Pareto

unbiased/pareto

Выпущена 17 сентября 2026 г.|262К контекст|315,59 ₽/М вход|946,77 ₽/М выход

158,10 ₽за 1M токенов в среднемпо запросам клиентов за 30 дней, с учётом кэша

Pareto — это мультимодальная композитная модель, созданная для исследований, кодирования и агентных рабочих процессов, обеспечивающая передовой уровень производительности в широком диапазоне задач общего назначения.

Провайдер для Pareto

Hubris маршрутизирует запросы к лучшему доступному провайдеру с автоматическим fallback при сбоях.

unbiased

Latency

—

Throughput

—

Uptime

—

Контекст

262К

токенов

Макс. ответ

131К

токенов

Вход

315,59 ₽

за 1М токенов

Выход

946,77 ₽

за 1М токенов

Кеш чтение

31,56 ₽

за 1М токенов

Модальности

Вход:ТекстИзображенияВыход:Текст

Провайдеры

Запросы обслуживает один из провайдеров ниже — маршрутизация автоматически выбирает оптимального по доступности и скорости в момент запроса. Итоговая стоимость зависит от того, какой провайдер обслужил запрос, и от попадания в кэш: при повторяющемся контексте вход тарифицируется по цене чтения кэша — до 60–80 % дешевле. Цены — в рублях за 1 млн токенов.

Средняя фактическая цена

158,10 ₽

по запросам за 30 дней · за 1 млн токенов


Unbiased	315,59 ₽	946,77 ₽	31,56 ₽	24 т/с	92,9 %	100,0 %

Доля запросов, скорость и латентность считаются по нашему трафику за 30 дней, в разрезе по провайдеру. У одного провайдера может быть несколько строк — разные регионы или тарифы с отдельными ценами; эти значения общие для провайдера, поэтому в таких строках они совпадают.

Поддерживаемые параметры

max_tokensresponse_formattemperaturetool_choicetoolstop_p

Тарификация для Pareto

Цены в рублях за 1 млн токенов. Списание — за реальные токены, без подписок.

Тип	Цена в ₽	Единица
Вход	315,59 ₽	за 1М токенов
Выход	946,77 ₽	за 1М токенов
Кэш: чтение	31,56 ₽	за 1М токенов

Пример кода и API для Pareto

Hubris — OpenAI-совместимый API. Используйте любой OpenAI SDK, поменяв только base URL и ключ.

Получить API-ключ

curl https://api.hubris.pw/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-gw-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "unbiased/pareto",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет"}]
  }'

curl https://api.hubris.pw/v1/chat/completions \  -H "Authorization: Bearer sk-gw-..." \  -H "Content-Type: application/json" \  -d '{    "model": "unbiased/pareto",    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет"}]  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.hubris.pw/v1",
    api_key="sk-gw-...",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="unbiased/pareto",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

from openai import OpenAIclient = OpenAI(    base_url="https://api.hubris.pw/v1",    api_key="sk-gw-...",)response = client.chat.completions.create(    model="unbiased/pareto",    messages=[{"role": "user", "content": "Привет"}],)print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.hubris.pw/v1",
  apiKey: process.env.HUBRIS_API_KEY!,
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "unbiased/pareto",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет" }],
});

console.log(response.choices[0].message.content);

import OpenAI from "openai";const client = new OpenAI({  baseURL: "https://api.hubris.pw/v1",  apiKey: process.env.HUBRIS_API_KEY!,});const response = await client.chat.completions.create({  model: "unbiased/pareto",  messages: [{ role: "user", content: "Привет" }],});console.log(response.choices[0].message.content);

Сравнить с…

выбрать любую модель →

Pareto или Pareto 26.10 Previewтой же линейки · цена, скорость, качество, код Pareto или GPT-4oблизкая по цене · цена, скорость, качество, код Pareto или Claude Sonnet 5популярная · цена, скорость, качество, код Pareto или GPT-5.5популярная · цена, скорость, качество, код

Другие модели от unbiased

Pareto 26.10 Preview

Pareto — это мультимодальная композитная модель, созданная для исследований, кодирования и агентных рабочих процессов, обеспечивающая передовую производительность в широком спектре задач общего назначения. Это предварительная версия следующей версии Pareto и может быть изменена без предварительного уведомления; используйте pareto-26.9 для стабильной работы.

1.0М контекст·от 100,99 ₽/М