LiquidAI: LFM2.5-1.2B-Instruct (free)

liquid/lfm-2.5-1.2b-instruct:free

Выпущена 20 января 2026 г.|33К контекст|бесплатно/М вход|бесплатно/М выход

LFM2.5-1.2B-Instruct — это компактная, высокопроизводительная модель, настроенная на выполнение инструкций, созданная для быстрого ИИ на устройстве. Она обеспечивает высокое качество чата при размере 1,2 миллиарда параметров, с эффективным выводом на периферии и широкой поддержкой среды выполнения.

⚠ Бесплатная витрина модели

Лимиты RPM/RPD выставляет провайдер модели, не Hubris — конкретные значения провайдер не публикует. При 429 повторите запрос с экспоненциальной задержкой либо переключитесь на платную версию модели. Подробнее.

Провайдер для LiquidAI: LFM2.5-1.2B-Instruct (free)

Hubris маршрутизирует запросы к лучшему доступному провайдеру с автоматическим fallback при сбоях.

liquid

Latency

—

Throughput

—

Uptime

—

Контекст

33К

токенов

Макс. ответ

—

Вход

бесплатно

за 1М токенов

Выход

бесплатно

за 1М токенов

Модальности

Вход:ТекстВыход:Текст

Поддерживаемые параметры

frequency_penaltymax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyseedstopstructured_outputstemperaturetop_ktop_p

Тарификация для LiquidAI: LFM2.5-1.2B-Instruct (free)

Цены в рублях за 1 млн токенов. Списание — за реальные токены, без подписок.

Тип	Цена в ₽	Единица

Пример кода и API для LiquidAI: LFM2.5-1.2B-Instruct (free)

Hubris — OpenAI-совместимый API. Используйте любой OpenAI SDK, поменяв только base URL и ключ.

Получить API-ключ

curl https://api.hubris.pw/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-gw-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "liquid/lfm-2.5-1.2b-instruct:free",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет"}]
  }'

curl https://api.hubris.pw/v1/chat/completions \  -H "Authorization: Bearer sk-gw-..." \  -H "Content-Type: application/json" \  -d '{    "model": "liquid/lfm-2.5-1.2b-instruct:free",    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет"}]  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.hubris.pw/v1",
    api_key="sk-gw-...",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="liquid/lfm-2.5-1.2b-instruct:free",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

from openai import OpenAIclient = OpenAI(    base_url="https://api.hubris.pw/v1",    api_key="sk-gw-...",)response = client.chat.completions.create(    model="liquid/lfm-2.5-1.2b-instruct:free",    messages=[{"role": "user", "content": "Привет"}],)print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.hubris.pw/v1",
  apiKey: process.env.HUBRIS_API_KEY!,
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "liquid/lfm-2.5-1.2b-instruct:free",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет" }],
});

console.log(response.choices[0].message.content);

import OpenAI from "openai";const client = new OpenAI({  baseURL: "https://api.hubris.pw/v1",  apiKey: process.env.HUBRIS_API_KEY!,});const response = await client.chat.completions.create({  model: "liquid/lfm-2.5-1.2b-instruct:free",  messages: [{ role: "user", content: "Привет" }],});console.log(response.choices[0].message.content);

Другие модели от liquid

LiquidAI: LFM2.5-1.2B-Thinking (free)

LFM2.5-1.2B-Thinking — это легковесная модель, ориентированная на рассуждения, оптимизированная для агентских задач, извлечения данных и RAG, при этом комфортно работающая на периферийных устройствах. Она поддерживает длинный контекст (до 32K токенов) и разработана для предоставления более качественных ответов в режиме «мышления» в небольшой модели размером 1.2B.

33К контекст·от бесплатно/М