OpenAI: o4 Mini
openai/o4-miniOpenAI o4-mini — это компактная модель рассуждений из серии o, оптимизированная для быстрой и экономичной работы при сохранении мощных мультимодальных и агентных возможностей. Она поддерживает использование инструментов и демонстрирует конкурентоспособные показатели рассуждений и кодирования в таких бенчмарках, как AIME (99,5% с Python) и SWE-bench, превосходя своего предшественника o3-mini и даже приближаясь к o3 в некоторых областях.
Несмотря на меньший размер, o4-mini демонстрирует высокую точность в задачах STEM, визуальном решении проблем (например, MathVista, MMMU) и редактировании кода. Она особенно хорошо подходит для сценариев с высокой пропускной способностью, где критичны задержка или стоимость. Благодаря своей эффективной архитектуре и усовершенствованному обучению с подкреплением, o4-mini может объединять инструменты, генерировать структурированные выходные данные и решать многоэтапные задачи с минимальной задержкой — часто менее чем за минуту.
Провайдер для OpenAI: o4 Mini
Hubris маршрутизирует запросы через OpenRouter к лучшему доступному провайдеру с автоматическим fallback при сбоях.
Модальности
Поддерживаемые параметры
Другие модели от openai
OpenAI: GPT-4o
GPT-4o («o» от «omni») — это новейшая модель ИИ от OpenAI, поддерживающая ввод текста и изображений с выводом текста. Она сохраняет уровень интеллекта [GPT-4 Turbo](/models/openai/gpt-4-turbo), при этом работая вдвое быстрее и будучи на 50% экономичнее. GPT-4o также предлагает улучшенную производительность при обработке неанглийских языков и расширенные визуальные возможности. Для сравнения с другими моделями она кратко называлась ["im-also-a-good-gpt2-chatbot"](https://twitter.com/LiamFedus/status/1790064963966370209) #multimodal
OpenAI: GPT-5.5 Pro
GPT-5.5 Pro — это высокопроизводительная модель OpenAI, оптимизированная для глубокого анализа и точности в сложных, ответственных рабочих нагрузках. Она имеет контекстное окно размером более 1 млн токенов (922 тыс. входных, 128 тыс. выходных) с поддержкой текстовых и графических входных данных и предназначена для решения долгосрочных проблем, агентного кодирования и точного выполнения многоэтапных рабочих процессов.
OpenAI: GPT-5.5
GPT-5.5 — это передовая модель OpenAI, разработанная для сложных профессиональных рабочих нагрузок, основанная на GPT-5.4 с более сильным рассуждением, более высокой надежностью и улучшенной эффективностью токенов для сложных задач. Она имеет контекстное окно размером более 1 млн токенов (922 тыс. входных, 128 тыс. выходных) с поддержкой текстовых и графических входных данных, что позволяет выполнять крупномасштабные рассуждения, кодирование и мультимодальные рабочие процессы в рамках одной системы.
OpenAI: GPT-5.4 Image 2
[GPT-5.4](https://openrouter.ai/openai/gpt-5.4) Image 2 объединяет модель GPT-5.4 от OpenAI с передовыми возможностями генерации изображений от GPT Image 2. Это обеспечивает богатые мультимодальные рабочие процессы, позволяя пользователям беспрепятственно переключаться между рассуждениями, кодированием и визуальной генерацией в рамках одного взаимодействия.
OpenAI: GPT-5.4 Nano
GPT-5.4 nano — это самый легкий и экономичный вариант семейства GPT-5.4, оптимизированный для задач, критичных к скорости и требующих большого объема обработки. Он поддерживает текстовые и графические входные данные и разработан для сценариев использования с низкой задержкой, таких как классификация, извлечение данных, ранжирование и выполнение вспомогательных агентов. Модель отдает приоритет скорости отклика и эффективности над глубоким рассуждением, что делает ее идеальной для конвейеров, требующих быстрых, надежных результатов в масштабе. GPT-5.4 nano хорошо подходит для фоновых задач, систем реального времени и распределенных архитектур агентов, где минимизация затрат и задержек имеет решающее значение.
OpenAI: GPT-5.4 Mini
GPT-5.4 mini переносит основные возможности GPT-5.4 в более быструю и эффективную модель, оптимизированную для высокопроизводительных рабочих нагрузок. Она поддерживает текстовые и графические входные данные с высокой производительностью в задачах рассуждения, кодирования и использования инструментов, одновременно снижая задержку и стоимость для крупномасштабных развертываний. Модель разработана для производственных сред, требующих баланса возможностей и эффективности, что делает ее хорошо подходящей для чат-приложений, помощников по кодированию и рабочих процессов агентов, работающих в масштабе. GPT-5.4 mini обеспечивает надежное следование инструкциям, уверенное многошаговое рассуждение и стабильную производительность в различных задачах с улучшенной экономической эффективностью.