NVIDIA: Nemotron 3 Ultra

nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b

Выпущена 4 июня 2026 г.|1.0М контекст|53,05 ₽/М вход|265,27 ₽/М выход

NVIDIA Nemotron 3 Ultra — это открытая модель от NVIDIA для рассуждений и оркестрации, с 55 млрд активных параметров из 550 млрд общих (MoE). Построенная на гибридной архитектуре Transformer-Mamba mixture-of-experts, она поддерживает текстовый ввод и вывод с контекстным окном до 1M токенов. Модель подходит для длительных агентных рабочих процессов, включая оркестрацию агентов, кодирующих агентов, глубокие исследования и сложные корпоративные задачи.

Она особенно сильна в многошаговых рассуждениях и планировании, с высокопроизводительным выводом, разработанным для высокообъемных агентных конвейеров. Модель является частью семейства открытых моделей NVIDIA Nemotron для агентного ИИ.

Провайдер для NVIDIA: Nemotron 3 Ultra

Hubris маршрутизирует запросы к лучшему доступному провайдеру с автоматическим fallback при сбоях.

nvidia

Latency

—

Throughput

—

Uptime

—

Контекст

1.0М

токенов

Макс. ответ

16К

токенов

Вход

53,05 ₽

за 1М токенов

Выход

265,27 ₽

за 1М токенов

Кеш чтение

15,92 ₽

за 1М токенов

Модальности

Вход:ТекстВыход:Текст

Поддерживаемые параметры

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biasmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p

Тарификация для NVIDIA: Nemotron 3 Ultra

Цены в рублях за 1 млн токенов. Списание — за реальные токены, без подписок.

Тип	Цена в ₽	Единица
Вход	53,05 ₽	за 1М токенов
Выход	265,27 ₽	за 1М токенов
Кеш чтение	15,92 ₽	за 1М токенов

Пример кода и API для NVIDIA: Nemotron 3 Ultra

Hubris — OpenAI-совместимый API. Используйте любой OpenAI SDK, поменяв только base URL и ключ.

Получить API-ключ

curl https://api.hubris.pw/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-gw-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет"}]
  }'

curl https://api.hubris.pw/v1/chat/completions \  -H "Authorization: Bearer sk-gw-..." \  -H "Content-Type: application/json" \  -d '{    "model": "nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b",    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет"}]  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.hubris.pw/v1",
    api_key="sk-gw-...",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

from openai import OpenAIclient = OpenAI(    base_url="https://api.hubris.pw/v1",    api_key="sk-gw-...",)response = client.chat.completions.create(    model="nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b",    messages=[{"role": "user", "content": "Привет"}],)print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.hubris.pw/v1",
  apiKey: process.env.HUBRIS_API_KEY!,
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет" }],
});

console.log(response.choices[0].message.content);

import OpenAI from "openai";const client = new OpenAI({  baseURL: "https://api.hubris.pw/v1",  apiKey: process.env.HUBRIS_API_KEY!,});const response = await client.chat.completions.create({  model: "nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b",  messages: [{ role: "user", content: "Привет" }],});console.log(response.choices[0].message.content);

Другие модели от nvidia

NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety (free)

NVIDIA Nemotron 3.5 Content Safety — это компактная 4B-параметрическая мультимодальная модель-ограничитель от NVIDIA, доработанная на основе Google Gemma-3-4B. Она модерирует как входные данные, так и ответы от LLM и VLM, принимая...

128К контекст·от бесплатно/М

NVIDIA: Nemotron 3 Ultra (free)

NVIDIA Nemotron 3 Ultra — это открытая модель для рассуждений и оркестрации от NVIDIA, с 55 миллиардами активных параметров из 550 миллиардов общих (MoE). Построенная на гибридной архитектуре Transformer-Mamba mixture-of-experts, она...

1.0М контекст·от бесплатно/М

NVIDIA: Nemotron 3 Nano Omni (free)

NVIDIA Nemotron™ 3 Nano Omni — это открытая мультимодальная модель 30B-A3B, разработанная для функционирования в качестве субагента восприятия и контекста в корпоративных агентских системах. Она принимает текст, изображения, видео и...

256К контекст·от бесплатно/М

NVIDIA: Nemotron 3 Super (free)

NVIDIA Nemotron 3 Super — это открытая гибридная модель MoE с 120 миллиардами параметров, которая активирует всего 12 миллиардов параметров для достижения максимальной вычислительной эффективности и точности в сложных многоагентных приложениях. Создана на основе гибридной архитектуры Mamba-Transformer...

1.0М контекст·от бесплатно/М

NVIDIA: Nemotron 3 Super

NVIDIA Nemotron 3 Super — это открытая гибридная модель MoE со 120 миллиардами параметров, активирующая всего 12 миллиардов параметров для максимальной вычислительной эффективности и точности в сложных многоагентных приложениях. Построенная на гибридной архитектуре Mamba-Transformer Mixture-of-Experts с предсказанием нескольких токенов (MTP), она обеспечивает более чем на 50% более высокую генерацию токенов по сравнению с ведущими открытыми моделями. Модель имеет контекстное окно в 1 миллион токенов для долгосрочной когерентности агентов, кросс-документного рассуждения и многошагового планирования задач. Latent MoE позволяет вызывать 4 экспертов при стоимости вывода всего одного, улучшая интеллект и обобщение. Обучение с подкреплением в нескольких средах (более 10) обеспечивает ведущую точность в бенчмарках, включая AIME 2025, TerminalBench и SWE-Bench Verified. Полностью открытая, с весами, наборами данных и рецептами под лицензией NVIDIA Open License, Nemotron 3 Super позволяет легко настраивать и безопасно развертывать ее где угодно — от рабочей станции до облака.

1.0М контекст·от 9,55 ₽/М

NVIDIA: Llama Nemotron Embed VL 1B V2 (free)

Модель встраивания Llama Nemotron Embed VL 1B V2 оптимизирована для многомодального поиска ответов на вопросы. Модель может встраивать «документы» в виде изображений, текста или изображений и текста...

131К контекст·от бесплатно/М