Нейросети DeepSeek через API

deepseek

DeepSeek V4 Flash 0731 — это разреженная модель mixture-of-experts от DeepSeek с 13 миллиардами активных параметров из 284 миллиардов общих. Эта переобученная версия подходит для кодирования, рассуждений и рабочих процессов агентов.

deepseek

DeepSeek V4 Pro — это крупномасштабная модель Mixture-of-Experts от DeepSeek с общим количеством параметров 1,6T и 49B активированных параметров, поддерживающая контекстное окно в 1M токенов. Она разработана для продвинутого рассуждения,…

deepseek

DeepSeek-V3.2 — это большая языковая модель, разработанная для гармоничного сочетания высокой вычислительной эффективности с мощными возможностями рассуждений и использования инструментов в качестве агента. Она представляет DeepSeek Sparse…

deepseek

DeepSeek-V3 — это новейшая модель от команды DeepSeek, основанная на возможностях следования инструкциям и написания кода предыдущих версий. Предварительно обученная на почти 15 триллионах токенов, согласно опубликованным оценкам, модель…

deepseek

DeepSeek V3, модель с 685 миллиардами параметров и архитектурой Mixture-of-Experts, является последней итерацией флагманского семейства чат-моделей от команды DeepSeek.

deepseek

DeepSeek-V3.1 — это большая гибридная модель рассуждений (671B параметров, 37B активных), которая поддерживает как режимы мышления, так и не-мышления с помощью шаблонов prompt. Она расширяет базовую модель DeepSeek-V3 двухфазным процессом…

deepseek

DeepSeek-V3.1 Terminus — это обновление [DeepSeek V3.1](/deepseek/deepseek-chat-v3.1), которое сохраняет исходные возможности модели, одновременно устраняя проблемы, о которых сообщали пользователи, включая языковую согласованность и…

deepseek

DeepSeek-V3.2-Exp — это экспериментальная большая языковая модель, выпущенная DeepSeek в качестве промежуточного шага между V3.1 и будущими архитектурами. Она представляет DeepSeek Sparse Attention (DSA), механизм разреженного внимания с…

deepseek

DeepSeek V4 Flash — это оптимизированная по эффективности модель Mixture-of-Experts от DeepSeek с общим количеством параметров 284B и 13B активированных параметров, поддерживающая контекстное окно в 1M токенов. Она разработана для быстрого…

deepseek

DeepSeek V4 Flash 0731 — это разреженная модель mixture-of-experts от DeepSeek, с 13 миллиардами активных параметров из 284 миллиардов общих. Эта переобученная версия подходит для кодирования, рассуждений и рабочих процессов агентов. Это…

deepseek

DeepSeek V4 Flash Vision Exp — это экспериментальная версия DeepSeek V4 Flash 0731 от DeepSeek с поддержкой зрения, добавляющая понимание изображений при сохранении текстовых возможностей базовой модели, включая агентов, рассуждения и…

deepseek

DeepSeek V4 Flash Vision Exp — это экспериментальная версия DeepSeek V4 Flash 0731 от DeepSeek с поддержкой зрения, добавляющая понимание изображений при сохранении текстовых возможностей базовой модели, включая агентов, рассуждения и…

deepseek

DeepSeek V4 Pro 0813 — это крупномасштабная модель Mixture-of-Experts от DeepSeek. Это общедоступная версия DeepSeek V4 Pro.

deepseek

DeepSeek V4 Pro 0813 — это крупномасштабная модель Mixture-of-Experts от DeepSeek. Это общедоступная версия DeepSeek V4 Pro.

deepseek

DeepSeek R1 уже здесь: производительность на уровне [OpenAI o1](/openai/o1), но с открытым исходным кодом и полностью открытыми токенами рассуждений. Он имеет 671 миллиард параметров, из которых 37 миллиардов активны при проходе вывода.

deepseek

Обновление от 28 мая к [оригинальному DeepSeek R1](/deepseek/deepseek-r1). Производительность наравне с [OpenAI o1](/openai/o1), но с открытым исходным кодом и полностью открытыми токенами рассуждений. Размер модели составляет 671B…

deepseek

DeepSeek R1 Distill Llama 70B — это дистиллированная большая языковая модель, основанная на [Llama-3.3-70B-Instruct](/meta-llama/llama-3.3-70b-instruct), использующая выходные данные [DeepSeek R1](/deepseek/deepseek-r1). Модель сочетает в…

deepseek

Эта модель всегда перенаправляется на последнюю модель семейства DeepSeek V4 Flash.