MoonshotAI: Kimi K2 0711

moonshotai/kimi-k2

Выпущена 11 июля 2025 г.|131К контекст|71,95 ₽/М вход|290,34 ₽/М выход

Kimi K2 Instruct — это крупномасштабная языковая модель Mixture-of-Experts (MoE), разработанная Moonshot AI, с общим количеством параметров в 1 триллион и 32 миллиардами активных параметров на каждый прямой проход. Она оптимизирована для агентских возможностей, включая расширенное использование инструментов, рассуждение и синтез кода. Kimi K2 превосходно показывает себя в широком спектре бенчмарков, особенно в задачах кодирования (LiveCodeBench, SWE-bench), рассуждения (ZebraLogic, GPQA) и использования инструментов (Tau2, AceBench). Модель поддерживает вывод с длинным контекстом до 128K токенов и разработана с использованием нового стека обучения, который включает оптимизатор MuonClip для стабильного крупномасштабного обучения MoE.

Провайдер для MoonshotAI: Kimi K2 0711

Hubris маршрутизирует запросы к лучшему доступному провайдеру с автоматическим fallback при сбоях.

moonshotai

Latency

—

Throughput

—

Uptime

—

Контекст

131К

токенов

Макс. ответ

98К

токенов

Вход

71,95 ₽

за 1М токенов

Выход

290,34 ₽

за 1М токенов

Модальности

Вход:ТекстВыход:Текст

Провайдеры

Запросы обслуживает один из провайдеров ниже — маршрутизация автоматически выбирает оптимального по доступности и скорости в момент запроса. Итоговая стоимость зависит от того, какой провайдер обслужил запрос, и от попадания в кэш: при повторяющемся контексте вход тарифицируется по цене чтения кэша — до 60–80 % дешевле. Цены — в рублях за 1 млн токенов.


Novita	71,95 ₽	290,34 ₽	—	—	100,0 %

Поддерживаемые параметры

frequency_penaltymax_tokenspresence_penaltyrepetition_penaltyseedstoptemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p

Тарификация для MoonshotAI: Kimi K2 0711

Цены в рублях за 1 млн токенов. Списание — за реальные токены, без подписок.

Тип	Цена в ₽	Единица
Вход	71,95 ₽	за 1М токенов
Выход	290,34 ₽	за 1М токенов

Пример кода и API для MoonshotAI: Kimi K2 0711

Hubris — OpenAI-совместимый API. Используйте любой OpenAI SDK, поменяв только base URL и ключ.

Получить API-ключ

curl https://api.hubris.pw/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-gw-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "moonshotai/kimi-k2",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет"}]
  }'

curl https://api.hubris.pw/v1/chat/completions \  -H "Authorization: Bearer sk-gw-..." \  -H "Content-Type: application/json" \  -d '{    "model": "moonshotai/kimi-k2",    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет"}]  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.hubris.pw/v1",
    api_key="sk-gw-...",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="moonshotai/kimi-k2",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

from openai import OpenAIclient = OpenAI(    base_url="https://api.hubris.pw/v1",    api_key="sk-gw-...",)response = client.chat.completions.create(    model="moonshotai/kimi-k2",    messages=[{"role": "user", "content": "Привет"}],)print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.hubris.pw/v1",
  apiKey: process.env.HUBRIS_API_KEY!,
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "moonshotai/kimi-k2",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет" }],
});

console.log(response.choices[0].message.content);

import OpenAI from "openai";const client = new OpenAI({  baseURL: "https://api.hubris.pw/v1",  apiKey: process.env.HUBRIS_API_KEY!,});const response = await client.chat.completions.create({  model: "moonshotai/kimi-k2",  messages: [{ role: "user", content: "Привет" }],});console.log(response.choices[0].message.content);

Сравнить с…

выбрать любую модель →

Kimi K2 0711 или Kimi K3той же линейки · цена, скорость, качество, код Kimi K2 0711 или GLM 5.2близкая по цене · цена, скорость, качество, код Kimi K2 0711 или Claude Sonnet 5популярная · цена, скорость, качество, код Kimi K2 0711 или GPT-5.6 Lunaпопулярная · цена, скорость, качество, код

Другие модели от moonshotai

MoonshotAI: Kimi K3 (batch)

Kimi K3 — это открытая мультимодальная модель рассуждений от Moonshot AI с 2.8T параметрами. Она подходит для сложного кодирования, работы со знаниями и долгосрочных агентных рабочих процессов, и особенно сильна в навигации по большим репозиториям, использовании инструментов, отладке и итерациях с изображениями, логами, тестами и обратной связью во время выполнения. Её архитектура использует KDA и Attention Residuals для вычислительной эффективности.

1.0М контекст·от 378,71 ₽/М

MoonshotAI: Kimi K3

Kimi K3 — это сверхкрупномасштабная, открытая мультимодальная модель рассуждений от Moonshot AI. Она подходит для сложного кодирования, работы со знаниями и долгосрочных агентных рабочих процессов, и особенно сильна в навигации по большим репозиториям, использовании инструментов, отладке и итерациях с изображениями, логами, тестами и обратной связью во время выполнения. Её архитектура использует KDA и Attention Residuals для вычислительной эффективности.

1.0М контекст·от 265,10 ₽/М

MoonshotAI: Kimi K2.7 Code

MoonshotAI: Kimi K2.7 Code — это модель семейства Kimi K2 от Moonshot AI, ориентированная на кодирование и предназначенная для надёжного выполнения сквозных задач программирования в длинных контекстах. Она использует нативную мультимодальную архитектуру MoE, которая принимает текстовые и графические входные данные, и всегда работает в режиме мышления, сохраняя полное содержание рассуждений в многоходовых диалогах. С окном контекста в 256K токенов, она нацелена на долгосрочное кодирование, декомпозицию агентских задач и многоходовый диалог. Модель активирует 32 миллиарда параметров из примерно 1 триллиона общих.

262К контекст·от 89,15 ₽/М

MoonshotAI: Kimi Latest

Эта модель всегда перенаправляется на последнюю модель в семействе MoonshotAI Kimi.

1.0М контекст·от 265,10 ₽/М

MoonshotAI: Kimi K2.6

Kimi K2.6 — это мультимодальная модель нового поколения от Moonshot AI, разработанная для долгосрочного кодирования, генерации UI/UX на основе кодирования и оркестрации мультиагентов. Она справляется со сложными сквозными задачами кодирования на Python, Rust и Go, а также может преобразовывать промпты и визуальные входные данные в готовые к производству интерфейсы. Её архитектура роя агентов масштабируется до сотен параллельных субагентов для автономной декомпозиции задач — создания документов, веб-сайтов и электронных таблиц за один запуск без участия человека.

262К контекст·от 119,92 ₽/М

MoonshotAI: Kimi K2.5

Kimi K2.5 — это нативная мультимодальная модель Moonshot AI, обеспечивающая передовые возможности визуального кодирования и парадигму самонаправляемой агентной системы. Созданная на базе Kimi K2 с продолженным предварительным обучением на примерно 15 триллионах смешанных визуальных и текстовых токенов, она демонстрирует высокую производительность в общем рассуждении, визуальном кодировании и агентном вызове инструментов.

262К контекст·от 56,81 ₽/М