OpenAI: o4 Mini (batch)

openai/o4-mini:batch

Выпущена 16 апреля 2025 г.|200К контекст|1,27 ₽ за 1k calls

OpenAI o4-mini — это компактная модель рассуждений из серии o, оптимизированная для быстрой и экономичной работы при сохранении мощных мультимодальных и агентных возможностей. Она поддерживает использование инструментов и демонстрирует конкурентоспособные результаты в рассуждениях и кодировании на таких бенчмарках, как AIME (99,5% с Python) и SWE-bench, превосходя своего предшественника o3-mini и даже приближаясь к o3 в некоторых областях. Несмотря на меньший размер, o4-mini демонстрирует высокую точность в задачах STEM, визуальном решении проблем (например, MathVista, MMMU) и редактировании кода. Она особенно хорошо подходит для сценариев с высокой пропускной способностью, где задержка или стоимость имеют решающее значение. Благодаря эффективной архитектуре и усовершенствованному обучению с подкреплением, o4-mini может объединять инструменты, генерировать структурированные выходные данные и решать многошаговые задачи с минимальной задержкой — часто менее чем за минуту.

Провайдер для OpenAI: o4 Mini (batch)

Hubris маршрутизирует запросы к лучшему доступному провайдеру с автоматическим fallback при сбоях.

openai

Latency

—

Throughput

—

Uptime

—

Контекст

200К

токенов

Макс. ответ

100К

токенов

Вход

69,50 ₽

за 1М токенов

Выход

277,99 ₽

за 1М токенов

Веб-поиск

1,27 ₽

за 1k calls

Кеш чтение

17,37 ₽

за 1М токенов

Модальности

Вход:ИзображенияТекстФайлыВыход:Текст

Провайдеры

Запросы обслуживает один из провайдеров ниже — маршрутизация автоматически выбирает оптимального по доступности и скорости в момент запроса. Итоговая стоимость зависит от того, какой провайдер обслужил запрос, и от попадания в кэш: при повторяющемся контексте вход тарифицируется по цене чтения кэша — до 60–80 % дешевле. Цены — в рублях за 1 млн токенов.


OpenAI	69,50 ₽	277,99 ₽	17,37 ₽	—	—

Поддерживаемые параметры

include_reasoningmax_tokensreasoningresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetools

Тарификация для OpenAI: o4 Mini (batch)

Цены в рублях за 1 млн токенов. Списание — за реальные токены, без подписок.

Тип	Цена в ₽	Единица
Вход	69,50 ₽	за 1М токенов
Выход	277,99 ₽	за 1М токенов
Веб-поиск	1,26 ₽	за запрос
Кэш: чтение	17,37 ₽	за 1М токенов
Веб-поиск	1,27 ₽	за 1k calls

Пример кода и API для OpenAI: o4 Mini (batch)

Hubris — OpenAI-совместимый API. Используйте любой OpenAI SDK, поменяв только base URL и ключ.

Получить API-ключ

curl https://api.hubris.pw/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-gw-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "openai/o4-mini:batch",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет"}]
  }'

curl https://api.hubris.pw/v1/chat/completions \  -H "Authorization: Bearer sk-gw-..." \  -H "Content-Type: application/json" \  -d '{    "model": "openai/o4-mini:batch",    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет"}]  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.hubris.pw/v1",
    api_key="sk-gw-...",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="openai/o4-mini:batch",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

from openai import OpenAIclient = OpenAI(    base_url="https://api.hubris.pw/v1",    api_key="sk-gw-...",)response = client.chat.completions.create(    model="openai/o4-mini:batch",    messages=[{"role": "user", "content": "Привет"}],)print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.hubris.pw/v1",
  apiKey: process.env.HUBRIS_API_KEY!,
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "openai/o4-mini:batch",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет" }],
});

console.log(response.choices[0].message.content);

import OpenAI from "openai";const client = new OpenAI({  baseURL: "https://api.hubris.pw/v1",  apiKey: process.env.HUBRIS_API_KEY!,});const response = await client.chat.completions.create({  model: "openai/o4-mini:batch",  messages: [{ role: "user", content: "Привет" }],});console.log(response.choices[0].message.content);

Другие модели от openai

OpenAI: GPT Transcribe

GPT Transcribe — это высокоточная модель преобразования речи в текст от OpenAI. Она подходит для записанного аудио, потоковой транскрипции файлов и зафиксированных сеансов в реальном времени, с контекстом в свободной форме, подсказками по ключевым словам и поддержкой нескольких языков...

— контекст·0,570 ₽ за минуту

OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch)

GPT-5.6 Luna Pro — это та же базовая модель, что и GPT-5.6 Luna, но с параметром `reasoning.mode`, установленным на `pro` для получения более качественных ответов на сложные задачи. Узнайте больше в документации OpenAI: https://developers.openai.com/api/docs/guides/reasoning#reasoning-mode

1.1М контекст·1,27 ₽ за 1k calls

OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro

1.1М контекст·1,27 ₽ за 1k calls

OpenAI: GPT-5.6 Luna

GPT-5.6 Luna — это быстрая и экономичная модель из серии GPT-5.6 от OpenAI. Она подходит для высоконагруженных задач, чувствительных к задержкам, таких как чат, классификация и облегченные агентные рабочие процессы, обеспечивая достаточные возможности рассуждения для своего ценового сегмента.

1.1М контекст·1,27 ₽ за 1k calls

OpenAI: GPT-5.6 Luna (batch)

GPT-5.6 Luna — это быстрая и экономичная модель из серии GPT-5.6 от OpenAI. Она подходит для высоконагруженных задач, чувствительных к задержкам, таких как чат, классификация и облегченные агентные рабочие процессы, обеспечивая адекватные возможности рассуждения для своего ценового сегмента.

1.1М контекст·1,27 ₽ за 1k calls

OpenAI: GPT-5.6 Terra Pro

GPT-5.6 Terra Pro — это та же ба

1.1М контекст·1,27 ₽ за 1k calls