DeepSeek V3.1

Что умеет DeepSeek V3.1

DeepSeek-V3.1 — это большая гибридная модель рассуждений (671B параметров, 37B активных), которая поддерживает как режимы мышления, так и не-мышления с помощью шаблонов prompt. Она расширяет базовую модель DeepSeek-V3 двухфазным процессом обучения на длинных контекстах, достигая до 128K токенов, и использует микромасштабирование FP8 для эффективного вывода. Пользователи могут управлять поведением рассуждений с помощью логического параметра reasoning enabled. Модель улучшает использование инструментов, генерацию кода и эффективность рассуждений, достигая производительности, сравнимой с DeepSeek-R1 на сложных бенчмарках, при этом отвечая быстрее. Она поддерживает структурированный вызов инструментов, кодовых агентов и поисковых агентов, что делает ее подходящей для исследований, кодирования и агентских рабочих процессов. Она является преемником модели DeepSeek V3-0324 и хорошо справляется с различными задачами.