GPT-5.2 — это новейшая пограничная модель серии GPT-5, предлагающая более высокую производительность в режиме агента и при работе с длинным контекстом по сравнению с GPT-5.1. Она использует адаптивное рассуждение для динамического распределения вычислений, быстро отвечая на простые запросы и уделяя больше внимания сложным задачам.
Созданная для широкого охвата задач, GPT-5.2 обеспечивает стабильный прирост производительности в математике, кодировании, науке и рабочих нагрузках, связанных с вызовом инструментов, с более связными длинными ответами и улучшенной надежностью использования инструментов.
Провайдер для OpenAI: GPT-5.2
Hubris маршрутизирует запросы к лучшему доступному провайдеру с автоматическим fallback при сбоях.
Модальности
Провайдеры
Запросы обслуживает один из провайдеров ниже — маршрутизация автоматически выбирает оптимального по доступности и скорости в момент запроса. Итоговая стоимость зависит от того, какой провайдер обслужил запрос, и от попадания в кэш: при повторяющемся контексте вход тарифицируется по цене чтения кэша — до 60–80 % дешевле. Цены — в рублях за 1 млн токенов.
OpenAI | 110,57 ₽ | 884,53 ₽ | 11,06 ₽ | 53 т/с | 100,0 % | 100,0 % |
Azure | 221,13 ₽ | 1 769,05 ₽ | 22,11 ₽ | 3,6 т/с | 99,6 % | < 0,1 % |
OpenAI | 221,13 ₽ | 1 769,05 ₽ | 22,11 ₽ | 53 т/с | 99,4 % | 100,0 % |
OpenAI | 442,26 ₽ | 3 538,10 ₽ | 44,23 ₽ | 53 т/с | 99,8 % | 100,0 % |
Доля запросов, скорость и латентность считаются по нашему трафику за 30 дней, в разрезе по провайдеру. У одного провайдера может быть несколько строк — разные регионы или тарифы с отдельными ценами; эти значения общие для провайдера, поэтому в таких строках они совпадают.
Поддерживаемые параметры
Сравнить с…
выбрать любую модель →Другие модели от openai
OpenAI: GPT-5.6 Luna
GPT-5.6 Luna — это быстрая и экономичная модель из серии GPT-5.6 от OpenAI. Она подходит для высоконагруженных задач, чувствительных к задержкам, таких как чат, классификация и облегченные агентные рабочие процессы, обеспечивая достаточные возможности рассуждения для своего ценового сегмента.
OpenAI: GPT-4o-mini
GPT-4o mini — это новейшая модель OpenAI после [GPT-4 Omni](/models/openai/gpt-4o), поддерживающая как текстовые, так и графические входные данные с текстовыми выходными данными. Будучи самой передовой малой моделью, она во много раз доступнее, чем другие недавние передовые модели, и более чем на 60% дешевле, чем [GPT-3.5 Turbo](/models/openai/gpt-3.5-turbo). Она сохраняет интеллект уровня SOTA, будучи при этом значительно более экономичной. GPT-4o mini достигает 82% по MMLU и в настоящее время занимает более высокое место, чем GPT-4, в рейтингах предпочтений чатов на [общих таблицах лидеров](https://arena.lmsys.org/). Ознакомьтесь с [анонсом запуска](https://openai.com/index/gpt-4o-mini-advancing-cost-efficient-intelligence/), чтобы узнать больше. #multimodal
OpenAI: GPT-6 Astra (batch)
GPT-6 Astra — это флагманская модель OpenAI для сложных сквозных задач. Она подходит для углубленного анализа, разработки программного обеспечения, глубоких исследований, научной работы и создания документов, обладая особыми преимуществами в долгосрочных агентных задачах, связанных с использованием компьютера и браузера.
OpenAI: GPT-6 Astra
GPT-6 Astra — это флагманская модель OpenAI для требовательных сквозных задач. Она подходит для углубленного анализа, разработки программного обеспечения, глубоких исследований, научной работы и создания документов, обладая особыми преимуществами в долгосрочных агентных задачах, связанных с использованием компьютера и браузера.
OpenAI: GPT-6 Astra Pro (batch)
GPT-6 Astra Pro — это та же базовая модель, что и GPT-6 Astra, но с параметром `reasoning.mode`, установленным на `pro` для получения более качественных ответов на сложные задачи. Узнайте больше в документации OpenAI: https://developers.openai.com/api/docs/guides/reasoning#reasoning-mode
OpenAI: GPT-6 Astra Pro
GPT-6 Astra Pro — это та же базовая модель, что и GPT-6 Astra, но с параметром `reasoning.mode`, установленным на `pro` для получения более качественных ответов на сложные задачи. Узнайте больше в документации OpenAI: https://developers.openai.com/api/docs/guides/reasoning#reasoning-mode