К каталогу

OpenAI: o3 Mini High

openai/o3-mini-high
Использовать
Выпущена 12 февраля 2025 г.|200К контекст|88,05 ₽/М вход|352,21 ₽/М выход

OpenAI o3-mini-high — это та же модель, что и o3-mini, но с параметром reasoning_effort, установленным на high.

o3-mini — это экономичная языковая модель, оптимизированная для задач STEM-рассуждений, особенно превосходно справляющаяся с наукой, математикой и кодированием. Модель имеет три регулируемых уровня усилий для рассуждений и поддерживает ключевые возможности для разработчиков, включая вызов функций, структурированные выходные данные и потоковую передачу, хотя она не включает возможности обработки изображений.

Модель демонстрирует значительные улучшения по сравнению со своим предшественником: эксперты-тестировщики предпочитают её ответы в 56% случаев и отмечают 39%-ное сокращение серьёзных ошибок в сложных вопросах. При средних настройках усилий для рассуждений o3-mini соответствует производительности более крупной модели o1 в сложных оценочных тестах на рассуждение, таких как AIME и GPQA, при этом сохраняя более низкую задержку и стоимость.

Провайдер для OpenAI: o3 Mini High

Hubris маршрутизирует запросы к лучшему доступному провайдеру с автоматическим fallback при сбоях.

openai
Контекст
200К
токенов
Макс. ответ
100К
токенов
Вход
88,05 ₽
за 1М токенов
Выход
352,21 ₽
за 1М токенов
Кеш чтение
44,03 ₽
за 1М токенов

Модальности

Вход:ТекстФайлыВыход:Текст

Поддерживаемые параметры

include_reasoningmax_tokensreasoningresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetools

Другие модели от openai

OpenAI: GPT-4o

GPT-4o («o» от «omni») — это новейшая модель ИИ от OpenAI, поддерживающая ввод текста и изображений с выводом текста. Она сохраняет уровень интеллекта [GPT-4 Turbo](/models/openai/gpt-4-turbo), при этом работая вдвое быстрее и будучи на 50% экономичнее. GPT-4o также предлагает улучшенную производительность при обработке неанглийских языков и расширенные визуальные возможности. Для сравнения с другими моделями она кратко называлась ["im-also-a-good-gpt2-chatbot"](https://twitter.com/LiamFedus/status/1790064963966370209) #multimodal

128К контекст·от 200,12 ₽

OpenAI: GPT Chat Latest

GPT Chat Latest points to OpenAI's stable API alias `chat-latest` that always resolves to the latest Instant chat model used in ChatGPT. As OpenAI rolls out new Instant model updates in the future, they are routed behind this slug automatically. For more info, see: https://developers.openai.com/api/docs/models/chat-latest

400К контекст·от 400,23 ₽

OpenAI: GPT-5.5 Pro

GPT-5.5 Pro — это высокопроизводительная модель OpenAI, оптимизированная для глубокого анализа и точности в сложных, ответственных рабочих нагрузках. Она имеет контекстное окно размером более 1 млн токенов (922 тыс. входных, 128 тыс. выходных) с поддержкой текстовых и графических входных данных и предназначена для решения долгосрочных проблем, агентного кодирования и точного выполнения многоэтапных рабочих процессов.

1.1М контекст·от 2 401,40 ₽

OpenAI: GPT-5.5

GPT-5.5 — это передовая модель OpenAI, разработанная для сложных профессиональных рабочих нагрузок, основанная на GPT-5.4 с более сильным рассуждением, более высокой надежностью и улучшенной эффективностью токенов для сложных задач. Она имеет контекстное окно размером более 1 млн токенов (922 тыс. входных, 128 тыс. выходных) с поддержкой текстовых и графических входных данных, что позволяет выполнять крупномасштабные рассуждения, кодирование и мультимодальные рабочие процессы в рамках одной системы.

1.1М контекст·от 400,23 ₽

OpenAI: GPT-5.4 Image 2

[GPT-5.4](https://openrouter.ai/openai/gpt-5.4) Image 2 объединяет модель GPT-5.4 от OpenAI с передовыми возможностями генерации изображений от GPT Image 2. Это обеспечивает богатые мультимодальные рабочие процессы, позволяя пользователям беспрепятственно переключаться между рассуждениями, кодированием и визуальной генерацией в рамках одного взаимодействия.

272К контекст·от 640,37 ₽

OpenAI: GPT-5.4 Nano

GPT-5.4 nano — это самый легкий и экономичный вариант семейства GPT-5.4, оптимизированный для задач, критичных к скорости и требующих большого объема обработки. Он поддерживает текстовые и графические входные данные и разработан для сценариев использования с низкой задержкой, таких как классификация, извлечение данных, ранжирование и выполнение вспомогательных агентов. Модель отдает приоритет скорости отклика и эффективности над глубоким рассуждением, что делает ее идеальной для конвейеров, требующих быстрых, надежных результатов в масштабе. GPT-5.4 nano хорошо подходит для фоновых задач, систем реального времени и распределенных архитектур агентов, где минимизация затрат и задержек имеет решающее значение.

400К контекст·от 16,01 ₽