OpenAI: GPT-5.2-Codex
openai/gpt-5.2-codexGPT-5.2-Codex — это обновленная версия GPT-5.1-Codex, оптимизированная для рабочих процессов в области разработки программного обеспечения и кодирования. Она предназначена как для интерактивных сессий разработки, так и для длительного, независимого выполнения сложных инженерных задач. Модель поддерживает создание проектов с нуля, разработку функций, отладку, крупномасштабный рефакторинг и проверку кода. По сравнению с GPT-5.1-Codex, 5.2-Codex более управляема, строго следует инструкциям разработчика и производит более чистый, высококачественный код. Уровень усилий по рассуждению можно регулировать с помощью параметра reasoning.effort. Прочитайте документацию здесь.
Codex интегрируется в среды разработки, включая CLI, расширения IDE, GitHub и облачные задачи. Он динамически адаптирует усилия по рассуждению — предоставляя быстрые ответы для небольших задач, одновременно поддерживая длительные многочасовые выполнения для крупных проектов. Модель обучена выполнять структурированные проверки кода, выявляя критические недостатки путем анализа зависимостей и проверки поведения на соответствие тестам. Она также поддерживает мультимодальные входы, такие как изображения или скриншоты для разработки пользовательского интерфейса, и интегрирует использование инструментов для поиска, установки зависимостей и настройки среды. Codex предназначен специально для агентских приложений кодирования.
Провайдер для OpenAI: GPT-5.2-Codex
Hubris маршрутизирует запросы к лучшему доступному провайдеру с автоматическим fallback при сбоях.
Модальности
Поддерживаемые параметры
Другие модели от openai
OpenAI: GPT-4o
GPT-4o («o» от «omni») — это новейшая модель ИИ от OpenAI, поддерживающая ввод текста и изображений с выводом текста. Она сохраняет уровень интеллекта [GPT-4 Turbo](/models/openai/gpt-4-turbo), при этом работая вдвое быстрее и будучи на 50% экономичнее. GPT-4o также предлагает улучшенную производительность при обработке неанглийских языков и расширенные визуальные возможности. Для сравнения с другими моделями она кратко называлась ["im-also-a-good-gpt2-chatbot"](https://twitter.com/LiamFedus/status/1790064963966370209) #multimodal
OpenAI: GPT Chat Latest
GPT Chat Latest points to OpenAI's stable API alias `chat-latest` that always resolves to the latest Instant chat model used in ChatGPT. As OpenAI rolls out new Instant model updates in the future, they are routed behind this slug automatically. For more info, see: https://developers.openai.com/api/docs/models/chat-latest
OpenAI: GPT-5.5 Pro
GPT-5.5 Pro — это высокопроизводительная модель OpenAI, оптимизированная для глубокого анализа и точности в сложных, ответственных рабочих нагрузках. Она имеет контекстное окно размером более 1 млн токенов (922 тыс. входных, 128 тыс. выходных) с поддержкой текстовых и графических входных данных и предназначена для решения долгосрочных проблем, агентного кодирования и точного выполнения многоэтапных рабочих процессов.
OpenAI: GPT-5.5
GPT-5.5 — это передовая модель OpenAI, разработанная для сложных профессиональных рабочих нагрузок, основанная на GPT-5.4 с более сильным рассуждением, более высокой надежностью и улучшенной эффективностью токенов для сложных задач. Она имеет контекстное окно размером более 1 млн токенов (922 тыс. входных, 128 тыс. выходных) с поддержкой текстовых и графических входных данных, что позволяет выполнять крупномасштабные рассуждения, кодирование и мультимодальные рабочие процессы в рамках одной системы.
OpenAI: GPT-5.4 Image 2
[GPT-5.4](https://openrouter.ai/openai/gpt-5.4) Image 2 объединяет модель GPT-5.4 от OpenAI с передовыми возможностями генерации изображений от GPT Image 2. Это обеспечивает богатые мультимодальные рабочие процессы, позволяя пользователям беспрепятственно переключаться между рассуждениями, кодированием и визуальной генерацией в рамках одного взаимодействия.
OpenAI: GPT-5.4 Nano
GPT-5.4 nano — это самый легкий и экономичный вариант семейства GPT-5.4, оптимизированный для задач, критичных к скорости и требующих большого объема обработки. Он поддерживает текстовые и графические входные данные и разработан для сценариев использования с низкой задержкой, таких как классификация, извлечение данных, ранжирование и выполнение вспомогательных агентов. Модель отдает приоритет скорости отклика и эффективности над глубоким рассуждением, что делает ее идеальной для конвейеров, требующих быстрых, надежных результатов в масштабе. GPT-5.4 nano хорошо подходит для фоновых задач, систем реального времени и распределенных архитектур агентов, где минимизация затрат и задержек имеет решающее значение.