DeepSeek V4.1 Flash — это разреженная модель MoE от DeepSeek, первая, построенная на архитектуре Causal Encoder-Decoder (CED) компании. Она активирует 8B параметров на входе и 16B на выходе из основы в 552B параметров, асимметричное разделение, которое поддерживает низкие вычислительные затраты на токен относительно общего размера модели. Понимание изображений является родным для архитектуры, с визуальными и текстовыми embedding, обученными совместно с самого начала предварительного обучения, а не добавленными позже, как в более ранней экспериментальной V4 Flash Vision Exp. Она подходит для агентов кодирования, терминалов и использования компьютеров, а также для долгосрочных задач, которые должны выполняться до конца за множество шагов, и анализа длинного контекста. Сжатое KV-кэширование сокращает объем кэш-памяти примерно до четверти по сравнению с предыдущим поколением Flash, значительно снижая затраты на агентские рабочие нагрузки. DeepSeek позиционирует ее как экономичный уровень семейства V4.1 и сообщает, что она превосходит V4 Pro по производительности, скорости и времени выполнения задач.
Провайдер для DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash
Hubris маршрутизирует запросы к лучшему доступному провайдеру с автоматическим fallback при сбоях.
Модальности
Провайдеры
Запросы обслуживает один из провайдеров ниже — маршрутизация автоматически выбирает оптимального по доступности и скорости в момент запроса. Итоговая стоимость зависит от того, какой провайдер обслужил запрос, и от попадания в кэш: при повторяющемся контексте вход тарифицируется по цене чтения кэша — до 60–80 % дешевле. Цены — в рублях за 1 млн токенов.
Relace | 2,02 ₽ | 75,74 ₽ | 0,630 ₽ | 45 т/с | 100,0 % | 15,0 % |
OpenInference | 2,52 ₽ | 126,24 ₽ | 1,89 ₽ | — | 92,5 % | < 0,1 % |
Morph | 3,66 ₽ | 126,24 ₽ | 1,14 ₽ | — | 100,0 % | < 0,1 % |
Wafer | 3,79 ₽ | 151,48 ₽ | 3,66 ₽ | — | 100,0 % | < 0,1 % |
InferenceNet | 8,84 ₽ | 75,74 ₽ | 0,130 ₽ | — | 100,0 % | < 0,1 % |
Sail Research | 10,10 ₽ | 50,49 ₽ | 1,26 ₽ | — | 100,0 % | < 0,1 % |
Decart | 11,36 ₽ | 22,72 ₽ | 2,27 ₽ | — | 99,9 % | < 0,1 % |
Ionstream | 12,62 ₽ | 138,86 ₽ | 1,26 ₽ | — | 97,4 % | < 0,1 % |
DekaLLM | 15,15 ₽ | 151,48 ₽ | 0,630 ₽ | — | 99,7 % | < 0,1 % |
DeepInfra−30 % | 51 т/с | 100,0 % | 7,9 % | |||
StreamLake−51 % | — | 100,0 % | < 0,1 % | |||
DeepSeek | 18,94 ₽ | 75,74 ₽ | 0,380 ₽ | — | 100,0 % | < 0,1 % |
DigitalOcean | 20,83 ₽ | 83,32 ₽ | 0,760 ₽ | 130 т/с | 99,6 % | 5,9 % |
GMICloud−40 % | — | 100,0 % | < 0,1 % | |||
Novita−35 % | 102 т/с | 100,0 % | 4,9 % | |||
CoreWeave | 25,25 ₽ | 82,05 ₽ | 3,79 ₽ | — | 98,8 % | < 0,1 % |
Phala−30 % | — | 100,0 % | < 0,1 % | |||
Makora | 34,08 ₽ | 145,17 ₽ | 1,14 ₽ | — | 100,0 % | < 0,1 % |
Crusoe | 36,61 ₽ | 151,48 ₽ | 0,880 ₽ | — | 100,0 % | < 0,1 % |
Baidu | 37,87 ₽ | 151,48 ₽ | 0,760 ₽ | — | 100,0 % | < 0,1 % |
AtlasCloud | 37,87 ₽ | 151,48 ₽ | 3,79 ₽ | 117 т/с | 100,0 % | 9,2 % |
BaseTen | 37,87 ₽ | 151,48 ₽ | 0,880 ₽ | — | 100,0 % | < 0,1 % |
Alibaba | 37,87 ₽ | 151,48 ₽ | 3,79 ₽ | 102 т/с | 95,1 % | 3,9 % |
