pi.ai) от Inflection, включая предысторию, эмоциональный интеллект, продуктивность и безопасность. Он имеет доступ к последним новостям и превосходно справляется со сценариями,…

Контекст

8К

Вход

204,10 ₽/М

Выход

816,41 ₽/М

от inflection · 11 окт. 2024 г.

Inflection 3 Productivity оптимизирован для следования инструкциям. Он лучше подходит для задач, требующих вывода JSON или точного соблюдения предоставленных рекомендаций. Он имеет доступ к последним новостям.

Контекст

8К

Вход

204,10 ₽/М

Выход

816,41 ₽/М

от inflection · 11 окт. 2024 г.

KAT-Coder-Pro V2 — это новейшая высокопроизводительная модель в серии KAT-Coder от KwaiKAT, разработанная для сложной корпоративной разработки программного обеспечения и интеграции SaaS. Она основывается на агентных возможностях…

Контекст

256К

Вход

24,49 ₽/М

Выход

97,97 ₽/М

от kwaipilot · 27 мар. 2026 г.

LFM2-24B-A2B — это крупнейшая модель в семействе гибридных архитектур LFM2, разработанных для эффективного развертывания на устройствах. Созданная как модель Mixture-of-Experts с 24 миллиардами параметров и всего 2 миллиардами активных…

Контекст

33К

Вход

2,45 ₽/М

Выход

9,80 ₽/М

от liquid · 25 февр. 2026 г.

LFM2.5-1.2B-Instruct — это компактная, высокопроизводительная модель, настроенная на выполнение инструкций, созданная для быстрого ИИ на устройстве. Она обеспечивает высокое качество чата при размере 1,2 миллиарда параметров, с эффективным…

Контекст

33К

Вход

бесплатно/М

Выход

бесплатно/М

от liquid · 20 янв. 2026 г.

LFM2.5-1.2B-Thinking — это легковесная модель, ориентированная на рассуждения, оптимизированная для агентских задач, извлечения данных и RAG, при этом комфортно работающая на периферийных устройствах. Она поддерживает длинный контекст (до…

Контекст

33К

Вход

бесплатно/М

Выход

бесплатно/М

от liquid · 20 янв. 2026 г.

Llama Guard 3 — это предварительно обученная модель Llama-3.1-8B, доработанная для классификации контента по безопасности. Как и предыдущие версии, она может использоваться для классификации контента как во входных данных LLM…

Контекст

131К

Вход

39,19 ₽/М

Выход

2,45 ₽/М

от meta-llama · 12 февр. 2025 г.

This is a series of models designed to replicate the prose quality of the Claude 3 models, specifically Sonnet(https://openrouter.ai/anthropic/claude-3.5-sonnet) and Opus(https://openrouter.ai/anthropic/claude-3-opus).

Контекст

16К

Вход

244,92 ₽/М

Выход

408,21 ₽/М

от anthracite-org · 22 окт. 2024 г.

Попытка воссоздать многословность в стиле Claude, но не ожидайте того же уровня связности или памяти. Предназначено для использования в ролевых играх/нарративных ситуациях.

Контекст

8К

Вход

61,23 ₽/М

Выход

81,64 ₽/М

от mancer · 2 авг. 2023 г.

Последнее поколение моделей Meta (Llama 3) было выпущено в различных размерах и вариантах. Эта 70B версия, настроенная для инструкций, была оптимизирована для высококачественных диалоговых сценариев использования.

Контекст

8К

Вход

41,64 ₽/М

Выход

60,41 ₽/М

от meta-llama · 18 апр. 2024 г.

Последнее поколение моделей Meta (Llama 3) было выпущено в различных размерах и вариантах. Эта 8B версия, настроенная для инструкций, была оптимизирована для высококачественных диалоговых сценариев использования.

Контекст

8К

Вход

2,45 ₽/М

Выход

3,27 ₽/М

от meta-llama · 18 апр. 2024 г.

Последнее поколение моделей Meta (Llama 3.1) было выпущено в различных размерах и вариантах. Эта 70B версия, настроенная для инструкций, оптимизирована для высококачественных диалоговых сценариев использования.

Контекст

131К

Вход

32,66 ₽/М

Выход

32,66 ₽/М

от meta-llama · 23 июл. 2024 г.

Последний класс моделей Meta (Llama 3.1) был выпущен в различных размерах и вариантах. Эта 8B версия, настроенная для инструкций, быстра и эффективна.

Контекст

16К

Вход

1,63 ₽/М

Выход

4,08 ₽/М

от meta-llama · 23 июл. 2024 г.

Llama 3.2 11B Vision — это мультимодальная модель с 11 миллиардами параметров, разработанная для решения задач, сочетающих визуальные и текстовые данные. Она превосходно справляется с такими задачами, как создание подписей к изображениям и…

Контекст

131К

Вход

20,00 ₽/М

Выход

20,00 ₽/М

от meta-llama · 25 сент. 2024 г.

Llama 3.2 1B — это языковая модель с 1 миллиардом параметров, ориентированная на эффективное выполнение задач обработки естественного языка, таких как суммаризация, диалог и многоязычный текстовый анализ. Её меньший размер позволяет ей…

Контекст

60К

Вход

2,20 ₽/М

Выход

16,33 ₽/М

от meta-llama · 25 сент. 2024 г.

Llama 3.2 3B — это мультиязычная большая языковая модель с 3 миллиардами параметров, оптимизированная для решения сложных задач обработки естественного языка, таких как генерация диалогов, рассуждения и суммаризация. Разработанная с…

Контекст

80К

Вход

4,16 ₽/М

Выход

27,76 ₽/М

от meta-llama · 25 сент. 2024 г.

Llama 3.2 3B — это мультиязычная большая языковая модель с 3 миллиардами параметров, оптимизированная для решения сложных задач обработки естественного языка, таких как генерация диалогов, рассуждения и суммаризация. Разработанная с…

Контекст

131К

Вход

бесплатно/М

Выход

бесплатно/М

от meta-llama · 25 сент. 2024 г.

Мультиязычная большая языковая модель (LLM) Meta Llama 3.3 — это предварительно обученная и настроенная на инструкции генеративная модель с 70B параметрами (ввод текста/вывод текста). Модель Llama 3.3, настроенная на инструкции и…

Контекст

131К

Вход

8,16 ₽/М

Выход

26,13 ₽/М

от meta-llama · 6 дек. 2024 г.

Мультиязычная большая языковая модель (LLM) Meta Llama 3.3 — это предварительно обученная и настроенная на инструкции генеративная модель с 70B параметрами (ввод текста/вывод текста). Модель Llama 3.3, настроенная на инструкции, только для…

Контекст

66К

Вход

бесплатно/М

Выход

бесплатно/М

от meta-llama · 6 дек. 2024 г.

Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E) — это высокопроизводительная мультиязычная модель от Meta, построенная на архитектуре Mixture-of-Experts (MoE) со 128 экспертами и 17 миллиардами активных параметров на прямой проход (всего 400…

Контекст

1.0М

Вход

12,25 ₽/М

Выход

48,98 ₽/М

от meta-llama · 5 апр. 2025 г.

Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) — это языковая модель типа «смесь экспертов» (MoE), разработанная Meta, активирующая 17 миллиардов параметров из общего числа 109 миллиардов. Она поддерживает нативный мультимодальный ввод (текст и…

Контекст

328К

Вход

6,53 ₽/М

Выход

24,49 ₽/М

от meta-llama · 5 апр. 2025 г.

