hubris

Gemini 2.5 Flash LiteилиGPT-5.6 Sol

Главная разница — цена: Flash Lite дешевле в двадцать раз на входе и в 25,0 раза на выходе. Ниже — счёт по трём источникам: что заявили поставщики, что намерила независимая лаборатория и что мы видим на реальных запросах. Переключатель «что важнее» меняет счёт — проверьте свой расклад.

  • Поставщик карточки моделей и правила кэша
  • Лаборатория Artificial Analysis, одна методика на обе
  • Hubris наши реальные запросы за 30 дней

Сводная оценка Лаборатория Hubris

Одно число на модель от 0 до 100: качество, скорость, цена, кэш и возможности, нормированные по всему каталогу. Засечки — остальные модели на той же шкале.

Gemini 2.5 Flash Lite12,64 ₽ · google · июнь 2025
GeminiLunaFlashFlash
58
GPT-5.6 Sol253 ₽ · openai · июль 2026
DeepSeek 0731SonnetFlashSpark
84+45 %

Sol опережает Flash Lite на 45 % по сводной оценке при выбранных весах. Из чего складывается — в раундах ниже.

Счёт по раундам 52 : 80
Правила одни для всех сравнений: лучший в раунде получает 10, второй — пропорционально отставанию, разница до 5 % — ничья, обеим по 10. Раунд 4 и 8 в счёт не идёт: лаборатория ещё не опубликовала замер — максимум уменьшен. «Бюджет и скорость» удваивает цену и скорость, «Качество любой ценой» удваивает качество и не считает цену. Как считаем — в методике.

Раунд 1 из 11

Качество с рассуждениями

2:1011.4 против 60.9 по независимому индексупосле раунда 2 : 10

Качество мы не измеряем — это цифры независимой лаборатории: девять тестов одной методикой на обе модели, рассуждения включены на максимум. Шкала от 0 до 100.

Индекс интеллекта Лаборатория

Artificial Analysis, индекс v4. Замеры: Gemini 2.5 Flash-Lite (Non-reasoning), GPT-5.6 Sol (Non-reasoning).

С рассуждениями на максимумкак в карточках поставщиков
11.4
60.9
GPQA Diamondвопросы уровня аспирантуры, справочно
62,5 %
94,1 %
Humanity's Last Examсамый трудный набор задач, справочно
6,8 %
49,5 %
MMLU-Proширокие знания, справочно

Лаборатория ещё не измерила GPT-5.6 Sol в этом режиме — раунд в счёт не идёт.

Сторонние оценки LMArena · MERA

Справочно, очков не дают. LMArena — рейтинг по слепым голосам людей; MERA — открытый бенчмарк на русском языке от Альянса ИИ.

LMArena, общая доскарейтинг Elo по голосам людей
1482 · 16 место
MERAрусскоязычные задачи, доля верных ответов
63,9 %

Раунд 2 из 11

Качество без рассуждений

2:106.7 против 41.9 по независимому индексупосле раунда 4 : 20

В чате, поддержке и массовых задачах думать некогда — рассуждения выключены. Здесь картина часто другая.

Индекс интеллекта Лаборатория

Та же методика, режим без рассуждений.

Без рассужденийбыстрый ответ, как в чате и массовых задачах
6.7
41.9

Раунд 3 из 11

Код

3:10счёт по 1 замеру лабораториипосле раунда 7 : 30

Задачи из настоящих репозиториев и соревновательный код. У разных моделей лаборатория успела измерить разное — в счёт идут те тесты, что есть у обеих.

Кодинг Лаборатория

Сводный индекс кодинга (0–100) и отдельные тесты в процентах решённых задач.

Сводный индекс кодингавсе кодовые тесты лаборатории одним числом

Лаборатория ещё не измерила Gemini 2.5 Flash Lite в этом режиме — раунд в счёт не идёт.

LiveCodeBenchсвежие соревновательные задачи

Лаборатория ещё не измерила GPT-5.6 Sol в этом режиме — раунд в счёт не идёт.

SciCodeнаучный код по описанию задачи
19,3 %
56,1 %

Сторонние лидерборды SWE-bench · LMArena

Справочно, в счёт раунда не идут: методика у каждого своя. У SWE-bench результат — это связка модели с конкретным агентом, поэтому рядом указаны агент и год лучшего известного прогона.

LMArena, кодовая доскарейтинг Elo по голосам людей
1616 · 9 место

Раунд 4 из 11

Математика

:раунд не считается — нет замера

Счёт, доказательства и олимпиадные задачи. Полезно там, где ответ либо верный, либо нет: аналитика, финансы, инженерные расчёты.