Together | 37,87 ₽ | 151,48 ₽ | 0,760 ₽ | 190 т/с | 99,6 % | 26,4 % |
SiliconFlow | 37,87 ₽ | 151,48 ₽ | 0,760 ₽ | — | 99,6 % | < 0,1 % |
Modal | 37,87 ₽ | 151,48 ₽ | 3,79 ₽ | — | 100,0 % | < 0,1 % |
BaseTen | 37,87 ₽ | 151,48 ₽ | 0,880 ₽ | — | 100,0 % | < 0,1 % |
Parasail | 37,87 ₽ | 151,48 ₽ | 0,760 ₽ | 113 т/с | 100,0 % | 6,3 % |
Fireworks | 37,87 ₽ | 151,48 ₽ | 0,760 ₽ | — | 81,9 % | < 0,1 % |
Venice | 37,87 ₽ | 151,48 ₽ | 0,950 ₽ | — | 100,0 % | < 0,1 % |
Fireworks | 56,81 ₽ | 227,23 ₽ | 1,14 ₽ | — | 100,0 % | < 0,1 % |
Доля запросов, скорость и латентность считаются по нашему трафику за 30 дней, в разрезе по провайдеру. У одного провайдера может быть несколько строк — разные регионы или тарифы с отдельными ценами; эти значения общие для провайдера, поэтому в таких строках они совпадают.
Поддерживаемые параметры
Сравнить с…
выбрать любую модель →Другие модели от deepseek
DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423
DeepSeek V4 Pro — это крупномасштабная модель Mixture-of-Experts от DeepSeek с общим количеством параметров 1,6T и 49B активированных параметров, поддерживающая контекстное окно в 1M токенов. Она разработана для продвинутого рассуждения, кодирования и рабочих процессов агентов с длительным горизонтом, демонстрируя высокую производительность в тестах по знаниям, математике и разработке программного обеспечения. Построенная на той же архитектуре, что и DeepSeek V4 Flash, она представляет гибридную систему attention для эффективной обработки длинного контекста. Поддерживаются уровни рассуждения high и xhigh; xhigh соответствует максимальному уровню рассуждения. Модель хорошо подходит для сложных рабочих нагрузок, таких как анализ всей кодовой базы, многошаговая автоматизация и крупномасштабный синтез информации, где критически важны как возможности, так и эффективность.
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731
DeepSeek V4 Flash 0731 — это разреженная модель mixture-of-experts от DeepSeek с 13 миллиардами активных параметров из 284 миллиардов общих. Эта переобученная версия подходит для кодирования, рассуждений и рабочих процессов агентов.
DeepSeek: DeepSeek Pro Latest
Эта модель всегда перенаправляется на последнюю модель семейства DeepSeek Pro.
DeepSeek: DeepSeek Flash Latest
Эта модель всегда перенаправляется на новейшую модель семейства DeepSeek Flash.
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp
DeepSeek V4 Flash Vision Exp — это экспериментальная версия DeepSeek V4 Flash 0731 от DeepSeek с поддержкой зрения, которая добавляет понимание изображений, сохраняя при этом текстовые возможности базовой модели, включая агентов, рассуждения и мировые знания. Это разреженная модель MoE с 13 миллиардами активных параметров из 284 миллиардов общих. Она подходит для понимания документов и диаграмм, визуальных ответов на вопросы и рабочих процессов мультимодальных агентов, которые чередуют текст и изображения.
DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813
DeepSeek V4 Pro 0813 — это крупномасштабная модель Mixture-of-Experts от DeepSeek. Это общедоступная версия DeepSeek V4 Pro.