Llama Guard 4 — это мультимодальная предварительно обученная модель, созданная на основе Llama 4 Scout и доработанная для классификации безопасности контента. Как и предыдущие версии, она может использоваться для классификации контента как…

Контекст

164К

Вход

14,70 ₽/М

Выход

14,70 ₽/М

от meta-llama · 30 апр. 2025 г.

[Microsoft Research](/microsoft) Phi-4 разработан для эффективного выполнения сложных задач рассуждения и может эффективно работать в условиях ограниченной памяти или там, где требуются быстрые ответы.

Контекст

16К

Вход

5,31 ₽/М

Выход

11,43 ₽/М

от microsoft · 10 янв. 2025 г.

MiniMax-M1 — это крупномасштабная модель рассуждений с открытым весом, разработанная для расширенного контекста и высокоэффективного вывода. Она использует гибридную архитектуру Mixture-of-Experts (MoE) в сочетании с настраиваемым…

Контекст

1.0М

Вход

32,66 ₽/М

Выход

179,61 ₽/М

от minimax · 17 июн. 2025 г.

MiniMax-M2 — это компактная, высокоэффективная большая языковая модель (LLM), оптимизированная для сквозного кодирования и агентских рабочих процессов. Обладая 10 миллиардами активированных параметров (всего 230 миллиардов), она…

Контекст

197К

Вход

20,82 ₽/М

Выход

81,64 ₽/М

от minimax · 23 окт. 2025 г.

MiniMax M2-her — это большая языковая модель, ориентированная на диалог, созданная для иммерсивных ролевых игр, чатов, управляемых персонажами, и выразительных многоходовых бесед. Разработанная для поддержания согласованности тона и…

Контекст

66К

Вход

24,49 ₽/М

Выход

97,97 ₽/М

от minimax · 23 янв. 2026 г.

MiniMax-M2.1 — это легковесная, современная большая языковая модель, оптимизированная для кодирования, агентских рабочих процессов и разработки современных приложений. Имея всего 10 миллиардов активированных параметров, она обеспечивает…

Контекст

197К

Вход

23,68 ₽/М

Выход

77,56 ₽/М

от minimax · 23 дек. 2025 г.

MiniMax-M2.5 — это современная большая языковая модель (SOTA LLM), разработанная для повышения продуктивности в реальных условиях. Обученная в разнообразных и сложных реальных цифровых рабочих средах, M2.5 развивает опыт кодирования M2.1,…

Контекст

197К

Вход

12,25 ₽/М

Выход

93,89 ₽/М

от minimax · 12 февр. 2026 г.

MiniMax-M2.5 — это SOTA большая языковая модель, разработанная для повышения продуктивности в реальных условиях. Обученная в разнообразных сложных реальных цифровых рабочих средах, M2.5 основывается на опыте кодирования M2.1...

Контекст

197К

Вход

бесплатно/М

Выход

бесплатно/М

от minimax · 12 февр. 2026 г.

MiniMax-M2.7 — это крупная языковая модель нового поколения, разработанная для автономной, реальной продуктивности и непрерывного совершенствования. Созданная для активного участия в собственной эволюции, M2.7 интегрирует передовые…

Контекст

197К

Вход

24,49 ₽/М

Выход

97,97 ₽/М

от minimax · 18 мар. 2026 г.

MiniMax-01 сочетает MiniMax-Text-01 для генерации текста и MiniMax-VL-01 для понимания изображений. Он имеет 456 миллиардов параметров, при этом 45,9 миллиарда параметров активируются за одно логическое выведение, и может обрабатывать…

Контекст

1.0М

Вход

16,33 ₽/М

Выход

89,81 ₽/М

от minimax · 15 янв. 2025 г.

Это флагманская модель Mistral AI, Mistral Large 2 (версия `mistral-large-2407`). Это проприетарная модель с доступными весами, которая превосходно справляется с рассуждениями, кодом, JSON, чатом и многим другим. Прочитайте объявление о…

Контекст

128К

Вход

163,28 ₽/М

Выход

489,85 ₽/М

от mistralai · 26 февр. 2024 г.

Это флагманская модель Mistral AI, Mistral Large 2 (версия mistral-large-2407). Это проприетарная модель с доступными весами, которая превосходно справляется с рассуждениями, кодом, JSON, чатом и многим другим. Прочитайте объявление о…

Контекст

131К

Вход

163,28 ₽/М

Выход

489,85 ₽/М

от mistralai · 19 нояб. 2024 г.

Mistral Large 2 2411 is an update of [Mistral Large 2](/mistralai/mistral-large) released together with [Pixtral Large 2411](/mistralai/pixtral-large-2411)

Контекст

131К

Вход

163,28 ₽/М

Выход

489,85 ₽/М

от mistralai · 19 нояб. 2024 г.

Передовая языковая модель Mistral для кодирования, выпущенная в конце июля 2025 года. Codestral специализируется на задачах с низкой задержкой и высокой частотой, таких как заполнение середины (FIM), исправление кода и генерация тестов.

Контекст

256К

Вход

24,49 ₽/М

Выход

73,48 ₽/М

от mistralai · 1 авг. 2025 г.

Devstral 2 — это передовая модель с открытым исходным кодом от Mistral AI, специализирующаяся на агентном кодировании. Это плотная transformer-модель со 123 миллиардами параметров, поддерживающая контекстное окно размером 256K.

Контекст

262К

Вход

32,66 ₽/М

Выход

163,28 ₽/М

от mistralai · 9 дек. 2025 г.

Devstral Medium — это высокопроизводительная модель для генерации кода и агентного мышления, разработанная совместно Mistral AI и All Hands AI. Позиционируясь как шаг вперёд по сравнению с Devstral Small, она достигает 61,6% на SWE-Bench…

Контекст

131К

Вход

32,66 ₽/М

Выход

163,28 ₽/М

от mistralai · 10 июл. 2025 г.

Devstral Small 1.1 — это открытая языковая модель с 24 миллиардами параметров для программных агентов, разработанная Mistral AI в сотрудничестве с All Hands AI. Модель доработана на основе Mistral Small 3.1 и выпущена под лицензией Apache…

Контекст

131К

Вход

8,16 ₽/М

Выход

24,49 ₽/М

от mistralai · 10 июл. 2025 г.

Крупнейшая модель в семействе Ministral 3, Ministral 3 14B, предлагает передовые возможности и производительность, сравнимую с её более крупным аналогом Mistral Small 3.2 24B. Мощная и эффективная языковая модель с возможностями зрения.

Контекст

262К

Вход

16,33 ₽/М

Выход

16,33 ₽/М

от mistralai · 2 дек. 2025 г.

Самая маленькая модель в семействе Ministral 3, Ministral 3 3B — это мощная, эффективная миниатюрная языковая модель с возможностями зрения.

Контекст

131К

Вход

8,16 ₽/М

Выход

8,16 ₽/М

от mistralai · 2 дек. 2025 г.

Сбалансированная модель в семействе Ministral 3, Ministral 3 8B — это мощная, эффективная миниатюрная языковая модель с возможностями зрения.

Контекст

262К

Вход

12,25 ₽/М

Выход

12,25 ₽/М

от mistralai · 2 дек. 2025 г.

Модель с 7,3 миллиардами параметров, которая превосходит Llama 2 13B по всем бенчмаркам, с оптимизациями для скорости и длины контекста.

Контекст

3К

Вход

8,98 ₽/М

Выход

15,51 ₽/М

от mistralai · 28 сент. 2023 г.

Mistral Large 3 2512 — это самая мощная на сегодняшний день модель Mistral, отличающаяся разреженной архитектурой Mixture-of-Experts с 41 млрд активных параметров (всего 675 млрд) и выпущенная под лицензией Apache 2.0.

