hubris

DeepSeek V4 Flash LatestилиGemini Embedding 2

Явного перевеса нет ни у одной. Ниже — счёт по трём источникам: что заявили поставщики, что намерила независимая лаборатория и что мы видим на реальных запросах. Переключатель «что важнее» меняет счёт — проверьте свой расклад.

  • Поставщик карточки моделей и правила кэша
  • Лаборатория Artificial Analysis, одна методика на обе
  • Hubris наши реальные запросы за 30 дней

Сводная оценка Лаборатория Hubris

Одно число на модель от 0 до 100: качество, скорость, цена, кэш и возможности, нормированные по всему каталогу. Засечки — остальные модели на той же шкале.

DeepSeek V4 Flash Latest6,32 ₽ · deepseek · июль 2026
GeminiLunaFlashFlash
76+7 %
Gemini Embedding 225,27 ₽ · google
DeepSeek 0731SonnetFlashSpark
71

Latest опережает Embedding на 7 % по сводной оценке при выбранных весах. Из чего складывается — в раундах ниже.

Счёт по раундам 21 : 15
1Качество с рассуждениямине считаетсялаборатория ещё не измерила Gemini Embedding 2 в этом режиме:
2Качество без рассужденийне считаетсялаборатория ещё не измерила Gemini Embedding 2 в этом режиме:
3Кодне считаетсялаборатория ещё не измерила DeepSeek V4 Flash Latest в этих задачах:
4Математикане считаетсялаборатория ещё не измерила DeepSeek V4 Flash Latest в этих задачах:
5Инструменты и агентне считаетсялаборатория ещё не измерила DeepSeek V4 Flash Latest в этих задачах:
6Следование инструкциямне считаетсялаборатория ещё не измерила DeepSeek V4 Flash Latest в этих задачах:
7Длинный контекстне считаетсялаборатория ещё не измерила DeepSeek V4 Flash Latest в этих задачах:
8Скоростьне считаетсяпо DeepSeek V4 Flash Latest пока мало запросов, чтобы мерить скорость:
9Цена6,32 ₽ против 25,27 ₽ за миллион на входе5:010Кэшавтоматический против автоматический9:911Возможностиконтекст, вход, рассуждения, приватность7:6
Правила одни для всех сравнений: лучший в раунде получает 10, второй — пропорционально отставанию, разница до 5 % — ничья, обеим по 10. Раунд 1 и 2 и 3 и 4 и 5 и 6 и 7 и 8 в счёт не идёт: лаборатория ещё не опубликовала замер — максимум уменьшен. «Бюджет и скорость» удваивает цену и скорость, «Качество любой ценой» удваивает качество и не считает цену. Как считаем — в методике.

Раунд 1 из 11

Качество с рассуждениями

:раунд не считается — нет замера

Качество мы не измеряем — это цифры независимой лаборатории: девять тестов одной методикой на обе модели, рассуждения включены на максимум. Шкала от 0 до 100.

Индекс интеллекта Лаборатория

Artificial Analysis, индекс v4. Замеры: DeepSeek V4 Flash (Non-reasoning).

С рассуждениями на максимумкак в карточках поставщиков

Лаборатория ещё не измерила Gemini Embedding 2 в этом режиме — раунд в счёт не идёт.

GPQA Diamondвопросы уровня аспирантуры, справочно

Лаборатория ещё не измерила Gemini Embedding 2 в этом режиме — раунд в счёт не идёт.

Humanity's Last Examсамый трудный набор задач, справочно

Лаборатория ещё не измерила Gemini Embedding 2 в этом режиме — раунд в счёт не идёт.

MMLU-Proширокие знания, справочно

Лаборатория ещё не измерила DeepSeek V4 Flash Latest в этом режиме — раунд в счёт не идёт.

Раунд 2 из 11

Качество без рассуждений

:раунд не считается — нет замера

В чате, поддержке и массовых задачах думать некогда — рассуждения выключены. Здесь картина часто другая.

Индекс интеллекта Лаборатория

Та же методика, режим без рассуждений.

Без рассужденийбыстрый ответ, как в чате и массовых задачах

Лаборатория ещё не измерила Gemini Embedding 2 в этом режиме — раунд в счёт не идёт.

Раунд 3 из 11

Код

:раунд не считается — нет замера

Задачи из настоящих репозиториев и соревновательный код. У разных моделей лаборатория успела измерить разное — в счёт идут те тесты, что есть у обеих.

Кодинг Лаборатория

Сводный индекс кодинга (0–100) и отдельные тесты в процентах решённых задач.

