hubris

R1илиKimi K2 Thinking

4 раунда из 9 — ничья или почти ничья. Главная разница — работа с инструментами: счёт по 2 замерам лаборатории. Ниже — счёт по трём источникам: что заявили поставщики, что намерила независимая лаборатория и что мы видим на реальных запросах. Переключатель «что важнее» меняет счёт — проверьте свой расклад.

  • Поставщик карточки моделей и правила кэша
  • Лаборатория Artificial Analysis, одна методика на обе
  • Hubris наши реальные запросы за 30 дней

Сводная оценка Лаборатория Hubris

Одно число на модель от 0 до 100: качество, скорость, цена, кэш и возможности, нормированные по всему каталогу. Засечки — остальные модели на той же шкале.

R188,37 ₽ · deepseek · май 2025
SonnetSonnetFlashFlash
54
Kimi K2 Thinking75,74 ₽ · moonshotai · ноябрь 2025
DeepSeek 0731LunaFlashOpus
61+13 %

Thinking опережает R1 на 13 % по сводной оценке при выбранных весах. Из чего складывается — в раундах ниже.

Счёт по раундам 66 : 85
Правила одни для всех сравнений: лучший в раунде получает 10, второй — пропорционально отставанию, разница до 5 % — ничья, обеим по 10. Раунд 2 и 8 в счёт не идёт: лаборатория ещё не опубликовала замер — максимум уменьшен. «Бюджет и скорость» удваивает цену и скорость, «Качество любой ценой» удваивает качество и не считает цену. Как считаем — в методике.

Раунд 1 из 11

Качество с рассуждениями

6:1013.1 против 22 по независимому индексупосле раунда 6 : 10

Качество мы не измеряем — это цифры независимой лаборатории: девять тестов одной методикой на обе модели, рассуждения включены на максимум. Шкала от 0 до 100.

Индекс интеллекта Лаборатория

Artificial Analysis, индекс v4. Замеры: DeepSeek R1 0528 (May '25), Kimi K2 Thinking.

С рассуждениями на максимумкак в карточках поставщиков
13.1
22
GPQA Diamondвопросы уровня аспирантуры, справочно
81,3 %
83,8 %
Humanity's Last Examсамый трудный набор задач, справочно
15,8 %
23,8 %
MMLU-Proширокие знания, справочно
84,9 %
84,8 %

Раунд 2 из 11

Качество без рассуждений

:раунд не считается — нет замера

В чате, поддержке и массовых задачах думать некогда — рассуждения выключены. Здесь картина часто другая.

Индекс интеллекта Лаборатория

Та же методика, режим без рассуждений.

Без рассужденийбыстрый ответ, как в чате и массовых задачах

Лаборатория ещё не измерила R1 в этом режиме — раунд в счёт не идёт.

Раунд 3 из 11

Код

9:10счёт по 1 замеру лабораториипосле раунда 15 : 20

Задачи из настоящих репозиториев и соревновательный код. У разных моделей лаборатория успела измерить разное — в счёт идут те тесты, что есть у обеих.

Кодинг Лаборатория

Сводный индекс кодинга (0–100) и отдельные тесты в процентах решённых задач.

Сводный индекс кодингавсе кодовые тесты лаборатории одним числом

Лаборатория ещё не измерила R1 в этом режиме — раунд в счёт не идёт.

LiveCodeBenchсвежие соревновательные задачи
77 %
85,3 %
SciCodeнаучный код по описанию задачи

Лаборатория ещё не измерила R1 в этом режиме — раунд в счёт не идёт.

Раунд 4 из 11

Математика

8:10счёт по 2 замерам лабораториипосле раунда 23 : 30

Счёт, доказательства и олимпиадные задачи. Полезно там, где ответ либо верный, либо нет: аналитика, финансы, инженерные расчёты.

Математика Лаборатория

Сводный индекс (0–100) и доля решённых олимпиадных задач.

Сводный индекс математикивсе математические тесты лаборатории одним числом
76
94.7
AIMEолимпиадные задачи со строгим ответом
76 %
94,7 %

Раунд 5 из 11

Инструменты и агент

5:10счёт по 2 замерам лабораториипосле раунда 28 : 40

Модель в роли агента: вызвать нужный инструмент, довести многошаговый диалог до результата, поработать в терминале. Именно это отличает модель для агентского клиента от модели для чата.

Инструменты и терминал Лаборатория

Доля доведённых до конца сценариев.

𝜏²-benchвызовы инструментов в многошаговом диалоге
36,5 %
93 %
Terminal-Benchработа агента в терминале
15,9 %
31,1 %

Раунд 6 из 11

Следование инструкциям

6:10счёт по 1 замеру лабораториипосле раунда 34 : 50

Делает ли модель ровно то, о чём просили: держит формат, не добавляет лишнего, соблюдает ограничения. От этого зависит, придётся ли разбирать ответ костылями.

Следование инструкциям Лаборатория

Доля заданий, где все требования соблюдены.

IFBenchпроверяемые требования к формату и содержанию
39,6 %
68,1 %

Раунд 7 из 11

Длинный контекст

8:10счёт по 1 замеру лабораториипосле раунда 42 : 60

Большое окно контекста и умение им пользоваться — разные вещи. Здесь проверяется второе: рассуждения по длинному тексту, а не размер окна из карточки.

Рассуждения на длинном контексте Лаборатория

Доля верных ответов по длинному тексту. Размер окна — в раунде «Возможности».

Long Context Reasoningответы по тексту, который не помещается в один взгляд
55,7 %
72 %

Раунд 8 из 11

Скорость

:раунд не считается — мало данных

Пауза до первого слова и скорость письма. Очки — по нашим данным, это то, что вы получите на практике.

