hubris
Логотип MiniMax — провайдер модели MiniMax: H3

MiniMax: H3

minimax/hailuo-3
minimax
Выпущена 29 июля 2026 г.|21,06 ₽ за секунду

MiniMax H3 — это легковесная модель для генерации видео с открытым исходным кодом от MiniMax. Она разработана для точного мультимодального редактирования и контролируемой генерации контента, включая редактирование по инструкциям, рендеринг текста и брендов, а также...

Провайдер для MiniMax: H3

Hubris маршрутизирует запросы к лучшему доступному провайдеру с автоматическим fallback при сбоях.

minimax
Контекст
токенов
Макс. ответ
Видео
21,06 ₽
за секунду

Модальности

Вход:ТекстИзображенияВыход:Видео

Другие модели от minimax

MiniMax: Speech 2.8 HD

MiniMax Speech 2.8 HD — это модель преобразования текста в речь от MiniMax. Она подходит для приложений, которые генерируют речь из текста и принимает произвольные идентификаторы голоса MiniMax.

контекст·11 295,89 ₽ за 1М символов

MiniMax: Speech 2.8 Turbo

MiniMax Speech 2.8 Turbo — это модель преобразования текста в речь от MiniMax. Она подходит для приложений, которые генерируют голосовое аудио из текста, и принимает произвольные идентификаторы голоса MiniMax.

контекст·6 777,54 ₽ за 1М символов

MiniMax: MiniMax M3

MiniMax-M3 — это мультимодальная базовая модель от MiniMax. Она поддерживает текстовые, графические и видеовходы с текстовым выводом, имеет контекстное окно в 1M токенов и подходит для долгосрочной агентной работы, кодирования и использования инструментов. Модель построена на MiniMax Sparse Attention (MSA), которая заменяет полное внимание выбором KV-блоков для сокращения вычислений на токен при длинном контексте — примерно в 20 раз дешевле по сравнению с предыдущим поколением при 1M токенов, со значительно более быстрым заполнением и декодированием при сохранении качества в большинстве задач. Обученная как нативная мультимодальная модель на перемежающихся данных и настроенная для многоэтапного, производственного сотрудничества с помощью интерактивной пользовательской симуляторной платформы, модель ориентирована на устойчивые, многошаговые задачи, а не на одноэтапное выполнение.

1.0М контекст·от 33,89 ₽/М

MiniMax: MiniMax M3 (batch)

MiniMax-M3 — это мультимодальная базовая модель от MiniMax. Она поддерживает текстовые, графические и видеовходы с текстовым выводом, имеет контекстное окно в 1 миллион токенов и подходит для долгосрочной агентной работы, кодирования и использования инструментов. Модель построена на основе MiniMax Sparse Attention (MSA), которая заменяет полное внимание выбором KV-блоков для сокращения вычислений на токен при длинном контексте — примерно в 20 раз дешевле по сравнению с предыдущим поколением при 1 миллионе токенов, со значительно более быстрым заполнением и декодированием, сохраняя при этом качество в большинстве задач. Обученная как нативная мультимодальная модель на перемежающихся данных и настроенная для многоэтапного, производственного сотрудничества с помощью интерактивной системы симулятора пользователя, модель ориентирована на устойчивые, многошаговые задачи, а не на одноэтапное выполнение.

524К контекст·от 16,94 ₽/М

MiniMax: Hailuo 2.3

Hailuo 2.3 — это модель для генерации видео от MiniMax. Она принимает текстовые запросы и эталонные изображения в качестве входных данных и генерирует видео, поддерживая рабочие процессы как текст-в-видео, так и изображение-в-видео. Это...

контекст·13,24 ₽ за секунду

MiniMax: MiniMax M2.7

MiniMax-M2.7 — это крупная языковая модель нового поколения, разработанная для автономной, реальной продуктивности и непрерывного совершенствования. Созданная для активного участия в собственной эволюции, M2.7 интегрирует передовые агентные возможности посредством многоагентного сотрудничества, позволяя ей планировать, выполнять и уточнять сложные задачи в динамичных средах. Обученная для производительности производственного уровня, M2.7 обрабатывает рабочие процессы, такие как отладка в реальном времени, анализ первопричин, финансовое моделирование и полная генерация документов в Word, Excel и PowerPoint. Она демонстрирует высокие результаты в бенчмарках, включая 56,2% на SWE-Pro и 57,0% на Terminal Bench 2, при этом достигая 1495 ELO на GDPval-AA, устанавливая новый стандарт для многоагентных систем, работающих в реальных цифровых рабочих процессах.

205К контекст·от 28,24 ₽/М