Математика Лаборатория

Сводный индекс (0–100) и доля решённых олимпиадных задач.

Сводный индекс математикивсе математические тесты лаборатории одним числом

Лаборатория ещё не измерила GPT-5.6 Sol в этом режиме — раунд в счёт не идёт.

AIMEолимпиадные задачи со строгим ответом

Лаборатория ещё не измерила GPT-5.6 Sol в этом режиме — раунд в счёт не идёт.

Раунд 5 из 11

Инструменты и агент

2:10счёт по 2 замерам лабораториипосле раунда 9 : 40

Модель в роли агента: вызвать нужный инструмент, довести многошаговый диалог до результата, поработать в терминале. Именно это отличает модель для агентского клиента от модели для чата.

Инструменты и терминал Лаборатория

Доля доведённых до конца сценариев.

𝜏²-benchвызовы инструментов в многошаговом диалоге
18,4 %
85,1 %
Terminal-Benchработа агента в терминале
4,5 %
88 %

Раунд 6 из 11

Следование инструкциям

7:10счёт по 1 замеру лабораториипосле раунда 16 : 50

Делает ли модель ровно то, о чём просили: держит формат, не добавляет лишнего, соблюдает ограничения. От этого зависит, придётся ли разбирать ответ костылями.

Следование инструкциям Лаборатория

Доля заданий, где все требования соблюдены.

IFBenchпроверяемые требования к формату и содержанию
49,9 %
72,7 %

Раунд 7 из 11

Длинный контекст

7:10счёт по 1 замеру лабораториипосле раунда 23 : 60

Большое окно контекста и умение им пользоваться — разные вещи. Здесь проверяется второе: рассуждения по длинному тексту, а не размер окна из карточки.

Рассуждения на длинном контексте Лаборатория

Доля верных ответов по длинному тексту. Размер окна — в раунде «Возможности».

Long Context Reasoningответы по тексту, который не помещается в один взгляд
56,3 %
77,7 %

Раунд 8 из 11

Скорость

:раунд не считается — мало данных

Пауза до первого слова и скорость письма. Очки — по нашим данным, это то, что вы получите на практике.

Один и тот же запросHubrisЛаборатория

Проигрываем ответ на измеренной скорости: пауза до первого слова, потом письмо. Лабораторной дорожки у Flash Lite нет — лаборатория скорость этой версии не публикует. Длина ответа одинаковая, иначе модели несравнимы.

Gemini 2.5 Flash Litegoogle/gemini-2.5-flash-liteу нас 0,6 с · 185 ток/с
тишина 0,6 с
185 токенов в секунду
2,2 с
GPT-5.6 Solopenai/gpt-5.6-solс раздумьями первое слово ответа — через 65,6 с
лаборатория 4,6 с

По GPT-5.6 Sol пока мало запросов, чтобы мерить скорость.

Лаборатория меряет по прямому API одним промптом без рассуждений. У нас — реальные промпты реальных клиентов, часть с рассуждениями, и весь путь до вас целиком. Разница между дорожками — разница между стендом и жизнью.

Раунд 9 из 11

Цена

10:1Flash Lite дешевле в двадцать раз на входе и в 25,0 раза на выходепосле раунда 33 : 61

В рублях, за миллион токенов. Списывается по факту — за то, что реально отправили и получили.

Прайс и реальный средний чек Hubris

Первые две колонки — ставки каталога. Третья — сколько в среднем стоит один запрос нашим пользователям к этой модели.

МодельВходные токеныто, что вы отправилиОтвет моделито, что она написалаТипичный запроссредний по нашим пользователям
Gemini 2.5 Flash Lite12,6450,540,04
GPT-5.6 Sol2531 264мало данных
Разницав двадцать разв пользу Flash Liteв 25,0 разав пользу Flash Lite
Средний чек считается по реальным запросам наших пользователей: он зависит от того, сколько модель пишет в ответ.

Раунд 10 из 11

Кэш

9:9у обеих включается сампосле раунда 42 : 70

Если начало промпта повторяется от запроса к запросу — системная инструкция, приложенный документ, история переписки, — эта часть считается со скидкой. Включается она у моделей по-разному, и на этом легко потерять деньги.

Правила кэширования Поставщик

Скидка применяется автоматически — Hubris списывает по фактической цене исполнения, в которой кэш уже учтён.

Gemini 2.5 Flash Lite
Автоматический

Повторяющееся начало промпта кэшируется само. Ничего помечать не нужно: если первые токены совпадают с недавним запросом, скидка 90 % применится сама.

