OpenAI o3-mini — это экономичная языковая модель, оптимизированная для задач STEM-рассуждений, особенно превосходно проявляющая себя в науке, математике и кодировании.
Эта модель поддерживает параметр reasoning_effort, который может быть установлен на "high", "medium" или "low" для управления временем обдумывания модели. Значение по умолчанию — "medium". Также доступен слаг модели openai/o3-mini-high для установки параметра по умолчанию на "high".
Модель имеет три регулируемых уровня усилий рассуждения и поддерживает ключевые возможности для разработчиков, включая вызов функций, структурированные выводы и потоковую передачу, хотя она не включает возможности обработки изображений.
Модель демонстрирует значительные улучшения по сравнению со своим предшественником: эксперты-тестировщики предпочитают её ответы в 56% случаев и отмечают 39%-ное сокращение серьёзных ошибок в сложных вопросах. При средних настройках усилий рассуждения o3-mini соответствует производительности более крупной модели o1 в сложных оценочных тестах на рассуждение, таких как AIME и GPQA, при этом сохраняя более низкую задержку.
Провайдер для OpenAI: o3 Mini
Hubris маршрутизирует запросы к лучшему доступному провайдеру с автоматическим fallback при сбоях.
Модальности
Провайдеры
Запросы обслуживает один из провайдеров ниже — маршрутизация автоматически выбирает оптимального по доступности и скорости в момент запроса. Итоговая стоимость зависит от того, какой провайдер обслужил запрос, и от попадания в кэш: при повторяющемся контексте вход тарифицируется по цене чтения кэша — до 60–80 % дешевле. Цены — в рублях за 1 млн токенов.
OpenAI | 138,86 ₽ | 555,44 ₽ | 69,43 ₽ | — | 94,8 % |
Поддерживаемые параметры
Сравнить с…
выбрать любую модель →Другие модели от openai
OpenAI: GPT-5.5
GPT-5.5 — это передовая модель OpenAI, разработанная для сложных профессиональных рабочих нагрузок, основанная на GPT-5.4 с более сильным рассуждением, более высокой надежностью и улучшенной эффективностью токенов для сложных задач. Она имеет контекстное окно размером более 1 млн токенов (922 тыс. входных, 128 тыс. выходных) с поддержкой текстовых и графических входных данных, что позволяет выполнять крупномасштабные рассуждения, кодирование и мультимодальные рабочие процессы в рамках одной системы.
OpenAI: GPT-6.1 Sol
GPT-6.1 Sol — это обновление GPT-6 Sol от OpenAI, которое в серии GPT-6 позиционируется ниже флагманской модели GPT-6 Astra. Оно подходит для агентного кодирования, использования компьютеров, работы с большим количеством документов и автоматизации многоэтапных бизнес-процессов. Модель достигает результатов уровня Astra в этих задачах при значительно меньших затратах. По сравнению с GPT-6 Sol, она допускает меньше фактических ошибок и более надежна в соблюдении явных ограничений и намерений пользователя при выполнении агентных задач.
OpenAI: GPT-6 Luna
GPT-6 Luna — это быстрая и экономичная модель в серии GPT-6 от OpenAI, позиционируемая ниже GPT-6 Sol. Она подходит для высоконагруженных и чувствительных к задержкам задач, таких как чат, классификация и несложные агентные задачи. При более высоких требованиях к рассуждениям она может выполнять сложные задачи по разработке программного обеспечения и использованию компьютеров, которые ранее требовали модели уровня Sol. Она разделяет преимущества семейства GPT-6 в фактической достоверности и более ясном, лаконичном стиле общения.
OpenAI: GPT-5.6 Luna
GPT-5.6 Luna — это быстрая и экономичная модель из серии GPT-5.6 от OpenAI. Она подходит для высоконагруженных задач, чувствительных к задержкам, таких как чат, классификация и облегченные агентные рабочие процессы, обеспечивая достаточные возможности рассуждения для своего ценового сегмента.
OpenAI: GPT-6 Astra
GPT-6 Astra — это флагманская модель OpenAI для требовательных сквозных задач. Она подходит для углубленного анализа, разработки программного обеспечения, глубоких исследований, научной работы и создания документов, обладая особыми преимуществами в долгосрочных агентных задачах, связанных с использованием компьютера и браузера.
OpenAI: GPT-6 Luna Pro
GPT-6 Luna Pro — это та же базовая модель, что и GPT-6 Luna, но с параметром reasoning.mode, установленным в pro для получения более качественных ответов на сложные задачи. Узнайте больше в документации OpenAI: https://developers.openai.com/api/docs/guides/reasoning#reasoning-mode