Qwen: Qwen3 ASR Flash

qwen/qwen3-asr-flash-2026-02-10

Выпущена 14 мая 2026 г.|0,010 ₽ за секунду

Qwen3-ASR-Flash — это сервис автоматического распознавания речи от Alibaba, построенный на основе Qwen3-Omni и обученный на десятках миллионов часов мультимодальных речевых данных. Модель поддерживает 11 языков —...

Провайдер для Qwen: Qwen3 ASR Flash

Hubris маршрутизирует запросы к лучшему доступному провайдеру с автоматическим fallback при сбоях.

qwen

Latency

—

Throughput

—

Uptime

—

Контекст

—

токенов

Макс. ответ

—

Аудиозапись

0,010 ₽

за секунду

Модальности

Вход:АудиоВыход:Транскрибация

Поддерживаемые параметры

max_tokenspresence_penaltyresponse_formatseedtemperaturetop_p

Тарификация для Qwen: Qwen3 ASR Flash

Цены в рублях за единицу тарификации модели. Списание — за фактическое использование, без подписок.

Тип	Цена в ₽	Единица
Аудиозапись	0,010 ₽	за секунду

Пример кода и API для Qwen: Qwen3 ASR Flash

Hubris — OpenAI-совместимый API. Используйте любой OpenAI SDK, поменяв только base URL и ключ.

Получить API-ключ

curl https://api.hubris.pw/v1/audio/transcriptions \
  -H "Authorization: Bearer sk-gw-..." \
  -F file=@voice.mp3 \
  -F model=qwen/qwen3-asr-flash-2026-02-10 \
  -F language=ru

curl https://api.hubris.pw/v1/audio/transcriptions \  -H "Authorization: Bearer sk-gw-..." \  -F file=@voice.mp3 \  -F model=qwen/qwen3-asr-flash-2026-02-10 \  -F language=ru

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.hubris.pw/v1",
    api_key="sk-gw-...",
)

with open("voice.mp3", "rb") as f:
    response = client.audio.transcriptions.create(
        model="qwen/qwen3-asr-flash-2026-02-10",
        file=f,
        language="ru",
    )
print(response.text)

from openai import OpenAIclient = OpenAI(    base_url="https://api.hubris.pw/v1",    api_key="sk-gw-...",)with open("voice.mp3", "rb") as f:    response = client.audio.transcriptions.create(        model="qwen/qwen3-asr-flash-2026-02-10",        file=f,        language="ru",    )print(response.text)

import fs from "node:fs";
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.hubris.pw/v1",
  apiKey: process.env.HUBRIS_API_KEY!,
});

const response = await client.audio.transcriptions.create({
  model: "qwen/qwen3-asr-flash-2026-02-10",
  file: fs.createReadStream("voice.mp3"),
  language: "ru",
});

console.log(response.text);

import fs from "node:fs";import OpenAI from "openai";const client = new OpenAI({  baseURL: "https://api.hubris.pw/v1",  apiKey: process.env.HUBRIS_API_KEY!,});const response = await client.audio.transcriptions.create({  model: "qwen/qwen3-asr-flash-2026-02-10",  file: fs.createReadStream("voice.mp3"),  language: "ru",});console.log(response.text);

Другие модели от qwen

Qwen: Qwen3.8 Flash

Qwen3.8 Flash — это мультимодальная модель рассуждений от Alibaba. Она подходит для помощи в кодировании, агентских рабочих процессов, визуального понимания, анализа документов и кодовых баз, взаимодействия с рабочим столом, анализа диаграмм и анализа длинных видео.

1.0М контекст·от 18,95 ₽/М

Qwen: Qwen3.8 27B

Qwen3.8 27B — это открытая плотная визуально-языковая модель от Qwen. Она подходит для кодирования, профессиональных рабочих процессов, исследований, мультимодального взаимодействия и длительных агентских задач, с гибким мышлением, которое можно включать или отключать.

1.0М контекст·от 53,07 ₽/М

Qwen: Qwen3 ASR 1.7B

Qwen3 ASR 1.7B — это модель автоматического распознавания речи от Qwen. Она поддерживает многоязычную идентификацию и транскрипцию на 30 языках и 22 китайских диалектах, с потоковым и офлайн-выводом...

— контекст·0,010 ₽ за секунду

Qwen: Qwen3 ASR 0.6B

Qwen3 ASR 0.6B — это компактная модель автоматического распознавания речи от Qwen. Она поддерживает многоязычную идентификацию и транскрипцию речи на 30 языках и 22 китайских диалектах, с потоковой и офлайн-обработкой...

— контекст·0,010 ₽ за секунду

Qwen: Qwen3.8 2.4T A95B (batch)

Qwen3.8 2.4T A95B — это открытая разреженная модель MoE от Qwen, являющаяся открытым вариантом Qwen3.8 Max, с 95 миллиардами активных параметров из 2,4 триллионов общих. Она подходит для кодирования, исследований, сложного рассуждения и агентских рабочих процессов.

1.0М контекст·от 252,72 ₽/М

Qwen: Qwen3.8 2.4T A95B

1.0М контекст·от 252,72 ₽/М