GPT-5.6 Sol
Автоматический

Повторяющееся начало промпта кэшируется само. Ничего помечать не нужно: если первые токены совпадают с недавним запросом, скидка 90 % применится сама.

Как пометить блок и проверить, что кэш сработал, — в документации. Сработавший кэш виден в ответе в поле cached_tokens.

Раунд 11 из 11

Возможности

10:10по всем пунктам равныпосле раунда 52 : 80

Контекст, что принимает на вход, рассуждения, приватность, надёжность. За каждый пункт — очки по одной шкале.

Gemini 2.5 Flash Lite
  • Контекст 1,05 млн токенов
  • Принимает картинки
  • Принимает файлы
  • Умеет рассуждать перед ответом
  • Не обучается на ваших данных
  • Доля неудачных запросов 1,4 %
GPT-5.6 Sol
  • Контекст 1,05 млн токенов
  • Принимает картинки
  • Принимает файлы
  • Умеет рассуждать перед ответом
  • Не обучается на ваших данных

Итог

Кто победил

Gemini 2.5 Flash Lite52
из 90 очковПобеждает Sol
GPT-5.6 Sol80
При равных весах побеждает Sol — 52 : 80, уверенно. Sol берёт качество с рассуждениями, качество без рассуждений, код, работу с инструментами, следование инструкциям и длинный контекст; Flash Lite отвечает в цене. Кэш и возможности — ничьи. Переключатели наверху счёт не переворачивают: Sol впереди при любом раскладе.

Коротко

Плюсы и минусы

Преимущества каждой модели над другой — из тех же данных, что и раунды, в процентах и секундах.

Gemini 2.5 Flash Lite
  • дешевле в двадцать раз на входе
GPT-5.6 Sol
  • качество без рассуждений выше на 84 %
  • качество с рассуждениями выше на 81 %
Мы рекомендуем GPT-5.6 Sol: она впереди по сумме раундов при равных весах.

Выбор

Когда какую брать

Обе доступны по одному ключу — переключиться можно на любом запросе, поменяв одну строку.

Gemini 2.5 Flash Lite
  • Самые дешёвые массовые задачи: теги, фильтры, короткие ответы
  • Предобработка перед основной моделью
  • Высокая скорость при простых запросах
  • Массовые задачи, где счёт за токены — главная статья расходов

Слабое место: качество заметно ниже обычного Flash.

Открыть в чате
GPT-5.6 Sol
  • Сложные рассуждения и исследование
  • Код и агенты, где важнее качество, чем цена
  • Задачи с длинным контекстом и многими шагами
  • Точные ответы без времени на раздумья — поддержка, извлечение смысла

Слабое место: дорогая и медленная на простых задачах.

Открыть в чате

Вопросы

Что обычно спрашивают

Почему Flash Lite дешевле в двадцать раз — он хуже?

С включёнными рассуждениями разница по независимому индексу — 11.4 против 60.9; без рассуждений — 6.7 против 41.9. То есть Sol оправдывает цену там, где модели некогда думать. Самый дешёвый способ убедиться — прогнать оба варианта на своих данных.

Какая модель лучше для написания кода?

По независимому индексу с рассуждениями — 11.4 против 60.9. На практике для больших проектов берут ту, что лучше держит длинный контекст задачи; Sol здесь предпочтительнее, а для мелких правок и массовых операций важнее скорость и цена.

Что такое кэш промптов и почему это важно?

У обеих кэш включается сам: если начало промпта совпадает с недавним запросом, эта часть считается со скидкой. Ничего помечать не нужно.

Откуда взяты цифры скорости?

Это наши измерения по успешным запросам через Hubris за последние 30 дней, а не заявления поставщиков: время до первого слова и скорость письма от начала до конца ответа. В паузу входит и наш участок пути. Лабораторная дорожка рядом — Artificial Analysis, прямой API одним промптом: это потолок, наша цифра — то, на что стоит рассчитывать.

Можно ли переключаться между моделями?

Да, обе доступны по одному ключу. Чтобы сменить модель, достаточно поменять её идентификатор в запросе — ни отдельного договора, ни второго ключа не нужно.

Дальше

Другие сравнения

Каждая из этих двух — против соседей по каталогу. Любую пару можно собрать в выборе наверху страницы.

Источники: Gemini 2.5 Flash-Lite (Non-reasoning) и GPT-5.6 Sol (Non-reasoning)Artificial Analysis, 2026-09-04; цены, контекст и модальности — каталог Hubris, 2026-09-04; скорость и средний чек — запросы через Hubris за 30 дней.

Gemini 2.5 Flash Lite или GPT-5.6 Sol — что выбрать: цена, скорость, качество, код · Hubris