Сводный индекс кодингавсе кодовые тесты лаборатории одним числом

Лаборатория ещё не измерила Gemini Embedding 2 в этом режиме — раунд в счёт не идёт.

LiveCodeBenchсвежие соревновательные задачи

Лаборатория ещё не измерила DeepSeek V4 Flash Latest в этом режиме — раунд в счёт не идёт.

SciCodeнаучный код по описанию задачи

Лаборатория ещё не измерила Gemini Embedding 2 в этом режиме — раунд в счёт не идёт.

Раунд 4 из 11

Математика

:раунд не считается — нет замера

Счёт, доказательства и олимпиадные задачи. Полезно там, где ответ либо верный, либо нет: аналитика, финансы, инженерные расчёты.

Математика Лаборатория

Сводный индекс (0–100) и доля решённых олимпиадных задач.

Сводный индекс математикивсе математические тесты лаборатории одним числом

Лаборатория ещё не измерила DeepSeek V4 Flash Latest в этом режиме — раунд в счёт не идёт.

AIMEолимпиадные задачи со строгим ответом

Лаборатория ещё не измерила DeepSeek V4 Flash Latest в этом режиме — раунд в счёт не идёт.

Раунд 5 из 11

Инструменты и агент

:раунд не считается — нет замера

Модель в роли агента: вызвать нужный инструмент, довести многошаговый диалог до результата, поработать в терминале. Именно это отличает модель для агентского клиента от модели для чата.

Инструменты и терминал Лаборатория

Доля доведённых до конца сценариев.

𝜏²-benchвызовы инструментов в многошаговом диалоге

Лаборатория ещё не измерила Gemini Embedding 2 в этом режиме — раунд в счёт не идёт.

Terminal-Benchработа агента в терминале

Лаборатория ещё не измерила Gemini Embedding 2 в этом режиме — раунд в счёт не идёт.

Раунд 6 из 11

Следование инструкциям

:раунд не считается — нет замера

Делает ли модель ровно то, о чём просили: держит формат, не добавляет лишнего, соблюдает ограничения. От этого зависит, придётся ли разбирать ответ костылями.

Следование инструкциям Лаборатория

Доля заданий, где все требования соблюдены.

IFBenchпроверяемые требования к формату и содержанию

Лаборатория ещё не измерила Gemini Embedding 2 в этом режиме — раунд в счёт не идёт.

Раунд 7 из 11

Длинный контекст

:раунд не считается — нет замера

Большое окно контекста и умение им пользоваться — разные вещи. Здесь проверяется второе: рассуждения по длинному тексту, а не размер окна из карточки.

Рассуждения на длинном контексте Лаборатория

Доля верных ответов по длинному тексту. Размер окна — в раунде «Возможности».

Long Context Reasoningответы по тексту, который не помещается в один взгляд

Лаборатория ещё не измерила Gemini Embedding 2 в этом режиме — раунд в счёт не идёт.

Раунд 8 из 11

Скорость

:раунд не считается — мало данных

Пауза до первого слова и скорость письма. Очки — по нашим данным, это то, что вы получите на практике.

Один и тот же запросHubris

Проигрываем ответ на измеренной скорости: пауза до первого слова, потом письмо. Длина ответа одинаковая, иначе модели несравнимы.

DeepSeek V4 Flash Latest~deepseek/deepseek-v4-flash-latest

По DeepSeek V4 Flash Latest пока мало запросов, чтобы мерить скорость.

Gemini Embedding 2google/gemini-embedding-2

По Gemini Embedding 2 пока мало запросов, чтобы мерить скорость.

Лаборатория меряет по прямому API одним промптом без рассуждений. У нас — реальные промпты реальных клиентов, часть с рассуждениями, и весь путь до вас целиком. Разница между дорожками — разница между стендом и жизнью.

Раунд 9 из 11

Цена

5:0Latest дешевле в четыре раза на входе и в 0,0 раза на выходепосле раунда 5 : 0

В рублях, за миллион токенов. Списывается по факту — за то, что реально отправили и получили.

Прайс и реальный средний чек Hubris

Первые две колонки — ставки каталога. Третья — сколько в среднем стоит один запрос нашим пользователям к этой модели.

МодельВходные токеныто, что вы отправилиОтвет моделито, что она написалаТипичный запроссредний по нашим пользователям
DeepSeek V4 Flash Latest6,3212,63мало данных
Gemini Embedding 225,270мало данных
Разницав четыре разав пользу Latestвровень
Средний чек считается по реальным запросам наших пользователей: он зависит от того, сколько модель пишет в ответ.

