OpenAI: GPT-5.3-Codex
openai/gpt-5.3-codexGPT-5.3-Codex — это самая передовая агентная модель кодирования от OpenAI, сочетающая в себе передовую производительность программной инженерии GPT-5.2-Codex с более широкими возможностями рассуждения и профессиональными знаниями GPT-5.2. Она достигает самых современных результатов на SWE-Bench Pro и демонстрирует высокую производительность на Terminal-Bench 2.0 и OSWorld-Verified, что отражает улучшенное многоязычное кодирование, владение терминалом и навыки использования компьютера в реальных условиях. Модель оптимизирована для длительных рабочих процессов с использованием инструментов и поддерживает интерактивное управление во время выполнения, что делает ее подходящей для сложных задач разработки, отладки, развертывания и итеративной работы над продуктом.
Помимо кодирования, GPT-5.3-Codex демонстрирует высокие результаты в тестах структурированной интеллектуальной работы, таких как GDPval, поддерживая такие задачи, как составление документов, анализ электронных таблиц, создание слайдов и операционные исследования в различных областях. Она обучена с повышенной осведомленностью о кибербезопасности, включая возможности выявления уязвимостей, и развернута с дополнительными мерами безопасности для сценариев использования с высоким риском. По сравнению с предыдущими моделями Codex, она более эффективна в использовании токенов и примерно на 25% быстрее, ориентируясь на профессиональные сквозные рабочие процессы, охватывающие рассуждения, выполнение и взаимодействие с компьютером.
Провайдер для OpenAI: GPT-5.3-Codex
Hubris маршрутизирует запросы к лучшему доступному провайдеру с автоматическим fallback при сбоях.
Модальности
Поддерживаемые параметры
Другие модели от openai
OpenAI: GPT-4o
GPT-4o («o» от «omni») — это новейшая модель ИИ от OpenAI, поддерживающая ввод текста и изображений с выводом текста. Она сохраняет уровень интеллекта [GPT-4 Turbo](/models/openai/gpt-4-turbo), при этом работая вдвое быстрее и будучи на 50% экономичнее. GPT-4o также предлагает улучшенную производительность при обработке неанглийских языков и расширенные визуальные возможности. Для сравнения с другими моделями она кратко называлась ["im-also-a-good-gpt2-chatbot"](https://twitter.com/LiamFedus/status/1790064963966370209) #multimodal
OpenAI: GPT Chat Latest
GPT Chat Latest points to OpenAI's stable API alias `chat-latest` that always resolves to the latest Instant chat model used in ChatGPT. As OpenAI rolls out new Instant model updates in the future, they are routed behind this slug automatically. For more info, see: https://developers.openai.com/api/docs/models/chat-latest
OpenAI: GPT-5.5 Pro
GPT-5.5 Pro — это высокопроизводительная модель OpenAI, оптимизированная для глубокого анализа и точности в сложных, ответственных рабочих нагрузках. Она имеет контекстное окно размером более 1 млн токенов (922 тыс. входных, 128 тыс. выходных) с поддержкой текстовых и графических входных данных и предназначена для решения долгосрочных проблем, агентного кодирования и точного выполнения многоэтапных рабочих процессов.
OpenAI: GPT-5.5
GPT-5.5 — это передовая модель OpenAI, разработанная для сложных профессиональных рабочих нагрузок, основанная на GPT-5.4 с более сильным рассуждением, более высокой надежностью и улучшенной эффективностью токенов для сложных задач. Она имеет контекстное окно размером более 1 млн токенов (922 тыс. входных, 128 тыс. выходных) с поддержкой текстовых и графических входных данных, что позволяет выполнять крупномасштабные рассуждения, кодирование и мультимодальные рабочие процессы в рамках одной системы.
OpenAI: GPT-5.4 Image 2
[GPT-5.4](https://openrouter.ai/openai/gpt-5.4) Image 2 объединяет модель GPT-5.4 от OpenAI с передовыми возможностями генерации изображений от GPT Image 2. Это обеспечивает богатые мультимодальные рабочие процессы, позволяя пользователям беспрепятственно переключаться между рассуждениями, кодированием и визуальной генерацией в рамках одного взаимодействия.
OpenAI: GPT-5.4 Nano
GPT-5.4 nano — это самый легкий и экономичный вариант семейства GPT-5.4, оптимизированный для задач, критичных к скорости и требующих большого объема обработки. Он поддерживает текстовые и графические входные данные и разработан для сценариев использования с низкой задержкой, таких как классификация, извлечение данных, ранжирование и выполнение вспомогательных агентов. Модель отдает приоритет скорости отклика и эффективности над глубоким рассуждением, что делает ее идеальной для конвейеров, требующих быстрых, надежных результатов в масштабе. GPT-5.4 nano хорошо подходит для фоновых задач, систем реального времени и распределенных архитектур агентов, где минимизация затрат и задержек имеет решающее значение.