Контекст

262К

Вход

40,82 ₽/М

Выход

122,46 ₽/М

от mistralai · 1 дек. 2025 г.

Mistral Medium 3 — это высокопроизводительная языковая модель корпоративного уровня, разработанная для обеспечения передовых возможностей при значительно сниженных эксплуатационных расходах. Она сочетает в себе самые современные…

Контекст

131К

Вход

32,66 ₽/М

Выход

163,28 ₽/М

от mistralai · 7 мая 2025 г.

Mistral Medium 3.1 — это обновленная версия Mistral Medium 3, высокопроизводительной языковой модели корпоративного уровня, разработанной для обеспечения передовых возможностей при значительно сниженных эксплуатационных расходах. Она…

Контекст

131К

Вход

32,66 ₽/М

Выход

163,28 ₽/М

от mistralai · 13 авг. 2025 г.

Модель с 12 миллиардами параметров и длиной контекста 128 тысяч токенов, разработанная Mistral в сотрудничестве с NVIDIA.

Контекст

131К

Вход

1,63 ₽/М

Выход

2,45 ₽/М

от mistralai · 19 июл. 2024 г.

Mistral Small 3 — это языковая модель с 24 миллиардами параметров, оптимизированная для работы с низкой задержкой при выполнении распространенных задач ИИ. Выпущенная под лицензией Apache 2.0, она включает как предварительно обученные, так…

Контекст

33К

Вход

4,08 ₽/М

Выход

6,53 ₽/М

от mistralai · 30 янв. 2025 г.

Mistral Small 3.1 24B Instruct — это обновленный вариант Mistral Small 3 (2501), включающий 24 миллиарда параметров с расширенными мультимодальными возможностями. Он обеспечивает передовую производительность в задачах текстового…

Контекст

128К

Вход

28,57 ₽/М

Выход

45,72 ₽/М

от mistralai · 17 мар. 2025 г.

Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506 — это обновленная 24B-параметрическая модель от Mistral, оптимизированная для следования инструкциям, уменьшения повторений и улучшения вызова функций. По сравнению с версией 3.1, версия 3.2 значительно…

Контекст

128К

Вход

6,12 ₽/М

Выход

16,33 ₽/М

от mistralai · 20 июн. 2025 г.

Mistral Small 4 — это следующий крупный релиз в семействе Mistral Small, объединяющий возможности нескольких флагманских моделей Mistral в единую систему. Он сочетает в себе мощные способности к рассуждению от Magistral, мультимодальное…

Контекст

262К

Вход

12,25 ₽/М

Выход

48,98 ₽/М

от mistralai · 16 мар. 2026 г.

Официальная инструктивная fine-tuned версия [Mixtral 8x22B](/models/mistralai/mixtral-8x22b) от Mistral. Она использует 39 миллиардов активных параметров из 141 миллиарда, предлагая беспрецедентную экономическую эффективность для своего…

Контекст

66К

Вход

163,28 ₽/М

Выход

489,85 ₽/М

от mistralai · 17 апр. 2024 г.

Mixtral 8x7B Instruct — это предварительно обученная генеративная модель Sparse Mixture of Experts от Mistral AI, предназначенная для использования в чатах и для выполнения инструкций. Она включает 8 экспертов (полносвязных нейронных…

Контекст

33К

Вход

44,09 ₽/М

Выход

44,09 ₽/М

от mistralai · 10 дек. 2023 г.

Pixtral Large — это открытая мультимодальная модель со 124 миллиардами параметров, построенная на базе [Mistral Large 2](/mistralai/mistral-large-2411). Модель способна понимать документы, диаграммы и естественные изображения.

Контекст

131К

Вход

163,28 ₽/М

Выход

489,85 ₽/М

от mistralai · 19 нояб. 2024 г.

Mistral Saba — это языковая модель с 24 миллиардами параметров, специально разработанная для Ближнего Востока и Южной Азии, обеспечивающая точные и контекстуально релевантные ответы при сохранении эффективной производительности. Обученная…

Контекст

33К

Вход

16,33 ₽/М

Выход

48,98 ₽/М

от mistralai · 17 февр. 2025 г.

Voxtral Small — это улучшенная версия Mistral Small 3, включающая передовые возможности аудиоввода при сохранении лучшей в своем классе производительности текста. Она превосходно справляется с транскрипцией речи, переводом и пониманием…

Контекст

32К

Вход

8,16 ₽/М

Выход

24,49 ₽/М

от mistralai · 30 окт. 2025 г.

Эта модель всегда перенаправляется на последнюю модель в семействе MoonshotAI Kimi.

Контекст

262К

Вход

60,41 ₽/М

Выход

284,93 ₽/М

от ~moonshotai · 27 апр. 2026 г.

Kimi K2 Instruct — это крупномасштабная языковая модель Mixture-of-Experts (MoE), разработанная Moonshot AI, с общим количеством параметров в 1 триллион и 32 миллиардами активных параметров на каждый прямой проход. Она оптимизирована для…

Контекст

131К

Вход

46,54 ₽/М

Выход

187,77 ₽/М

от moonshotai · 11 июл. 2025 г.

Kimi K2 0905 — это сентябрьское обновление [Kimi K2 0711](moonshotai/kimi-k2). Это крупномасштабная языковая модель Mixture-of-Experts (MoE), разработанная Moonshot AI, с общим количеством параметров в 1 триллион и 32 миллиардами активных…

Контекст

262К

Вход

32,66 ₽/М

Выход

163,28 ₽/М

от moonshotai · 4 сент. 2025 г.

Kimi K2 Thinking — это самая передовая открытая модель рассуждений Moonshot AI на сегодняшний день, расширяющая серию K2 в область агентных рассуждений с длительным горизонтом. Построенная на архитектуре Mixture-of-Experts (MoE) с…

Контекст

262К

Вход

48,98 ₽/М

Выход

204,10 ₽/М

от moonshotai · 6 нояб. 2025 г.

Kimi K2.5 — это нативная мультимодальная модель Moonshot AI, обеспечивающая передовые возможности визуального кодирования и парадигму самонаправляемой агентной системы. Созданная на базе Kimi K2 с продолженным предварительным обучением на…

Контекст

262К

Вход

35,92 ₽/М

Выход

163,28 ₽/М

от moonshotai · 27 янв. 2026 г.

Kimi K2.6 — это мультимодальная модель нового поколения от Moonshot AI, разработанная для долгосрочного кодирования, генерации UI/UX на основе кодирования и оркестрации мультиагентов. Она справляется со сложными сквозными задачами…

Контекст

262К

Вход

60,41 ₽/М

Выход

284,93 ₽/М

от moonshotai · 20 апр. 2026 г.

Самая быстрая модель Morph для применения изменений в коде. ~10 500 токенов/сек с точностью 96% для быстрых преобразований кода.

Контекст

82К

Вход

65,31 ₽/М

Выход

97,97 ₽/М

от morph · 7 июл. 2025 г.

Высокоточная модель Morph для сложных изменений кода. ~4500 токенов/сек с точностью 98% для точных преобразований кода.

Контекст

262К

Вход

73,48 ₽/М

Выход

155,12 ₽/М

от morph · 7 июл. 2025 г.

Одна из самых высокопроизводительных и популярных fine-tune-версий Llama 2 13B, с богатыми описаниями и ролевыми играми. #merge

Контекст

4К

Вход

4,90 ₽/М

Выход

4,90 ₽/М

от gryphe · 2 июл. 2023 г.

DeepSeek V3.1 Nex-N1 — это флагманский релиз серии Nex-N1, дообученная модель, разработанная для демонстрации автономности агентов, использования инструментов и продуктивности в реальном мире.