Раунд 10 из 11

Кэш

9:9у обеих включается сампосле раунда 14 : 9

Если начало промпта повторяется от запроса к запросу — системная инструкция, приложенный документ, история переписки, — эта часть считается со скидкой. Включается она у моделей по-разному, и на этом легко потерять деньги.

Правила кэширования Поставщик

Скидка применяется автоматически — Hubris списывает по фактической цене исполнения, в которой кэш уже учтён.

DeepSeek V4 Flash Latest
Автоматический

Повторяющееся начало промпта кэшируется само. Ничего помечать не нужно: если первые токены совпадают с недавним запросом, скидка 80 % применится сама.

Gemini Embedding 2
Автоматический

Повторяющееся начало промпта кэшируется само. Ничего помечать не нужно: если первые токены совпадают с недавним запросом, скидка 75 % применится сама.

Как пометить блок и проверить, что кэш сработал, — в документации. Сработавший кэш виден в ответе в поле cached_tokens.

Раунд 11 из 11

Возможности

7:6Embedding принимает картинки; Latest умеет рассуждать; контекст у Latest заметно большепосле раунда 21 : 15

Контекст, что принимает на вход, рассуждения, приватность, надёжность. За каждый пункт — очки по одной шкале.

DeepSeek V4 Flash Latest
  • Контекст 1,31 млн токенов
  • Картинки не принимает
  • Файлы не принимает
  • Умеет рассуждать перед ответом
  • Не обучается на ваших данных
Gemini Embedding 2
  • Контекст 8 тыс. токенов
  • Принимает картинки
  • Принимает файлы
  • Без режима рассуждений
  • Не обучается на ваших данных

Итог

Кто победил

DeepSeek V4 Flash Latest21
из 30 очковПобеждает Latest
Gemini Embedding 215
При равных весах побеждает Embedding — 21 : NaN, уверенно. Embedding берёт ни один раунд с явным отрывом; Latest отвечает без явных побед. Кэш и возможности — ничьи. Переключатели наверху счёт не переворачивают: Embedding впереди при любом раскладе.

Коротко

Плюсы и минусы

Преимущества каждой модели над другой — из тех же данных, что и раунды, в процентах и секундах.

DeepSeek V4 Flash Latest
  • дешевле в четыре раза на входе
  • контекст больше на 99 %
Gemini Embedding 2
  • принимает картинки
Мы рекомендуем Gemini Embedding 2: он впереди по сумме раундов при равных весах.

Выбор

Когда какую брать

Обе доступны по одному ключу — переключиться можно на любом запросе, поменяв одну строку.

DeepSeek V4 Flash Latest
  • Задачи, где важны цена и надёжность — смотрите раунды выше
Открыть в чате
Gemini Embedding 2
  • Задачи, где важны цена и надёжность — смотрите раунды выше
Открыть в чате

Вопросы

Что обычно спрашивают

Почему Latest дешевле в четыре раза — он хуже?

Независимых замеров качества для этой пары пока нет. Цена отражает размер модели; проверьте на своих данных.

Какая модель лучше для написания кода?

На практике для больших проектов берут ту, что лучше держит длинный контекст задачи; Embedding здесь предпочтительнее, а для мелких правок и массовых операций важнее скорость и цена.

Что такое кэш промптов и почему это важно?

У обеих кэш включается сам: если начало промпта совпадает с недавним запросом, эта часть считается со скидкой. Ничего помечать не нужно.

Откуда взяты цифры скорости?

Это наши измерения по успешным запросам через Hubris за последние 30 дней, а не заявления поставщиков: время до первого слова и скорость письма от начала до конца ответа. В паузу входит и наш участок пути. Лабораторная дорожка рядом — Artificial Analysis, прямой API одним промптом: это потолок, наша цифра — то, на что стоит рассчитывать.

Можно ли переключаться между моделями?

Да, обе доступны по одному ключу. Чтобы сменить модель, достаточно поменять её идентификатор в запросе — ни отдельного договора, ни второго ключа не нужно.

Дальше

Другие сравнения

Каждая из этих двух — против соседей по каталогу. Любую пару можно собрать в выборе наверху страницы.

Источники: DeepSeek V4 Flash (Non-reasoning)Artificial Analysis, 2026-09-04; цены, контекст и модальности — каталог Hubris, 2026-09-04; скорость и средний чек — запросы через Hubris за 30 дней.

DeepSeek V4 Flash Latest или Gemini Embedding 2 — что выбрать: цена, скорость, качество, код · Hubris