Mistral: Saba
mistralai/mistral-sabaMistral Saba — это языковая модель с 24 миллиардами параметров, специально разработанная для Ближнего Востока и Южной Азии, обеспечивающая точные и контекстуально релевантные ответы при сохранении эффективной производительности. Обученная на тщательно отобранных региональных наборах данных, она поддерживает несколько языков индийского происхождения, включая тамильский и малаялам, наряду с арабским. Это делает ее универсальным вариантом для ряда региональных и многоязычных приложений. Подробнее читайте в блоге здесь
Провайдер для Mistral: Saba
Hubris маршрутизирует запросы к лучшему доступному провайдеру с автоматическим fallback при сбоях.
Модальности
Поддерживаемые параметры
Другие модели от mistralai
Mistral: Mistral Medium 3.5
Mistral Medium 3.5 is a dense 128B instruction-following model from Mistral AI. It supports text and image inputs with text output, and is designed for agentic workflows, coding, and complex multi-step reasoning. It is particularly strong at reliable multi-tool calling and long-horizon tasks, with a 256K context window, configurable reasoning effort per request, and a custom vision encoder that handles variable image sizes and aspect ratios. Self-hostable on as few as four GPUs and available under open weights.
Mistral: Mistral Small 4
Mistral Small 4 — это следующий крупный релиз в семействе Mistral Small, объединяющий возможности нескольких флагманских моделей Mistral в единую систему. Он сочетает в себе мощные способности к рассуждению от Magistral, мультимодальное понимание от Pixtral и агентские возможности кодирования от Devstral, что позволяет одной модели обрабатывать сложный анализ, разработку программного обеспечения и визуальные задачи в рамках одного рабочего процесса.
Mistral: Devstral 2 2512
Devstral 2 — это передовая модель с открытым исходным кодом от Mistral AI, специализирующаяся на агентном кодировании. Это плотная transformer-модель со 123 миллиардами параметров, поддерживающая контекстное окно размером 256K. Devstral 2 поддерживает исследование кодовых баз и организацию изменений в нескольких файлах, сохраняя при этом контекст на уровне архитектуры. Она отслеживает зависимости фреймворков, обнаруживает сбои и повторяет попытки с исправлениями, решая такие задачи, как исправление ошибок и модернизация устаревших систем. Модель может быть fine-tuned для приоритизации конкретных языков или оптимизации для больших корпоративных кодовых баз. Она доступна под модифицированной лицензией MIT.
Mistral: Ministral 3 14B 2512
Крупнейшая модель в семействе Ministral 3, Ministral 3 14B, предлагает передовые возможности и производительность, сравнимую с её более крупным аналогом Mistral Small 3.2 24B. Мощная и эффективная языковая модель с возможностями зрения.
Mistral: Ministral 3 8B 2512
Сбалансированная модель в семействе Ministral 3, Ministral 3 8B — это мощная, эффективная миниатюрная языковая модель с возможностями зрения.
Mistral: Ministral 3 3B 2512
Самая маленькая модель в семействе Ministral 3, Ministral 3 3B — это мощная, эффективная миниатюрная языковая модель с возможностями зрения.