Контекст

131К

Вход

11,02 ₽/М

Выход

40,82 ₽/М

от nex-agi · 8 дек. 2025 г.

Hermes 3 — это универсальная языковая модель со множеством улучшений по сравнению с Hermes 2, включая расширенные агентные возможности, значительно улучшенное ролевое взаимодействие, рассуждения, многооборотные диалоги, когерентность в…

Контекст

131К

Вход

81,64 ₽/М

Выход

81,64 ₽/М

от nousresearch · 16 авг. 2024 г.

Hermes 3 — это универсальная языковая модель со множеством улучшений по сравнению с Hermes 2, включая расширенные агентные возможности, значительно улучшенное ролевое взаимодействие, рассуждение, многоходовые диалоги, связность в длинном…

Контекст

131К

Вход

бесплатно/М

Выход

бесплатно/М

от nousresearch · 16 авг. 2024 г.

Hermes 3 — это универсальная языковая модель со множеством улучшений по сравнению с [Hermes 2](/models/nousresearch/nous-hermes-2-mistral-7b-dpo), включая расширенные агентные возможности, значительно улучшенное ролевое взаимодействие,…

Контекст

131К

Вход

24,49 ₽/М

Выход

24,49 ₽/М

от nousresearch · 18 авг. 2024 г.

Hermes 4 — это крупномасштабная модель рассуждений, разработанная Nous Research на основе Meta-Llama-3.1-405B. Она представляет гибридный режим рассуждений, в котором модель может выбирать между внутренним обдумыванием с трассировками…

Контекст

131К

Вход

81,64 ₽/М

Выход

244,92 ₽/М

от nousresearch · 26 авг. 2025 г.

Hermes 4 70B — это гибридная модель рассуждений от Nous Research, построенная на базе Meta-Llama-3.1-70B. Она представляет тот же гибридный режим, что и более крупная версия 405B, позволяя модели либо отвечать напрямую, либо генерировать…

Контекст

131К

Вход

10,61 ₽/М

Выход

32,66 ₽/М

от nousresearch · 26 авг. 2025 г.

Hermes 2 Pro — это обновленная, переобученная версия Nous Hermes 2, состоящая из обновленного и очищенного набора данных OpenHermes 2.5, а также недавно представленного набора данных для вызова функций (Function Calling) и режима JSON…

Контекст

8К

Вход

11,43 ₽/М

Выход

11,43 ₽/М

от nousresearch · 27 мая 2024 г.

NVIDIA Llama 3.1 Nemotron 70B — это языковая модель, разработанная для генерации точных и полезных ответов. Используя архитектуру [Llama 3.1 70B](/models/meta-llama/llama-3.1-70b-instruct) и обучение с подкреплением на основе обратной…

Контекст

131К

Вход

97,97 ₽/М

Выход

97,97 ₽/М

от nvidia · 15 окт. 2024 г.

Llama-3.3-Nemotron-Super-49B-v1.5 — это модель для рассуждений/чата с 49 миллиардами параметров, ориентированная на английский язык, разработанная на основе Llama-3.3-70B-Instruct от Meta с контекстом 128K. Она прошла пост-обучение для…

Контекст

131К

Вход

8,16 ₽/М

Выход

32,66 ₽/М

от nvidia · 10 окт. 2025 г.

NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B — это небольшая языковая модель MoE с высочайшей вычислительной эффективностью и точностью, предназначенная для разработчиков, создающих специализированные агентные системы ИИ.

Контекст

262К

Вход

4,08 ₽/М

Выход

16,33 ₽/М

от nvidia · 14 дек. 2025 г.

NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B — это небольшая языковая модель MoE с высочайшей вычислительной эффективностью и точностью для разработчиков, создающих специализированные агентные системы ИИ. Модель полностью...

Контекст

256К

Вход

бесплатно/М

Выход

бесплатно/М

от nvidia · 14 дек. 2025 г.

NVIDIA Nemotron™ 3 Nano Omni — это открытая мультимодальная модель 30B-A3B, разработанная для функционирования в качестве субагента восприятия и контекста в корпоративных агентских системах. Она принимает текст, изображения, видео и...

Контекст

256К

Вход

бесплатно/М

Выход

бесплатно/М

от nvidia · 28 апр. 2026 г.

NVIDIA Nemotron 3 Super — это открытая гибридная модель MoE со 120 миллиардами параметров, активирующая всего 12 миллиардов параметров для максимальной вычислительной эффективности и точности в сложных многоагентных приложениях.…

Контекст

262К

Вход

7,35 ₽/М

Выход

36,74 ₽/М

от nvidia · 11 мар. 2026 г.

NVIDIA Nemotron 3 Super — это открытая гибридная модель MoE с 120 миллиардами параметров, которая активирует всего 12 миллиардов параметров для достижения максимальной вычислительной эффективности и точности в сложных многоагентных…

Контекст

262К

Вход

бесплатно/М

Выход

бесплатно/М

от nvidia · 11 мар. 2026 г.

NVIDIA Nemotron Nano 2 VL — это открытая мультимодальная модель рассуждений с 12 миллиардами параметров, разработанная для понимания видео и анализа документов. Она представляет гибридную архитектуру Transformer-Mamba, сочетающую точность…

Контекст

131К

Вход

16,33 ₽/М

Выход

48,98 ₽/М

от nvidia · 28 окт. 2025 г.

NVIDIA Nemotron Nano 2 VL — это открытая мультимодальная модель рассуждений с 12 миллиардами параметров, разработанная для понимания видео и анализа документов. Она представляет гибридную архитектуру Transformer-Mamba, сочетающую точность…

Контекст

128К

Вход

бесплатно/М

Выход

бесплатно/М

от nvidia · 28 окт. 2025 г.

NVIDIA-Nemotron-Nano-9B-v2 — это большая языковая модель (LLM), разработанная с нуля компанией NVIDIA и предназначенная для решения как логических, так и нелогических задач. Она отвечает на запросы и задачи пользователей, сначала генерируя…

Контекст

131К

Вход

3,27 ₽/М

Выход

13,06 ₽/М

от nvidia · 5 сент. 2025 г.

NVIDIA-Nemotron-Nano-9B-v2 — это большая языковая модель (LLM), разработанная и обученная с нуля компанией NVIDIA, предназначенная для решения как логических, так и нелогических задач. Она отвечает на запросы пользователей и...

Контекст

128К

Вход

бесплатно/М

Выход

бесплатно/М

от nvidia · 5 сент. 2025 г.

Эта модель всегда перенаправляется на последнюю модель семейства OpenAI GPT.

Контекст

1.1М

Вход

408,21 ₽/М

Выход

2 449,23 ₽/М

от ~openai · 27 апр. 2026 г.

Эта модель всегда перенаправляет на новейшую модель семейства OpenAI GPT Mini.

Контекст

400К

Вход

61,23 ₽/М

Выход

367,38 ₽/М

от ~openai · 27 апр. 2026 г.

Модель gpt-audio — это первая общедоступная аудиомодель от OpenAI. Новый снимок включает улучшенный декодер для более естественного звучания голосов и обеспечивает лучшую согласованность голоса. Стоимость аудио составляет 32 доллара за…

Контекст

128К

Вход

204,10 ₽/М

Выход

816,41 ₽/М

от openai · 19 янв. 2026 г.

Экономичная версия GPT Audio. Новый снимок включает обновленный декодер для более естественного звучания голосов и обеспечивает лучшую согласованность голоса. Входные данные оцениваются в $0.60 за миллион токенов, а выходные — в $2.40 за…

Контекст

128К

Вход

48,98 ₽/М

Выход

195,94 ₽/М

от openai · 19 янв. 2026 г.

