hubris
Логотип Moonshot Kimi — провайдер модели MoonshotAI: Kimi K2.6

MoonshotAI: Kimi K2.6

moonshotai/kimi-k2.6
moonshotai
Выпущена 20 апреля 2026 г.|262К контекст|70,83 ₽/М вход|298,21 ₽/М выход

Kimi K2.6 — это мультимодальная модель нового поколения от Moonshot AI, разработанная для долгосрочного кодирования, генерации UI/UX на основе кодирования и оркестрации мультиагентов. Она справляется со сложными сквозными задачами кодирования на Python, Rust и Go, а также может преобразовывать промпты и визуальные входные данные в готовые к производству интерфейсы. Её архитектура роя агентов масштабируется до сотен параллельных субагентов для автономной декомпозиции задач — создания документов, веб-сайтов и электронных таблиц за один запуск без участия человека.

Провайдер для MoonshotAI: Kimi K2.6

Hubris маршрутизирует запросы к лучшему доступному провайдеру с автоматическим fallback при сбоях.

moonshotai
Контекст
262К
токенов
Макс. ответ
262К
токенов
Вход
70,83 ₽
за 1М токенов
Выход
298,21 ₽
за 1М токенов
Кеш чтение
11,93 ₽
за 1М токенов

Модальности

Вход:ТекстИзображенияВыход:Текст

Провайдеры

Запросы обслуживает один из провайдеров ниже — маршрутизация автоматически выбирает оптимального по доступности и скорости в момент запроса. Итоговая стоимость зависит от того, какой провайдер обслужил запрос, и от попадания в кэш: при повторяющемся контексте вход тарифицируется по цене чтения кэша — до 60–80 % дешевле. Цены — в рублях за 1 млн токенов.

Baidu41 %
120,05 ₽70,83 ₽505,44 ₽298,21 ₽20,22 ₽11,93 ₽99,5 %
Decart
71,82 ₽421,03 ₽11,69 ₽93,7 %
Chutes
73,29 ₽429,63 ₽7,33 ₽98,2 %
StreamLake37 %
120,05 ₽75,63 ₽505,44 ₽318,43 ₽20,22 ₽12,74 ₽98,0 %
Inceptron
75,82 ₽430,89 ₽25,27 ₽99,5 %
CoreWeave
82,13 ₽430,89 ₽18,95 ₽99,0 %
Crusoe
88,45 ₽442,26 ₽44,23 ₽99,1 %
Parasail
94,77 ₽442,26 ₽20,22 ₽97,3 %
Venice
94,77 ₽442,26 ₽20,22 ₽90,0 %
DeepInfra
94,77 ₽442,26 ₽18,95 ₽98,8 %
DigitalOcean
96,03 ₽404,35 ₽24,01 ₽97,8 %
SiliconFlow
97,30 ₽429,63 ₽17,69 ₽97,5 %
Novita
101,09 ₽429,63 ₽20,22 ₽99,6 %
AtlasCloud
120,04 ₽505,44 ₽20,22 ₽94,4 %
Moonshot AI
120,04 ₽505,44 ₽20,22 ₽100,0 %
Cloudflare
120,04 ₽505,44 ₽20,22 ₽100,0 %
BaseTen
120,04 ₽505,44 ₽20,22 ₽
Fireworks
120,04 ₽505,44 ₽20,22 ₽0,0 %
Sail Research
126,36 ₽505,44 ₽25,27 ₽98,6 %
Phala
137,73 ₽581,26 ₽46,75 ₽90,7 %
Together
151,63 ₽568,62 ₽25,27 ₽93,4 %

Поддерживаемые параметры

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_pparallel_tool_callspresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

Другие модели от moonshotai

MoonshotAI: Kimi K3

Kimi K3 — это сверхкрупномасштабная, открытая мультимодальная модель рассуждений от Moonshot AI. Она подходит для сложного кодирования, работы со знаниями и долгосрочных агентных рабочих процессов, и особенно сильна в навигации по большим репозиториям, использовании инструментов, отладке и итерациях с изображениями, логами, тестами и обратной связью во время выполнения. Её архитектура использует KDA и Attention Residuals для вычислительной эффективности.

1.0М контекст·от 379,08 ₽/М

MoonshotAI: Kimi K2.7 Code

MoonshotAI: Kimi K2.7 Code — это модель семейства Kimi K2 от Moonshot AI, ориентированная на кодирование и предназначенная для надёжного выполнения сквозных задач программирования в длинных контекстах. Она использует нативную мультимодальную архитектуру MoE, которая принимает текстовые и графические входные данные, и всегда работает в режиме мышления, сохраняя полное содержание рассуждений в многоходовых диалогах. С окном контекста в 256K токенов, она нацелена на долгосрочное кодирование, декомпозицию агентских задач и многоходовый диалог. Модель активирует 32 миллиарда параметров из примерно 1 триллиона общих.

262К контекст·от 89,72 ₽/М

MoonshotAI: Kimi K2.7 Code (batch)

MoonshotAI: Kimi K2.7 Code — это модель семейства Kimi K2 от Moonshot AI, ориентированная на кодирование и предназначенная для надёжного выполнения сквозных задач программирования в длинных контекстах. Она использует нативную мультимодальную архитектуру MoE, которая принимает текстовые и графические входные данные, и всегда работает в режиме мышления, сохраняя полное содержание рассуждений в многоходовых диалогах. С окном контекста в 256K токенов, она нацелена на долгосрочное кодирование, декомпозицию агентских задач и многоходовый диалог. Модель активирует 32 миллиарда параметров из примерно 1 триллиона общего числа.

262К контекст·от 60,02 ₽/М

MoonshotAI Kimi Latest

Эта модель всегда перенаправляется на последнюю модель в семействе MoonshotAI Kimi.

1.0М контекст·от 328,54 ₽/М

MoonshotAI: Kimi K2.5

Kimi K2.5 — это нативная мультимодальная модель Moonshot AI, обеспечивающая передовые возможности визуального кодирования и парадигму самонаправляемой агентной системы. Созданная на базе Kimi K2 с продолженным предварительным обучением на примерно 15 триллионах смешанных визуальных и текстовых токенов, она демонстрирует высокую производительность в общем рассуждении, визуальном кодировании и агентном вызове инструментов.

262К контекст·от 72,03 ₽/М

MoonshotAI: Kimi K2 Thinking

Kimi K2 Thinking — это самая передовая открытая модель рассуждений Moonshot AI на сегодняшний день, расширяющая серию K2 в область агентных рассуждений с длительным горизонтом. Построенная на архитектуре Mixture-of-Experts (MoE) с триллионом параметров, представленной в Kimi K2, она активирует 32 миллиарда параметров за один прямой проход и поддерживает контекстные окна размером 256 тысяч токенов. Модель оптимизирована для последовательного пошагового мышления, динамического вызова инструментов и сложных рабочих процессов рассуждений, охватывающих сотни ходов. Она чередует пошаговые рассуждения с использованием инструментов, обеспечивая автономные исследования, кодирование и написание текстов, которые могут продолжаться сотни последовательных действий без отклонений. Она устанавливает новые открытые бенчмарки на HLE, BrowseComp, SWE-Multilingual и LiveCodeBench, сохраняя при этом стабильное многоагентное поведение на протяжении 200–300 вызовов инструментов. Построенная на крупномасштабной архитектуре MoE с оптимизацией MuonClip, она сочетает в себе сильную глубину рассуждений с высокой эффективностью вывода для требовательных агентных и аналитических задач.

262К контекст·от 75,82 ₽/М