Один и тот же запросHubris

Проигрываем ответ на измеренной скорости: пауза до первого слова, потом письмо. Длина ответа одинаковая, иначе модели несравнимы.

R1deepseek/deepseek-r1

По R1 пока мало запросов, чтобы мерить скорость.

Kimi K2 Thinkingmoonshotai/kimi-k2-thinking

По Kimi K2 Thinking пока мало запросов, чтобы мерить скорость.

Лаборатория меряет по прямому API одним промптом без рассуждений. У нас — реальные промпты реальных клиентов, часть с рассуждениями, и весь путь до вас целиком. Разница между дорожками — разница между стендом и жизнью.

Раунд 9 из 11

Цена

10:10Thinking дешевле в 1,2 раза на входе и в 1,0 раза на выходепосле раунда 52 : 70

В рублях, за миллион токенов. Списывается по факту — за то, что реально отправили и получили.

Прайс и реальный средний чек Hubris

Первые две колонки — ставки каталога. Третья — сколько в среднем стоит один запрос нашим пользователям к этой модели.

МодельВходные токеныто, что вы отправилиОтвет моделито, что она написалаТипичный запроссредний по нашим пользователям
R188,37316мало данных
Kimi K2 Thinking75,74316мало данных
Разницав 1,2 разав пользу Thinkingвровень
Средний чек считается по реальным запросам наших пользователей: он зависит от того, сколько модель пишет в ответ.

Раунд 10 из 11

Кэш

9:9у обеих включается сампосле раунда 61 : 79

Если начало промпта повторяется от запроса к запросу — системная инструкция, приложенный документ, история переписки, — эта часть считается со скидкой. Включается она у моделей по-разному, и на этом легко потерять деньги.

Правила кэширования Поставщик

Скидка применяется автоматически — Hubris списывает по фактической цене исполнения, в которой кэш уже учтён.

R1
Автоматический

Повторяющееся начало промпта кэшируется само. Ничего помечать не нужно: если первые токены совпадают с недавним запросом, скидка 90 % применится сама.

Kimi K2 Thinking
Автоматический

Повторяющееся начало промпта кэшируется само. Ничего помечать не нужно: если первые токены совпадают с недавним запросом, скидка 75 % применится сама.

Как пометить блок и проверить, что кэш сработал, — в документации. Сработавший кэш виден в ответе в поле cached_tokens.

Раунд 11 из 11

Возможности

5:6контекст у Thinking заметно большепосле раунда 66 : 85

Контекст, что принимает на вход, рассуждения, приватность, надёжность. За каждый пункт — очки по одной шкале.

R1
  • Контекст 64 тыс. токенов
  • Картинки не принимает
  • Файлы не принимает
  • Умеет рассуждать перед ответом
  • Не обучается на ваших данных
Kimi K2 Thinking
  • Контекст 262 тыс. токенов
  • Картинки не принимает
  • Файлы не принимает
  • Умеет рассуждать перед ответом
  • Не обучается на ваших данных

Итог

Кто победил

R166
из 90 очковПобеждает Thinking
Kimi K2 Thinking85
При равных весах побеждает Thinking — 66 : 85, уверенно. Thinking берёт качество с рассуждениями, математику, работу с инструментами, следование инструкциям и длинный контекст; R1 отвечает без явных побед. Код, цена, кэш и возможности — ничьи. Переключатели наверху счёт не переворачивают: Thinking впереди при любом раскладе.

Коротко

Плюсы и минусы

Преимущества каждой модели над другой — из тех же данных, что и раунды, в процентах и секундах.

R1

Преимуществ перед соперником по нашим данным нет.

Kimi K2 Thinking
  • дешевле в 1,2 раза на входе
  • качество с рассуждениями выше на 40 %
  • контекст больше на 76 %
Мы рекомендуем Kimi K2 Thinking: он впереди по сумме раундов при равных весах.

Выбор

Когда какую брать

Обе доступны по одному ключу — переключиться можно на любом запросе, поменяв одну строку.

R1
  • Задачи, где важны цена и надёжность — смотрите раунды выше
Открыть в чате
Kimi K2 Thinking
  • Сложные задачи, где модели дают подумать: код, анализ, агенты
Открыть в чате

Вопросы

Что обычно спрашивают

Какая модель лучше для написания кода?

По независимому индексу с рассуждениями — 13.1 против 22. На практике для больших проектов берут ту, что лучше держит длинный контекст задачи; Thinking здесь предпочтительнее, а для мелких правок и массовых операций важнее скорость и цена.

Что такое кэш промптов и почему это важно?

У обеих кэш включается сам: если начало промпта совпадает с недавним запросом, эта часть считается со скидкой. Ничего помечать не нужно.

Откуда взяты цифры скорости?

Это наши измерения по успешным запросам через Hubris за последние 30 дней, а не заявления поставщиков: время до первого слова и скорость письма от начала до конца ответа. В паузу входит и наш участок пути. Лабораторная дорожка рядом — Artificial Analysis, прямой API одним промптом: это потолок, наша цифра — то, на что стоит рассчитывать.

Можно ли переключаться между моделями?

Да, обе доступны по одному ключу. Чтобы сменить модель, достаточно поменять её идентификатор в запросе — ни отдельного договора, ни второго ключа не нужно.

Дальше

Другие сравнения

Каждая из этих двух — против соседей по каталогу. Любую пару можно собрать в выборе наверху страницы.

Источники: DeepSeek R1 0528 (May '25) и Kimi K2 ThinkingArtificial Analysis, 2026-09-18; цены, контекст и модальности — каталог Hubris, 2026-09-18; скорость и средний чек — запросы через Hubris за 30 дней.

R1 или Kimi K2 Thinking — что выбрать: цена, скорость, качество, код · Hubris