Mistral Small 3 — это языковая модель с 24 миллиардами параметров, оптимизированная для работы с низкой задержкой при выполнении распространенных задач ИИ. Выпущенная под лицензией Apache 2.0, она включает как предварительно обученные, так и настроенные на инструкции версии, разработанные для эффективного локального развертывания.
Модель достигает 81% точности в бенчмарке MMLU и конкурирует с более крупными моделями, такими как Llama 3.3 70B и Qwen 32B, при этом работая в три раза быстрее на эквивалентном оборудовании. Прочитайте сообщение в блоге о модели здесь.
Провайдер для Mistral: Mistral Small 3
Hubris маршрутизирует запросы к лучшему доступному провайдеру с автоматическим fallback при сбоях.
Модальности
Поддерживаемые параметры
Другие модели от mistralai
Mistral: Mistral Medium 3.5
Mistral Medium 3.5 — это плотная 128B модель от Mistral AI, следующая инструкциям. Она поддерживает текстовые и графические входные данные с текстовым выводом и предназначена для агентских рабочих процессов, кодирования и сложного многоэтапного рассуждения. Она особенно сильна в надежном вызове нескольких инструментов и долгосрочных задачах, имеет контекстное окно 256K, настраиваемое усилие рассуждения на запрос и настраиваемый vision encoder, который обрабатывает переменные размеры и соотношения сторон изображений. Может быть размещена на собственном сервере всего на четырех графических процессорах и доступна под открытыми весами.
Mistral: Mistral Small 4
Mistral Small 4 — это следующий крупный релиз в семействе Mistral Small, объединяющий возможности нескольких флагманских моделей Mistral в единую систему. Он сочетает в себе мощные способности к рассуждению от Magistral, мультимодальное понимание от Pixtral и агентские возможности кодирования от Devstral, что позволяет одной модели обрабатывать сложный анализ, разработку программного обеспечения и визуальные задачи в рамках одного рабочего процесса.
Mistral: Devstral 2 2512
Devstral 2 — это передовая модель с открытым исходным кодом от Mistral AI, специализирующаяся на агентном кодировании. Это плотная transformer-модель со 123 миллиардами параметров, поддерживающая контекстное окно размером 256K. Devstral 2 поддерживает исследование кодовых баз и организацию изменений в нескольких файлах, сохраняя при этом контекст на уровне архитектуры. Она отслеживает зависимости фреймворков, обнаруживает сбои и повторяет попытки с исправлениями, решая такие задачи, как исправление ошибок и модернизация устаревших систем. Модель может быть fine-tuned для приоритизации конкретных языков или оптимизации для больших корпоративных кодовых баз. Она доступна под модифицированной лицензией MIT.
Mistral: Ministral 3 14B 2512
Крупнейшая модель в семействе Ministral 3, Ministral 3 14B, предлагает передовые возможности и производительность, сравнимую с её более крупным аналогом Mistral Small 3.2 24B. Мощная и эффективная языковая модель с возможностями зрения.
Mistral: Ministral 3 8B 2512
Сбалансированная модель в семействе Ministral 3, Ministral 3 8B — это мощная, эффективная миниатюрная языковая модель с возможностями зрения.
Mistral: Ministral 3 3B 2512
Самая маленькая модель в семействе Ministral 3, Ministral 3 3B — это мощная, эффективная миниатюрная языковая модель с возможностями зрения.