Thinking Machines: Inkling

thinkingmachines/inkling

Выпущена 17 июля 2026 г.|1.0М контекст|112,05 ₽/М вход|453,79 ₽/М выход

Inkling — это открытая мультимодальная модель Mixture-of-Experts от Thinking Machines Lab, с 41B активных параметров из 975B общих. Она разработана для общего назначения: рассуждений, кодирования, агентных систем и систем использования инструментов, генерации с дополненным поиском (RAG), следования инструкциям и многоязычных диалоговых приложений. Её нативная поддержка понимания изображений и аудио обеспечивает мультимодальный анализ наряду с текстом.

Провайдер для Thinking Machines: Inkling

Hubris маршрутизирует запросы к лучшему доступному провайдеру с автоматическим fallback при сбоях.

thinkingmachines

Latency

—

Throughput

—

Uptime

—

Контекст

1.0М

токенов

Макс. ответ

—

Вход

112,05 ₽

за 1М токенов

Выход

453,79 ₽

за 1М токенов

Кеш чтение

19,05 ₽

за 1М токенов

Модальности

Вход:ТекстИзображенияАудиоВыход:Текст

Поддерживаемые параметры

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biasmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltystoptemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p

Тарификация для Thinking Machines: Inkling

Цены в рублях за 1 млн токенов. Списание — за реальные токены, без подписок.

Тип	Цена в ₽	Единица
Вход	112,05 ₽	за 1М токенов
Выход	453,79 ₽	за 1М токенов
Кеш чтение	19,05 ₽	за 1М токенов

Пример кода и API для Thinking Machines: Inkling

Hubris — OpenAI-совместимый API. Используйте любой OpenAI SDK, поменяв только base URL и ключ.

Получить API-ключ

curl https://api.hubris.pw/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-gw-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "thinkingmachines/inkling",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет"}]
  }'

curl https://api.hubris.pw/v1/chat/completions \  -H "Authorization: Bearer sk-gw-..." \  -H "Content-Type: application/json" \  -d '{    "model": "thinkingmachines/inkling",    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет"}]  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.hubris.pw/v1",
    api_key="sk-gw-...",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="thinkingmachines/inkling",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

from openai import OpenAIclient = OpenAI(    base_url="https://api.hubris.pw/v1",    api_key="sk-gw-...",)response = client.chat.completions.create(    model="thinkingmachines/inkling",    messages=[{"role": "user", "content": "Привет"}],)print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.hubris.pw/v1",
  apiKey: process.env.HUBRIS_API_KEY!,
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "thinkingmachines/inkling",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет" }],
});

console.log(response.choices[0].message.content);

import OpenAI from "openai";const client = new OpenAI({  baseURL: "https://api.hubris.pw/v1",  apiKey: process.env.HUBRIS_API_KEY!,});const response = await client.chat.completions.create({  model: "thinkingmachines/inkling",  messages: [{ role: "user", content: "Привет" }],});console.log(response.choices[0].message.content);