Z.ai: GLM 4.6
z-ai/glm-4.6По сравнению с GLM-4.5, это поколение имеет несколько ключевых улучшений:
Увеличенное контекстное окно: Контекстное окно было расширено со 128K до 200K токенов, что позволяет модели справляться с более сложными агентными задачами. Превосходная производительность в кодировании: Модель достигает более высоких результатов в бенчмарках по кодированию и демонстрирует лучшую производительность в реальных приложениях, таких как Claude Code, Cline, Roo Code и Kilo Code, включая улучшения в генерации визуально отполированных внешних страниц. Продвинутое рассуждение: GLM-4.6 показывает явное улучшение в производительности рассуждений и поддерживает использование инструментов во время инференса, что приводит к более сильным общим возможностям. Более способные агенты: GLM-4.6 демонстрирует более высокую производительность в использовании инструментов и агентах, основанных на поиске, а также более эффективно интегрируется в агентные фреймворки. Улучшенное написание: Лучше соответствует человеческим предпочтениям в стиле и читабельности, а также более естественно ведет себя в сценариях ролевых игр.
Провайдер для Z.ai: GLM 4.6
Hubris маршрутизирует запросы через OpenRouter к лучшему доступному провайдеру с автоматическим fallback при сбоях.
Модальности
Поддерживаемые параметры
Другие модели от z-ai
Z.ai: GLM 5.1
GLM-5.1 обеспечивает значительный скачок в возможностях кодирования, с особенно заметными улучшениями в решении долгосрочных задач. В отличие от предыдущих моделей, построенных на взаимодействиях минутного уровня, GLM-5.1 может работать независимо и непрерывно над одной задачей более 8 часов, автономно планируя, выполняя и совершенствуя себя на протяжении всего процесса, в конечном итоге предоставляя полные результаты инженерного уровня.
Z.ai: GLM 5V Turbo
GLM-5V-Turbo — это первая нативная мультимодальная базовая модель агента от Z.ai, созданная для визуального кодирования и задач, управляемых агентами. Она нативно обрабатывает изображения, видео и текстовые входные данные, превосходно справляется с долгосрочным планированием, сложным кодированием и выполнением задач, а также беспрепятственно работает с агентами для завершения полного цикла «воспринимать → планировать → выполнять».
Z.ai: GLM 5 Turbo
GLM-5 Turbo — это новая модель от Z.ai, разработанная для быстрого вывода и высокой производительности в агент-ориентированных средах, таких как сценарии OpenClaw. Она глубоко оптимизирована для реальных рабочих процессов агентов, включающих длинные цепочки выполнения, с улучшенным разложением сложных инструкций, использованием инструментов, запланированным и постоянным выполнением, а также общей стабильностью при выполнении длительных задач.
Z.ai: GLM 5
GLM-5 — это флагманская открытая базовая модель Z.ai, разработанная для проектирования сложных систем и долгосрочных рабочих процессов агентов. Созданная для опытных разработчиков, она обеспечивает производительность производственного уровня в крупномасштабных задачах программирования, конкурируя с ведущими закрытыми моделями. Благодаря усовершенствованному агентному планированию, глубокому бэкенд-анализу и итеративной самокоррекции, GLM-5 выходит за рамки генерации кода к полномасштабному построению систем и автономному выполнению.
Z.ai: GLM 4.7 Flash
Будучи современной моделью класса 30B, GLM-4.7-Flash предлагает новую опцию, которая уравновешивает производительность и эффективность. Она дополнительно оптимизирована для использования в агентском кодировании, усиливая возможности кодирования, долгосрочное планирование задач и совместную работу с инструментами, и достигла лидирующих показателей среди открытых моделей того же размера в нескольких текущих публичных рейтингах.
Z.ai: GLM 4.7
GLM-4.7 — это новейшая флагманская модель Z.ai, отличающаяся усовершенствованиями в двух ключевых областях: расширенные возможности программирования и более стабильное многошаговое рассуждение/выполнение. Она демонстрирует значительные улучшения в выполнении сложных агентских задач, обеспечивая при этом более естественное общение и превосходную эстетику внешнего интерфейса.