Mancer: Weaver (alpha)

mancer/weaver

Выпущена 2 августа 2023 г.|8К контекст|80,45 ₽/М вход|107,27 ₽/М выход

Попытка воссоздать многословность в стиле Claude, но не ожидайте того же уровня связности или памяти. Предназначено для использования в ролевых играх/нарративных ситуациях.

Провайдер для Mancer: Weaver (alpha)

Hubris маршрутизирует запросы к лучшему доступному провайдеру с автоматическим fallback при сбоях.

mancer

Latency

—

Throughput

—

Uptime

—

Контекст

8К

токенов

Макс. ответ

2К

токенов

Вход

80,45 ₽

за 1М токенов

Выход

107,27 ₽

за 1М токенов

Модальности

Вход:ТекстВыход:Текст

Поддерживаемые параметры

frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetop_atop_ktop_logprobstop_p

Тарификация для Mancer: Weaver (alpha)

Цены в рублях за 1 млн токенов. Списание — за реальные токены, без подписок.

Тип	Цена в ₽	Единица
Вход	80,45 ₽	за 1М токенов
Выход	107,27 ₽	за 1М токенов

Пример кода и API для Mancer: Weaver (alpha)

Hubris — OpenAI-совместимый API. Используйте любой OpenAI SDK, поменяв только base URL и ключ.

Получить API-ключ

curl https://api.hubris.pw/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-gw-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "mancer/weaver",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет"}]
  }'

curl https://api.hubris.pw/v1/chat/completions \  -H "Authorization: Bearer sk-gw-..." \  -H "Content-Type: application/json" \  -d '{    "model": "mancer/weaver",    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет"}]  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.hubris.pw/v1",
    api_key="sk-gw-...",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="mancer/weaver",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

from openai import OpenAIclient = OpenAI(    base_url="https://api.hubris.pw/v1",    api_key="sk-gw-...",)response = client.chat.completions.create(    model="mancer/weaver",    messages=[{"role": "user", "content": "Привет"}],)print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.hubris.pw/v1",
  apiKey: process.env.HUBRIS_API_KEY!,
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "mancer/weaver",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет" }],
});

console.log(response.choices[0].message.content);

import OpenAI from "openai";const client = new OpenAI({  baseURL: "https://api.hubris.pw/v1",  apiKey: process.env.HUBRIS_API_KEY!,});const response = await client.chat.completions.create({  model: "mancer/weaver",  messages: [{ role: "user", content: "Привет" }],});console.log(response.choices[0].message.content);