Canopy Labs: Orpheus 3B

canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft

Выпущена 23 апреля 2026 г.|4К контекст|791,46 ₽ за 1М символов

Orpheus 3B — это англоязычная модель преобразования текста в речь от Canopy Labs, доработанная для естественной просодии и выразительной подачи. Она предлагает 7 предустановленных голосов и подходит для повествования, голосовых помощников и...

Провайдер для Canopy Labs: Orpheus 3B

Hubris маршрутизирует запросы к лучшему доступному провайдеру с автоматическим fallback при сбоях.

canopylabs

Latency

—

Throughput

—

Uptime

—

Контекст

4К

токенов

Макс. ответ

—

Characters

791,46 ₽

за 1М символов

Модальности

Вход:ТекстВыход:Озвучка

Голоса

Голос выбирается параметром voice — он обязателен. Всего 7 голосов; подставьте идентификатор целиком, как он написан.

taraleahjessleodanmiazac

Поддерживаемые параметры

frequency_penaltylogit_biasmax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstoptemperaturetop_ktop_p

Тарификация для Canopy Labs: Orpheus 3B

Цены в рублях за единицу тарификации модели. Списание — за фактическое использование, без подписок.

Тип	Цена в ₽	Единица
Characters	791,46 ₽	за 1М символов

Пример кода и API для Canopy Labs: Orpheus 3B

Hubris — OpenAI-совместимый API. Используйте любой OpenAI SDK, поменяв только base URL и ключ.

Получить API-ключ

curl https://api.hubris.pw/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-gw-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет"}]
  }'

curl https://api.hubris.pw/v1/chat/completions \  -H "Authorization: Bearer sk-gw-..." \  -H "Content-Type: application/json" \  -d '{    "model": "canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft",    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет"}]  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.hubris.pw/v1",
    api_key="sk-gw-...",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

from openai import OpenAIclient = OpenAI(    base_url="https://api.hubris.pw/v1",    api_key="sk-gw-...",)response = client.chat.completions.create(    model="canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft",    messages=[{"role": "user", "content": "Привет"}],)print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.hubris.pw/v1",
  apiKey: process.env.HUBRIS_API_KEY!,
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет" }],
});

console.log(response.choices[0].message.content);

import OpenAI from "openai";const client = new OpenAI({  baseURL: "https://api.hubris.pw/v1",  apiKey: process.env.HUBRIS_API_KEY!,});const response = await client.chat.completions.create({  model: "canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft",  messages: [{ role: "user", content: "Привет" }],});console.log(response.choices[0].message.content);