Для задач, требующих низкой задержки, GPT-4.1 nano является самой быстрой и дешевой моделью в серии GPT-4.1. Она обеспечивает исключительную производительность при небольшом размере благодаря контекстному окну в 1 миллион токенов и набирает 80,1% по MMLU, 50,3% по GPQA и 9,8% по многоязычному кодированию Aider — даже выше, чем GPT-4o mini. Она идеально подходит для таких задач, как классификация или автозаполнение.
Провайдер для OpenAI: GPT-4.1 Nano
Hubris маршрутизирует запросы к лучшему доступному провайдеру с автоматическим fallback при сбоях.
Модальности
Провайдеры
Запросы обслуживает один из провайдеров ниже — маршрутизация автоматически выбирает оптимального по доступности и скорости в момент запроса. Итоговая стоимость зависит от того, какой провайдер обслужил запрос, и от попадания в кэш: при повторяющемся контексте вход тарифицируется по цене чтения кэша — до 60–80 % дешевле. Цены — в рублях за 1 млн токенов.
Azure | 12,62 ₽ | 50,49 ₽ | 3,79 ₽ | — | 99,7 % |
OpenAI | 12,62 ₽ | 50,49 ₽ | 3,16 ₽ | — | 100,0 % |
Azure | 13,89 ₽ | 55,54 ₽ | 4,17 ₽ | — | 100,0 % |
Поддерживаемые параметры
Сравнить с…
выбрать любую модель →Другие модели от openai
OpenAI: GPT-5.5
GPT-5.5 — это передовая модель OpenAI, разработанная для сложных профессиональных рабочих нагрузок, основанная на GPT-5.4 с более сильным рассуждением, более высокой надежностью и улучшенной эффективностью токенов для сложных задач. Она имеет контекстное окно размером более 1 млн токенов (922 тыс. входных, 128 тыс. выходных) с поддержкой текстовых и графических входных данных, что позволяет выполнять крупномасштабные рассуждения, кодирование и мультимодальные рабочие процессы в рамках одной системы.
OpenAI: GPT-6.1 Sol
GPT-6.1 Sol — это обновление GPT-6 Sol от OpenAI, которое в серии GPT-6 позиционируется ниже флагманской модели GPT-6 Astra. Оно подходит для агентного кодирования, использования компьютеров, работы с большим количеством документов и автоматизации многоэтапных бизнес-процессов. Модель достигает результатов уровня Astra в этих задачах при значительно меньших затратах. По сравнению с GPT-6 Sol, она допускает меньше фактических ошибок и более надежна в соблюдении явных ограничений и намерений пользователя при выполнении агентных задач.
OpenAI: GPT-6 Luna
GPT-6 Luna — это быстрая и экономичная модель в серии GPT-6 от OpenAI, позиционируемая ниже GPT-6 Sol. Она подходит для высоконагруженных и чувствительных к задержкам задач, таких как чат, классификация и несложные агентные задачи. При более высоких требованиях к рассуждениям она может выполнять сложные задачи по разработке программного обеспечения и использованию компьютеров, которые ранее требовали модели уровня Sol. Она разделяет преимущества семейства GPT-6 в фактической достоверности и более ясном, лаконичном стиле общения.
OpenAI: GPT-6 Astra
GPT-6 Astra — это флагманская модель OpenAI для требовательных сквозных задач. Она подходит для углубленного анализа, разработки программного обеспечения, глубоких исследований, научной работы и создания документов, обладая особыми преимуществами в долгосрочных агентных задачах, связанных с использованием компьютера и браузера.
OpenAI: GPT-5.6 Luna
GPT-5.6 Luna — это быстрая и экономичная модель из серии GPT-5.6 от OpenAI. Она подходит для высоконагруженных задач, чувствительных к задержкам, таких как чат, классификация и облегченные агентные рабочие процессы, обеспечивая достаточные возможности рассуждения для своего ценового сегмента.
OpenAI: GPT-5.4
GPT-5.4 — это новейшая пограничная модель OpenAI, объединяющая линейки Codex и GPT в единую систему. Она имеет контекстное окно размером более 1 млн токенов (922 тыс. на вход, 128 тыс. на выход) с поддержкой текстового и графического ввода, что позволяет выполнять высококонтекстные рассуждения, кодирование и мультимодальный анализ в рамках одного рабочего процесса. Модель обеспечивает улучшенную производительность в кодировании, понимании документов, использовании инструментов и следовании инструкциям. Она разработана как мощное решение по умолчанию как для общих задач, так и для разработки программного обеспечения, способное генерировать код производственного качества, синтезировать информацию из нескольких источников и выполнять сложные многоэтапные рабочие процессы с меньшим количеством итераций и большей эффективностью токенов.