GPT-3.5 Turbo — это самая быстрая модель OpenAI. Она способна понимать и генерировать естественный язык или код, а также оптимизирована для чата и традиционных задач автодополнения.

Контекст

16К

Вход

40,82 ₽/М

Выход

122,46 ₽/М

от openai · 28 мая 2023 г.

GPT-3.5 Turbo — это самая быстрая модель OpenAI. Она может понимать и генерировать естественный язык или код, а также оптимизирована для чата и традиционных задач завершения.

Контекст

4К

Вход

81,64 ₽/М

Выход

163,28 ₽/М

от openai · 25 янв. 2024 г.

Эта модель предлагает в четыре раза большую длину контекста по сравнению с gpt-3.5-turbo, что позволяет ей обрабатывать примерно 20 страниц текста за один запрос при более высокой стоимости. Данные для обучения: до сентября 2021 года.

Контекст

16К

Вход

244,92 ₽/М

Выход

326,56 ₽/М

от openai · 28 авг. 2023 г.

Эта модель является вариантом GPT-3.5 Turbo, настроенным для инструкционных запросов и исключающим оптимизации, связанные с чатом. Данные обучения: до сентября 2021 года.

Контекст

4К

Вход

122,46 ₽/М

Выход

163,28 ₽/М

от openai · 28 сент. 2023 г.

Флагманская модель OpenAI, GPT-4, представляет собой крупномасштабную мультиканальную языковую модель, способную решать сложные задачи с большей точностью, чем предыдущие модели, благодаря своим более обширным общим знаниям и продвинутым…

Контекст

8К

Вход

2 449,23 ₽/М

Выход

4 898,46 ₽/М

от openai · 28 мая 2023 г.

GPT-4-0314 — это первая выпущенная версия GPT-4 с длиной контекста 8192 токена, поддержка которой осуществлялась до 14 июня. Данные для обучения: до сентября 2021 года.

Контекст

8К

Вход

2 449,23 ₽/М

Выход

4 898,46 ₽/М

от openai · 28 мая 2023 г.

Новейшая модель GPT-4 Turbo с возможностями зрения. Запросы со зрением теперь могут использовать режим JSON и вызов функций.

Контекст

128К

Вход

816,41 ₽/М

Выход

2 449,23 ₽/М

от openai · 9 апр. 2024 г.

Новейшая модель GPT-4 Turbo с возможностями зрения. Запросы со зрением теперь могут использовать режим JSON и вызов функций.

Контекст

128К

Вход

816,41 ₽/М

Выход

2 449,23 ₽/М

от openai · 6 нояб. 2023 г.

Предварительная версия модели GPT-4 с улучшенным следованием инструкциям, режимом JSON, воспроизводимыми выходными данными, параллельным вызовом функций и многим другим. Данные для обучения: до декабря 2023 года.

Контекст

128К

Вход

816,41 ₽/М

Выход

2 449,23 ₽/М

от openai · 25 янв. 2024 г.

GPT-4.1 — это флагманская большая языковая модель, оптимизированная для расширенного следования инструкциям, реальной разработки программного обеспечения и рассуждений в длинном контексте. Она поддерживает контекстное окно в 1 миллион…

Контекст

1.0М

Вход

163,28 ₽/М

Выход

653,13 ₽/М

от openai · 14 апр. 2025 г.

GPT-4.1 Mini — это модель среднего размера, обеспечивающая производительность, сопоставимую с GPT-4o, при значительно меньшей задержке и стоимости. Она сохраняет контекстное окно в 1 миллион токенов и набирает 45,1% в сложных тестах на…

Контекст

1.0М

Вход

32,66 ₽/М

Выход

130,63 ₽/М

от openai · 14 апр. 2025 г.

Для задач, требующих низкой задержки, GPT-4.1 nano является самой быстрой и дешевой моделью в серии GPT-4.1. Она обеспечивает исключительную производительность при небольшом размере благодаря контекстному окну в 1 миллион токенов и…

Контекст

1.0М

Вход

8,16 ₽/М

Выход

32,66 ₽/М

от openai · 14 апр. 2025 г.

GPT-4o («o» от «omni») — это новейшая модель ИИ от OpenAI, поддерживающая ввод текста и изображений с выводом текста. Она сохраняет уровень интеллекта [GPT-4 Turbo](/models/openai/gpt-4-turbo), при этом работая в два раза быстрее и будучи…

Контекст

128К

Вход

408,21 ₽/М

Выход

1 224,62 ₽/М

от openai · 13 мая 2024 г.

Версия GPT-4o от 06.08.2024 предлагает улучшенную производительность в структурированных выходных данных, с возможностью предоставления JSON-схемы в `response_format`. Подробнее читайте…

Контекст

128К

Вход

204,10 ₽/М

Выход

816,41 ₽/М

от openai · 6 авг. 2024 г.

Версия GPT-4o от 20.11.2024 предлагает улучшенные возможности творческого письма с более естественным, увлекательным и адаптированным стилем для повышения релевантности и читабельности. Она также лучше работает с загруженными файлами,…

Контекст

128К

Вход

204,10 ₽/М

Выход

816,41 ₽/М

от openai · 20 нояб. 2024 г.

Модель gpt-4o-audio-preview добавляет поддержку аудиовходов в качестве prompt'ов. Это улучшение позволяет модели улавливать нюансы в аудиозаписях и добавлять глубину в генерируемый пользовательский опыт. Аудиовыходы в настоящее время не…

Контекст

128К

Вход

204,10 ₽/М

Выход

816,41 ₽/М

от openai · 15 авг. 2025 г.

Предварительная версия поиска GPT-4o — это специализированная модель для веб-поиска в Chat Completions. Она обучена понимать и выполнять запросы веб-поиска.

Контекст

128К

Вход

204,10 ₽/М

Выход

816,41 ₽/М

от openai · 12 мар. 2025 г.

GPT-4o mini — это новейшая модель OpenAI после [GPT-4 Omni](/models/openai/gpt-4o), поддерживающая как текстовые, так и графические входные данные с текстовыми выходными данными.

Контекст

128К

Вход

12,25 ₽/М

Выход

48,98 ₽/М

от openai · 18 июл. 2024 г.

GPT-4o mini — это новейшая модель OpenAI после [GPT-4 Omni](/models/openai/gpt-4o), поддерживающая как текстовые, так и графические входные данные с текстовыми выходными данными.

Контекст

128К

Вход

12,25 ₽/М

Выход

48,98 ₽/М

от openai · 18 июл. 2024 г.

Предварительная версия поиска GPT-4o mini — это специализированная модель для веб-поиска в Chat Completions. Она обучена понимать и выполнять запросы веб-поиска.

Контекст

128К

Вход

12,25 ₽/М

Выход

48,98 ₽/М

от openai · 12 мар. 2025 г.

GPT-5 — это самая передовая модель OpenAI, предлагающая значительные улучшения в рассуждениях, качестве кода и пользовательском опыте. Она оптимизирована для сложных задач, требующих пошагового рассуждения, следования инструкциям и…

Контекст

400К

Вход

102,05 ₽/М

Выход

816,41 ₽/М

от openai · 7 авг. 2025 г.

GPT-5 Chat разработан для продвинутых, естественных, мультимодальных и контекстно-ориентированных бесед в корпоративных приложениях.

Контекст

128К

Вход

102,05 ₽/М

Выход

816,41 ₽/М

от openai · 7 авг. 2025 г.

GPT-5-Codex — это специализированная версия GPT-5, оптимизированная для рабочих процессов разработки программного обеспечения и кодирования. Она предназначена как для интерактивных сеансов разработки, так и для длительного, независимого…

Контекст

400К

Вход

102,05 ₽/М

Выход

816,41 ₽/М

от openai · 23 сент. 2025 г.

