hubris
V

VoyageAI by MongoDB: voyage-4-lite

voyageai/voyage-4-lite
voyageai
Выпущена 27 июля 2026 г.|32К контекст|2,53 ₽/М вход|по тарифу · выход

Voyage 4 Lite — это универсальная модель embedding от Voyage AI от MongoDB, ориентированная на эффективность и оптимизированная для поиска с низкой задержкой и чувствительностью к стоимости. Она поддерживает Matryoshka embeddings с размерностями 2048, 1024, 512 и 256, а также несколько вариантов квантования.

Провайдер для VoyageAI by MongoDB: voyage-4-lite

Hubris маршрутизирует запросы к лучшему доступному провайдеру с автоматическим fallback при сбоях.

voyageai
Контекст
32К
токенов
Макс. ответ
Вход
2,53 ₽
за 1М токенов
Выход
0 ₽
за 1М токенов

Модальности

Вход:ТекстВыход:Эмбеддинги

Провайдеры

Запросы обслуживает один из провайдеров ниже — маршрутизация автоматически выбирает оптимального по доступности и скорости в момент запроса. Итоговая стоимость зависит от того, какой провайдер обслужил запрос, и от попадания в кэш: при повторяющемся контексте вход тарифицируется по цене чтения кэша — до 60–80 % дешевле. Цены — в рублях за 1 млн токенов.

VoyageAI by MongoDB
2,53 ₽100,0 %

Другие модели от voyageai

VoyageAI by MongoDB: voyage-code-4

voyage-code-4 — это модель code embedding от Voyage AI, компании MongoDB. Она разработана для кодирующих агентов и поиска кода, с Matryoshka embeddings размерностью 2048, 1024, 512 и 256 измерений, а также с несколькими опциями квантования. Узнайте больше о voyage-code-4 здесь: blog.voyageai.com/2026/08/13/voyage-code-4

32К контекст·от 15,16 ₽/М

VoyageAI by MongoDB: voyage-4

Voyage 4 — это многоцелевая многоязычная модель embedding от Voyage AI от MongoDB. Она подходит для задач извлечения информации, семантического поиска и RAG-приложений, с Matryoshka embeddings размерностью 2048, 1024, 512 и 256, а также с несколькими опциями квантования.

32К контекст·от 7,58 ₽/М

VoyageAI by MongoDB: voyage-4-large

Voyage 4 Large — это многоцелевая мультиязычная embedding-модель от Voyage AI (MongoDB), оптимизированная для качества извлечения. Она поддерживает Matryoshka embeddings с размерностями 2048, 1024, 512 и 256, а также несколько вариантов квантования для балансировки качества извлечения, хранения и эффективности обслуживания.

32К контекст·от 15,16 ₽/М