text-embedding-3-large — это самая мощная модель встраивания OpenAI для задач как на английском, так и на других языках. Встраивания (embeddings) — это числовое представление текста, которое можно использовать для измерения связанности между двумя фрагментами текста. Встраивания полезны для поиска, кластеризации, рекомендаций, обнаружения аномалий и задач классификации.
Провайдер для OpenAI: Text Embedding 3 Large
Hubris маршрутизирует запросы к лучшему доступному провайдеру с автоматическим fallback при сбоях.
Модальности
Поддерживаемые параметры
Другие модели от openai
OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro
GPT-5.6 Luna Pro — это та же базовая модель, что и GPT-5.6 Luna, но с параметром `reasoning.mode`, установленным на `pro` для получения более качественных ответов на сложные задачи.
OpenAI: GPT-5.6 Luna
GPT-5.6 Luna — это быстрая и экономичная модель из серии GPT-5.6 от OpenAI. Она подходит для высоконагруженных задач, чувствительных к задержкам, таких как чат, классификация и облегченные агентные рабочие процессы, обеспечивая достаточные возможности рассуждения для своего ценового сегмента.
OpenAI: GPT-5.6 Terra Pro
GPT-5.6 Terra Pro — это та же ба
OpenAI: GPT-5.6 Terra
GPT-5.6 Terra — это сбалансированная модель в серии GPT-5.6 от OpenAI, занимающая промежуточное положение между флагманским уровнем Sol и экономичным уровнем Luna. Она подходит для повседневных задач кодирования, рассуждений и агентных задач, где необходимо сбалансировать возможности и стоимость, предлагая высокую производительность примерно за половину стоимости Sol.
OpenAI: GPT-5.6 Sol Pro
GPT-5.6 Sol Pro — это та же базовая модель, что и GPT-5.6 Sol, но с параметром `reasoning.mode`, установленным на `pro` для получения более качественных ответов на сложные задачи.
OpenAI: GPT-5.6 Sol
GPT-5.6 Sol — это флагманская модель в серии GPT-5.6 от OpenAI. Она подходит для сложного рассуждения, кодирования и агентских рабочих процессов, и особенно сильна в задачах командной строки, многошаговом кодировании и долгосрочном решении проблем.