[GPT-5](https://openrouter.ai/openai/gpt-5) Image сочетает модель GPT-5 от OpenAI с передовыми возможностями генерации изображений. Она предлагает значительные улучшения в рассуждениях, качестве кода и пользовательском опыте, одновременно…

Контекст

400К

Вход

816,41 ₽/М

Выход

816,41 ₽/М

от openai · 14 окт. 2025 г.

GPT-5 Image Mini сочетает в себе передовые языковые возможности OpenAI, основанные на [GPT-5 Mini](https://openrouter.ai/openai/gpt-5-mini), с GPT Image 1 Mini для эффективной генерации изображений. Эта изначально мультимодальная модель…

Контекст

400К

Вход

204,10 ₽/М

Выход

163,28 ₽/М

от openai · 16 окт. 2025 г.

GPT-5 Mini — это компактная версия GPT-5, разработанная для решения более лёгких задач, требующих рассуждений. Она обеспечивает те же преимущества GPT-5 в следовании инструкциям и настройке безопасности, но с уменьшенной задержкой и…

Контекст

400К

Вход

20,41 ₽/М

Выход

163,28 ₽/М

от openai · 7 авг. 2025 г.

GPT-5-Nano — это самый маленький и быстрый вариант в системе GPT-5, оптимизированный для инструментов разработчика, быстрого взаимодействия и сред со сверхнизкой задержкой. Хотя его глубина рассуждений ограничена по сравнению с более…

Контекст

400К

Вход

4,08 ₽/М

Выход

32,66 ₽/М

от openai · 7 авг. 2025 г.

GPT-5 Pro — это самая передовая модель OpenAI, предлагающая значительные улучшения в рассуждениях, качестве кода и пользовательском опыте. Она оптимизирована для сложных задач, требующих пошагового рассуждения, следования инструкциям и…

Контекст

400К

Вход

1 224,62 ₽/М

Выход

9 796,92 ₽/М

от openai · 6 окт. 2025 г.

GPT-5.1 — это новейшая модель передового уровня в серии GPT-5, предлагающая более сильное общецелевое рассуждение, улучшенное следование инструкциям и более естественный стиль беседы по сравнению с GPT-5. Она использует адаптивное…

Контекст

400К

Вход

102,05 ₽/М

Выход

816,41 ₽/М

от openai · 13 нояб. 2025 г.

GPT-5.1 Chat (также известный как Instant) — это быстрый, легковесный представитель семейства 5.1, оптимизированный для чата с низкой задержкой, сохраняющий при этом сильный общий интеллект. Он использует адаптивное рассуждение, чтобы…

Контекст

128К

Вход

102,05 ₽/М

Выход

816,41 ₽/М

от openai · 13 нояб. 2025 г.

GPT-5.1-Codex — это специализированная версия GPT-5.1, оптимизированная для разработки программного обеспечения и рабочих процессов кодирования. Она предназначена как для интерактивных сеансов разработки, так и для длительного,…

Контекст

400К

Вход

102,05 ₽/М

Выход

816,41 ₽/М

от openai · 13 нояб. 2025 г.

GPT-5.1-Codex-Max — это новейшая агентная модель кодирования от OpenAI, разработанная для длительных задач по разработке программного обеспечения с высоким контекстом. Она основана на обновленной версии стека рассуждений 5.1 и обучена на…

Контекст

400К

Вход

102,05 ₽/М

Выход

816,41 ₽/М

от openai · 4 дек. 2025 г.

GPT-5.1-Codex-Mini — это уменьшенная и более быстрая версия GPT-5.1-Codex

Контекст

400К

Вход

20,41 ₽/М

Выход

163,28 ₽/М

от openai · 13 нояб. 2025 г.

GPT-5.2 — это новейшая пограничная модель серии GPT-5, предлагающая более высокую производительность в режиме агента и при работе с длинным контекстом по сравнению с GPT-5.1. Она использует адаптивное рассуждение для динамического…

Контекст

400К

Вход

142,87 ₽/М

Выход

1 142,97 ₽/М

от openai · 10 дек. 2025 г.

GPT-5.2 Chat (также известный как Instant) — это быстрый и легковесный член семейства 5.2, оптимизированный для чата с низкой задержкой, сохраняющий при этом сильный общий интеллект. Он использует адаптивное рассуждение, чтобы выборочно…

Контекст

128К

Вход

142,87 ₽/М

Выход

1 142,97 ₽/М

от openai · 10 дек. 2025 г.

GPT-5.2 Pro — это самая передовая модель OpenAI, предлагающая значительные улучшения в агентном кодировании и производительности при работе с длинным контекстом по сравнению с GPT-5 Pro. Она оптимизирована для сложных задач, требующих…

Контекст

400К

Вход

1 714,46 ₽/М

Выход

13 715,69 ₽/М

от openai · 10 дек. 2025 г.

GPT-5.2-Codex — это обновленная версия GPT-5.1-Codex, оптимизированная для рабочих процессов в области разработки программного обеспечения и кодирования. Она предназначена как для интерактивных сессий разработки, так и для длительного,…

Контекст

400К

Вход

142,87 ₽/М

Выход

1 142,97 ₽/М

от openai · 14 янв. 2026 г.

GPT-5.3 Chat — это обновление самой используемой модели ChatGPT, которое делает повседневные беседы более плавными, полезными и непосредственно помогающими. Оно обеспечивает более точные ответы с лучшей контекстуализацией и значительно…

Контекст

128К

Вход

142,87 ₽/М

Выход

1 142,97 ₽/М

от openai · 3 мар. 2026 г.

GPT-5.3-Codex — это самая передовая агентная модель кодирования от OpenAI, сочетающая в себе передовую производительность программной инженерии GPT-5.2-Codex с более широкими возможностями рассуждения и профессиональными знаниями GPT-5.2.…

Контекст

400К

Вход

142,87 ₽/М

Выход

1 142,97 ₽/М

от openai · 24 февр. 2026 г.

GPT-5.4 — это новейшая пограничная модель OpenAI, объединяющая линейки Codex и GPT в единую систему. Она имеет контекстное окно размером более 1 млн токенов (922 тыс. на вход, 128 тыс. на выход) с поддержкой текстового и графического…

Контекст

1.1М

Вход

204,10 ₽/М

Выход

1 224,62 ₽/М

от openai · 5 мар. 2026 г.

[GPT-5.4](https://openrouter.ai/openai/gpt-5.4) Image 2 объединяет модель GPT-5.4 от OpenAI с передовыми возможностями генерации изображений от GPT Image 2. Это обеспечивает богатые мультимодальные рабочие процессы, позволяя пользователям…

Контекст

272К

Вход

653,13 ₽/М

Выход

1 224,62 ₽/М

от openai · 21 апр. 2026 г.

GPT-5.4 mini переносит основные возможности GPT-5.4 в более быструю и эффективную модель, оптимизированную для высокопроизводительных рабочих нагрузок. Она поддерживает текстовые и графические входные данные с высокой производительностью в…

Контекст

400К

Вход

61,23 ₽/М

Выход

367,38 ₽/М

от openai · 17 мар. 2026 г.

GPT-5.4 nano — это самый легкий и экономичный вариант семейства GPT-5.4, оптимизированный для задач, критичных к скорости и требующих большого объема обработки. Он поддерживает текстовые и графические входные данные и разработан для…

Контекст

400К

Вход

16,33 ₽/М

Выход

102,05 ₽/М

от openai · 17 мар. 2026 г.

