Claude Opus 5илиGemini Embedding 2
Embedding впереди в кэше. Ниже — счёт по трём источникам: что заявили поставщики, что намерила независимая лаборатория и что мы видим на реальных запросах. Переключатель «что важнее» меняет счёт — проверьте свой расклад.
- Поставщик карточки моделей и правила кэша
- Лаборатория Artificial Analysis, одна методика на обе
- Hubris наши реальные запросы за 30 дней
Сводная оценка Лаборатория Hubris
Одно число на модель от 0 до 100: качество, скорость, цена, кэш и возможности, нормированные по всему каталогу. Засечки — остальные модели на той же шкале.
Embedding опережает Opus на 16 % по сводной оценке при выбранных весах. Из чего складывается — в раундах ниже.
Счёт по раундам 17 : 15
Раунд 1 из 11
Качество с рассуждениями
Качество мы не измеряем — это цифры независимой лаборатории: девять тестов одной методикой на обе модели, рассуждения включены на максимум. Шкала от 0 до 100.
Индекс интеллекта Лаборатория
Artificial Analysis, индекс v4. Замеры: Claude Opus 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort).
Лаборатория ещё не измерила Gemini Embedding 2 в этом режиме — раунд в счёт не идёт.
Лаборатория ещё не измерила Gemini Embedding 2 в этом режиме — раунд в счёт не идёт.
Лаборатория ещё не измерила Gemini Embedding 2 в этом режиме — раунд в счёт не идёт.
Лаборатория ещё не измерила Claude Opus 5 в этом режиме — раунд в счёт не идёт.
Сторонние оценки LMArena · MERA
Справочно, очков не дают. LMArena — рейтинг по слепым голосам людей; MERA — открытый бенчмарк на русском языке от Альянса ИИ.
Раунд 2 из 11
Качество без рассуждений
В чате, поддержке и массовых задачах думать некогда — рассуждения выключены. Здесь картина часто другая.
Индекс интеллекта Лаборатория
Та же методика, режим без рассуждений.
Лаборатория ещё не измерила Claude Opus 5 в этом режиме — раунд в счёт не идёт.
Раунд 3 из 11
Код
Задачи из настоящих репозиториев и соревновательный код. У разных моделей лаборатория успела измерить разное — в счёт идут те тесты, что есть у обеих.
Кодинг Лаборатория
Сводный индекс кодинга (0–100) и отдельные тесты в процентах решённых задач.
Лаборатория ещё не измерила Gemini Embedding 2 в этом режиме — раунд в счёт не идёт.
Лаборатория ещё не измерила Claude Opus 5 в этом режиме — раунд в счёт не идёт.
Лаборатория ещё не измерила Gemini Embedding 2 в этом режиме — раунд в счёт не идёт.
Сторонние лидерборды SWE-bench · LMArena
Справочно, в счёт раунда не идут: методика у каждого своя. У SWE-bench результат — это связка модели с конкретным агентом, поэтому рядом указаны агент и год лучшего известного прогона.
Раунд 4 из 11
Математика
Счёт, доказательства и олимпиадные задачи. Полезно там, где ответ либо верный, либо нет: аналитика, финансы, инженерные расчёты.
Математика Лаборатория
Сводный индекс (0–100) и доля решённых олимпиадных задач.
Лаборатория ещё не измерила Claude Opus 5 в этом режиме — раунд в счёт не идёт.
Лаборатория ещё не измерила Claude Opus 5 в этом режиме — раунд в счёт не идёт.
Раунд 5 из 11
Инструменты и агент
Модель в роли агента: вызвать нужный инструмент, довести многошаговый диалог до результата, поработать в терминале. Именно это отличает модель для агентского клиента от модели для чата.
Инструменты и терминал Лаборатория
Доля доведённых до конца сценариев.
Лаборатория ещё не измерила Gemini Embedding 2 в этом режиме — раунд в счёт не идёт.
Лаборатория ещё не измерила Gemini Embedding 2 в этом режиме — раунд в счёт не идёт.
Раунд 6 из 11
Следование инструкциям
Делает ли модель ровно то, о чём просили: держит формат, не добавляет лишнего, соблюдает ограничения. От этого зависит, придётся ли разбирать ответ костылями.
Следование инструкциям Лаборатория
Доля заданий, где все требования соблюдены.
Лаборатория ещё не измерила Claude Opus 5 в этом режиме — раунд в счёт не идёт.
Раунд 7 из 11
Длинный контекст
Большое окно контекста и умение им пользоваться — разные вещи. Здесь проверяется второе: рассуждения по длинному тексту, а не размер окна из карточки.
Рассуждения на длинном контексте Лаборатория
Доля верных ответов по длинному тексту. Размер окна — в раунде «Возможности».
Лаборатория ещё не измерила Gemini Embedding 2 в этом режиме — раунд в счёт не идёт.