GPT-5.4 Pro — это самая передовая модель OpenAI, основанная на унифицированной архитектуре GPT-5.4 с расширенными возможностями рассуждений для сложных и ответственных задач. Она имеет контекстное окно размером более 1 млн токенов (922…

Контекст

1.1М

Вход

2 449,23 ₽/М

Выход

14 695,38 ₽/М

от openai · 5 мар. 2026 г.

GPT-5.5 — это передовая модель OpenAI, разработанная для сложных профессиональных рабочих нагрузок, основанная на GPT-5.4 с более сильным рассуждением, более высокой надежностью и улучшенной эффективностью токенов для сложных задач. Она…

Контекст

1.1М

Вход

408,21 ₽/М

Выход

2 449,23 ₽/М

от openai · 24 апр. 2026 г.

GPT-5.5 Pro — это высокопроизводительная модель OpenAI, оптимизированная для глубокого анализа и точности в сложных, ответственных рабочих нагрузках. Она имеет контекстное окно размером более 1 млн токенов (922 тыс. входных, 128 тыс.…

Контекст

1.1М

Вход

2 449,23 ₽/М

Выход

14 695,38 ₽/М

от openai · 24 апр. 2026 г.

gpt-oss-120b — это открытая языковая модель Mixture-of-Experts (MoE) с 117 миллиардами параметров от OpenAI, разработанная для высокоинтеллектуальных, агентных и универсальных производственных сценариев использования. Она активирует 5,1…

Контекст

131К

Вход

3,18 ₽/М

Выход

14,70 ₽/М

от openai · 5 авг. 2025 г.

gpt-oss-120b — это открытая языковая модель Mixture-of-Experts (MoE) от OpenAI с 117 миллиардами параметров, разработанная для высокоинтеллектуальных, агентных и универсальных производственных сценариев использования. Она активирует 5,1…

Контекст

131К

Вход

бесплатно/М

Выход

бесплатно/М

от openai · 5 авг. 2025 г.

gpt-oss-20b — это открытая модель с 21 миллиардом параметров, выпущенная OpenAI по лицензии Apache 2.0. Она использует архитектуру Mixture-of-Experts (MoE) с 3,6 миллиарда активных параметров на один прямой проход, оптимизированную для…

Контекст

131К

Вход

2,45 ₽/М

Выход

11,43 ₽/М

от openai · 5 авг. 2025 г.

gpt-oss-20b — это открытая модель с 21 миллиардом параметров, выпущенная OpenAI по лицензии Apache 2.0. Она использует архитектуру Mixture-of-Experts (MoE) с 3,6 миллиарда активных параметров на прямой проход, оптимизированную для...

Контекст

131К

Вход

бесплатно/М

Выход

бесплатно/М

от openai · 5 авг. 2025 г.

gpt-oss-safeguard-20b — это модель для рассуждений о безопасности от OpenAI, построенная на основе gpt-oss-20b. Эта открытая модель Mixture-of-Experts (MoE) с 21 миллиардом параметров обеспечивает меньшую задержку для задач безопасности,…

Контекст

131К

Вход

6,12 ₽/М

Выход

24,49 ₽/М

от openai · 29 окт. 2025 г.

Новейшее и самое мощное семейство моделей от OpenAI, o1, разработано для того, чтобы тратить больше времени на обдумывание перед ответом. Серия моделей o1 обучена с использованием крупномасштабного обучения с подкреплением для рассуждений…

Контекст

200К

Вход

1 224,62 ₽/М

Выход

4 898,46 ₽/М

от openai · 17 дек. 2024 г.

Модели серии o1 обучены с использованием обучения с подкреплением, чтобы обдумывать свои ответы и выполнять сложное рассуждение. Модель o1-pro использует больше вычислительных ресурсов, чтобы обдумывать более тщательно и предоставлять…

Контекст

200К

Вход

12 246,15 ₽/М

Выход

48 984,60 ₽/М

от openai · 19 мар. 2025 г.

o3 — это всесторонне развитая и мощная модель, охватывающая различные области. Она устанавливает новый стандарт для задач по математике, естественным наукам, программированию и визуальному мышлению. Она также превосходно справляется с…

Контекст

200К

Вход

163,28 ₽/М

Выход

653,13 ₽/М

от openai · 16 апр. 2025 г.

o3-deep-research — это продвинутая модель OpenAI для глубоких исследований, разработанная для решения сложных, многоэтапных исследовательских задач.

Контекст

200К

Вход

816,41 ₽/М

Выход

3 265,64 ₽/М

от openai · 10 окт. 2025 г.

OpenAI o3-mini — это экономичная языковая модель, оптимизированная для задач STEM-рассуждений, особенно превосходно справляющаяся с наукой, математикой и кодированием.

Контекст

200К

Вход

89,81 ₽/М

Выход

359,22 ₽/М

от openai · 31 янв. 2025 г.

OpenAI o3-mini-high — это та же модель, что и [o3-mini](/openai/o3-mini), но с параметром `reasoning_effort`, установленным на `high`.

Контекст

200К

Вход

89,81 ₽/М

Выход

359,22 ₽/М

от openai · 12 февр. 2025 г.

Модели серии o обучены с использованием обучения с подкреплением, чтобы обдумывать ответ перед тем, как его дать, и выполнять сложное рассуждение. Модель o3-pro использует больше вычислительных ресурсов, чтобы глубже обдумывать и…

Контекст

200К

Вход

1 632,82 ₽/М

Выход

6 531,28 ₽/М

от openai · 10 июн. 2025 г.

OpenAI o4-mini — это компактная модель рассуждений из серии o, оптимизированная для быстрой и экономичной работы при сохранении мощных мультимодальных и агентных возможностей. Она поддерживает использование инструментов и демонстрирует…

Контекст

200К

Вход

89,81 ₽/М

Выход

359,22 ₽/М

от openai · 16 апр. 2025 г.

o4-mini-deep-research — это более быстрая и доступная модель для глубоких исследований от OpenAI, идеально подходящая для решения сложных, многоэтапных исследовательских задач.

Контекст

200К

Вход

163,28 ₽/М

Выход

653,13 ₽/М

от openai · 10 окт. 2025 г.

OpenAI o4-mini-high — это та же модель, что и [o4-mini](/openai/o4-mini), но с параметром `reasoning_effort`, установленным на `high`.

Контекст

200К

Вход

89,81 ₽/М

Выход

359,22 ₽/М

от openai · 16 апр. 2025 г.

Owl Alpha — это высокопроизводительная базовая модель, разработанная для агентских рабочих нагрузок. Она нативно поддерживает использование инструментов и задачи с длинным контекстом, демонстрируя высокую производительность в генерации…

Контекст

1.0М

Вход

бесплатно/М

Выход

бесплатно/М

от openrouter · 28 апр. 2026 г.

Sonar — это легковесный, доступный, быстрый и простой в использовании инструмент, теперь с цитированием и возможностью настройки источников. Он разработан для компаний, которым необходимы легковесные функции вопросов и ответов,…

Контекст

127К

Вход

81,64 ₽/М

Выход

81,64 ₽/М

от perplexity · 27 янв. 2025 г.

Sonar Deep Research — это модель, ориентированная на исследования, разработанная для многоэтапного поиска, синтеза и рассуждений по сложным темам. Она автономно ищет, читает и оценивает источники, уточняя свой подход по мере сбора…

Контекст

128К

Вход

163,28 ₽/М

Выход

653,13 ₽/М

от perplexity · 7 мар. 2025 г.