Раунд 8 из 11
Скорость
Пауза до первого слова и скорость письма. Очки — по нашим данным, это то, что вы получите на практике.
Один и тот же запросHubris
Проигрываем ответ на измеренной скорости: пауза до первого слова, потом письмо. Длина ответа одинаковая, иначе модели несравнимы.
По Gemini Embedding 2 пока мало запросов, чтобы мерить скорость.
Раунд 9 из 11
Цена
В рублях, за миллион токенов. Списывается по факту — за то, что реально отправили и получили.
Прайс и реальный средний чек Hubris
Первые две колонки — ставки каталога. Третья — сколько в среднем стоит один запрос нашим пользователям к этой модели.
| Модель | Входные токеныто, что вы отправили | Ответ моделито, что она написала | Типичный запроссредний по нашим пользователям |
|---|---|---|---|
| Claude Opus 5 | 632 | 3 159 | 25,04 |
| Gemini Embedding 2 | 25,27 | 0 | мало данных |
| Разница | в 25,0 разав пользу Embedding | в Infinity разав пользу Embedding | — |
Раунд 10 из 11
Кэш
Если начало промпта повторяется от запроса к запросу — системная инструкция, приложенный документ, история переписки, — эта часть считается со скидкой. Включается она у моделей по-разному, и на этом легко потерять деньги.
Правила кэширования Поставщик
Скидка применяется автоматически — Hubris списывает по фактической цене исполнения, в которой кэш уже учтён.
Кэшируется только то, что вы пометили. Ставите cache_control на повторяющийся блок — от 1024 токенов, живёт около пяти минут. Чтение из кэша на 90 % дешевле. Не пометили — платите полную цену, даже если промпт повторяется слово в слово.
Повторяющееся начало промпта кэшируется само. Ничего помечать не нужно: если первые токены совпадают с недавним запросом, скидка 75 % применится сама.
cached_tokens.Раунд 11 из 11
Возможности
Контекст, что принимает на вход, рассуждения, приватность, надёжность. За каждый пункт — очки по одной шкале.
- ✓Контекст 1 млн токенов
- ✓Принимает картинки
- ✓Принимает файлы
- ✓Умеет рассуждать перед ответом
- ✓Не обучается на ваших данных
- ✓Доля неудачных запросов 0,6 %
- ✓Контекст 8 тыс. токенов
- ✓Принимает картинки
- ✓Принимает файлы
- —Без режима рассуждений
- ✓Не обучается на ваших данных
Итог
Кто победил
Коротко
Плюсы и минусы
Преимущества каждой модели над другой — из тех же данных, что и раунды, в процентах и секундах.
- контекст больше на 99 %
- дешевле в 25,0 раза на входе
- кэш включается сам, без пометок в запросе
Выбор
Когда какую брать
Обе доступны по одному ключу — переключиться можно на любом запросе, поменяв одну строку.
- Самые сложные задачи: архитектура, исследование, длинные рассуждения
- Код, где цена ошибки высока и нужна лучшая модель линейки
- Многошаговые агенты с большим контекстом
Слабое место: самая дорогая модель каталога — для потока запросов не подходит.
- Задачи, где важны цена и надёжность — смотрите раунды выше
Вопросы
Что обычно спрашивают
Почему Embedding дешевле в 25,0 раза — он хуже?
Независимых замеров качества для этой пары пока нет. Цена отражает размер модели; проверьте на своих данных.
Какая модель лучше для написания кода?
На практике для больших проектов берут ту, что лучше держит длинный контекст задачи; Embedding здесь предпочтительнее, а для мелких правок и массовых операций важнее скорость и цена.
Что такое кэш промптов и почему это важно?
У Embedding кэш включается сам. У Opus повторяющийся блок нужно пометить маркером cache_control, иначе скидки не будет — одна строка в запросе, а на массовых задачах разница в счёте в разы.
Откуда взяты цифры скорости?
Это наши измерения по успешным запросам через Hubris за последние 30 дней, а не заявления поставщиков: время до первого слова и скорость письма от начала до конца ответа. В паузу входит и наш участок пути. Лабораторная дорожка рядом — Artificial Analysis, прямой API одним промптом: это потолок, наша цифра — то, на что стоит рассчитывать.
Можно ли переключаться между моделями?
Да, обе доступны по одному ключу. Чтобы сменить модель, достаточно поменять её идентификатор в запросе — ни отдельного договора, ни второго ключа не нужно.
Дальше
Другие сравнения
Каждая из этих двух — против соседей по каталогу. Любую пару можно собрать в выборе наверху страницы.
Источники: Claude Opus 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort) — Artificial Analysis, 2026-09-04; цены, контекст и модальности — каталог Hubris, 2026-09-04; скорость и средний чек — запросы через Hubris за 30 дней.