Примечание: Цены Sonar Pro включают цены на поиск Perplexity. Подробности см. [здесь](https://docs.perplexity.ai/guides/pricing#detailed-pricing-breakdown-for-sonar-reasoning-pro-and-sonar-pro)

Контекст

200К

Вход

244,92 ₽/М

Выход

1 224,62 ₽/М

от perplexity · 7 мар. 2025 г.

Доступный исключительно через API OpenRouter, новый режим Pro Search модели Sonar Pro от Perplexity представляет собой самую передовую агентную поисковую систему. Он разработан для более глубокого анализа и рассуждений. Ценообразование…

Контекст

200К

Вход

244,92 ₽/М

Выход

1 224,62 ₽/М

от perplexity · 30 окт. 2025 г.

Примечание: В стоимость Sonar Pro включена стоимость поиска Perplexity. Подробности см. [здесь](https://docs.perplexity.ai/guides/pricing#detailed-pricing-breakdown-for-sonar-reasoning-pro-and-sonar-pro)

Контекст

128К

Вход

163,28 ₽/М

Выход

653,13 ₽/М

от perplexity · 7 мар. 2025 г.

Laguna M.1 — это флагманская модель кодирующего агента от [Poolside](https://poolside.ai), оптимизированная для сложных задач разработки программного обеспечения. Разработанная для агентских рабочих процессов кодирования, она поддерживает…

Контекст

131К

Вход

бесплатно/М

Выход

бесплатно/М

от poolside · 28 апр. 2026 г.

Laguna XS.2 — это модель второго поколения в классе размера XS от [Poolside](https://poolside.ai), их серии эффективных кодирующих агентов. Она сочетает возможности вызова инструментов и рассуждения с компактным размером, предлагая...

Контекст

131К

Вход

бесплатно/М

Выход

бесплатно/М

от poolside · 28 апр. 2026 г.

INTELLECT-3 — это модель Mixture-of-Experts с 106 миллиардами параметров (12 миллиардов активных), дообученная на основе GLM-4.5-Air-Base с использованием контролируемой донастройки (SFT) с последующим крупномасштабным обучением с…

Контекст

131К

Вход

16,33 ₽/М

Выход

89,81 ₽/М

от prime-intellect · 27 нояб. 2025 г.

Qwen Plus 0728, основанная на базовой модели Qwen3, представляет собой гибридную модель рассуждений с контекстом в 1 миллион токенов, обладающую сбалансированным сочетанием производительности, скорости и стоимости.

Контекст

1.0М

Вход

21,23 ₽/М

Выход

63,68 ₽/М

от qwen · 8 сент. 2025 г.

Qwen Plus 0728, основанная на базовой модели Qwen3, представляет собой гибридную модель рассуждений с контекстом в 1 миллион токенов, обладающую сбалансированным сочетанием производительности, скорости и стоимости.

Контекст

1.0М

Вход

21,23 ₽/М

Выход

63,68 ₽/М

от qwen · 8 сент. 2025 г.

Qwen VL Max — это модель визуального понимания с длиной контекста 7500 токенов. Она превосходно справляется с широким спектром сложных задач, обеспечивая оптимальную производительность.

Контекст

131К

Вход

42,45 ₽/М

Выход

169,81 ₽/М

от qwen · 1 февр. 2025 г.

Улучшенная большая визуальная языковая модель Qwen. Значительно улучшена для детализированных возможностей распознавания и способностей распознавания текста, поддерживая сверхвысокое разрешение до миллионов пикселей и экстремальные…

Контекст

131К

Вход

11,14 ₽/М

Выход

33,43 ₽/М

от qwen · 5 февр. 2025 г.

Qwen-Max, основанная на Qwen2.5, обеспечивает лучшую производительность вывода среди [моделей Qwen](/qwen), особенно для сложных многоэтапных задач. Это крупномасштабная модель MoE, которая была предварительно обучена на более чем 20…

Контекст

33К

Вход

84,91 ₽/М

Выход

339,63 ₽/М

от qwen · 1 февр. 2025 г.

Qwen-Plus, основанная на базовой модели Qwen2.5, представляет собой модель с контекстом 131K, обладающую сбалансированным сочетанием производительности, скорости и стоимости.

Контекст

1.0М

Вход

21,23 ₽/М

Выход

63,68 ₽/М

от qwen · 1 февр. 2025 г.

Qwen-Turbo, основанная на Qwen2.5, — это модель с контекстом 1M, которая обеспечивает высокую скорость и низкую стоимость, подходящая для простых задач.

Контекст

131К

Вход

2,65 ₽/М

Выход

10,61 ₽/М

от qwen · 1 февр. 2025 г.

Qwen2.5 7B — это новейшая серия больших языковых моделей Qwen. Qwen2.5 включает следующие улучшения по сравнению с Qwen2:

Контекст

33К

Вход

3,27 ₽/М

Выход

8,16 ₽/М

от qwen · 16 окт. 2024 г.

Qwen2.5-VL отлично распознает распространенные объекты, такие как цветы, птицы, рыбы и насекомые. Он также обладает высокой способностью анализировать тексты, диаграммы, значки, графику и макеты внутри изображений.

Контекст

32К

Вход

20,41 ₽/М

Выход

61,23 ₽/М

от qwen · 1 февр. 2025 г.

Qwen3-14B — это плотная причинная языковая модель с 14,8 миллиардами параметров из серии Qwen3, разработанная как для сложного рассуждения, так и для эффективного диалога. Она поддерживает бесшовное переключение между режимом «мышления»…

Контекст

41К

Вход

4,90 ₽/М

Выход

19,59 ₽/М

от qwen · 28 апр. 2025 г.

Qwen3-235B-A22B — это модель Mixture-of-Experts (MoE) с 235 миллиардами параметров, разработанная Qwen, активирующая 22 миллиарда параметров за один прямой проход. Она поддерживает бесшовное переключение между режимом «мышления» для…

Контекст

131К

Вход

37,15 ₽/М

Выход

148,59 ₽/М

от qwen · 28 апр. 2025 г.

Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 — это многоязычная, настроенная на инструкции языковая модель типа Mixture-of-Experts, основанная на архитектуре Qwen3-235B, с 22 миллиардами активных параметров на прямой проход. Она оптимизирована для…

Контекст

262К

Вход

5,80 ₽/М

Выход

8,16 ₽/М

от qwen · 21 июл. 2025 г.

Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 — это высокопроизводительная языковая модель Mixture-of-Experts (MoE) с открытым весом, оптимизированная для сложных задач рассуждения. Она активирует 22B из своих 235B параметров за один прямой проход и…

Контекст

131К

Вход

12,21 ₽/М

Выход

122,05 ₽/М

от qwen · 25 июл. 2025 г.

Qwen3, последнее поколение серии больших языковых моделей Qwen, включает в себя как плотную архитектуру, так и архитектуру MoE (mixture-of-experts), чтобы преуспеть в рассуждениях, многоязычной поддержке и продвинутых агентских задачах. Её…

Контекст

41К

Вход

6,53 ₽/М

Выход

22,86 ₽/М

от qwen · 28 апр. 2025 г.

Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 — это языковая модель Qwen с 30,5 миллиардами параметров, использующая архитектуру MoE, с 3,3 миллиардами активных параметров на вывод. Она работает в немыслящем режиме и предназначена для высококачественного…

Контекст

262К

Вход

7,35 ₽/М

Выход

24,49 ₽/М

от qwen · 29 июл. 2025 г.

Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507 — это модель рассуждений Mixture-of-Experts с 30 миллиардами параметров, оптимизированная для сложных задач, требующих расширенного многошагового мышления. Модель разработана специально для «режима мышления»,…

Контекст

131К

Вход

6,53 ₽/М

Выход

32,66 ₽/М

от qwen · 28 авг. 2025 г.