Google: Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools

google/gemini-3.1-pro-preview-customtools

Выпущена 25 февраля 2026 г.|1.0М контекст|214,54 ₽/М вход|1 287,26 ₽/М выход

Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools — это вариант Gemini 3.1 Pro, который улучшает поведение выбора инструментов, предотвращая чрезмерное использование общего инструмента bash, когда доступны более эффективные сторонние или пользовательские функции. Эта специализированная предварительная конечная точка значительно повышает надежность вызова функций и гарантирует, что модель выбирает наиболее подходящий инструмент в кодирующих агентах и сложных рабочих процессах с несколькими инструментами.

Она сохраняет основные преимущества Gemini 3.1 Pro, включая мультимодальное рассуждение по тексту, изображениям, видео, аудио и коду, контекстное окно в 1 миллион токенов и высокую производительность в области разработки программного обеспечения.

Провайдер для Google: Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools

Hubris маршрутизирует запросы к лучшему доступному провайдеру с автоматическим fallback при сбоях.

google

Latency

—

Throughput

—

Uptime

—

Контекст

1.0М

токенов

Макс. ответ

66К

токенов

Вход

214,54 ₽

за 1М токенов

Выход

1 287,26 ₽

за 1М токенов

Кеш чтение

21,45 ₽

за 1М токенов

Кеш запись

40,23 ₽

за 1М токенов

Изображения

бесплатно

за вход

Модальности

Вход:ТекстАудиоИзображенияВидеоФайлыВыход:Текст

Поддерживаемые параметры

include_reasoningmax_tokensreasoningresponse_formatseedstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_p

Тарификация для Google: Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools

Цены в рублях за 1 млн токенов. Списание — за реальные токены, без подписок.

Тип	Цена в ₽	Единица
Вход	214,54 ₽	за 1М токенов
Выход	1 287,26 ₽	за 1М токенов
Аудио	214,54 ₽	за 1М токенов
Изображения	бесплатно	за входящее изображение
Веб-поиск	1 501 808,00 ₽	за запрос
Кеш чтение	21,45 ₽	за 1М токенов
Кеш запись	40,23 ₽	за 1М токенов
Reasoning	1 287,26 ₽	за 1М токенов

Пример кода и API для Google: Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools

Hubris — OpenAI-совместимый API. Используйте любой OpenAI SDK, поменяв только base URL и ключ.

Получить API-ключ

curl https://api.hubris.pw/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-gw-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "google/gemini-3.1-pro-preview-customtools",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет"}]
  }'

curl https://api.hubris.pw/v1/chat/completions \  -H "Authorization: Bearer sk-gw-..." \  -H "Content-Type: application/json" \  -d '{    "model": "google/gemini-3.1-pro-preview-customtools",    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет"}]  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.hubris.pw/v1",
    api_key="sk-gw-...",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="google/gemini-3.1-pro-preview-customtools",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

from openai import OpenAIclient = OpenAI(    base_url="https://api.hubris.pw/v1",    api_key="sk-gw-...",)response = client.chat.completions.create(    model="google/gemini-3.1-pro-preview-customtools",    messages=[{"role": "user", "content": "Привет"}],)print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.hubris.pw/v1",
  apiKey: process.env.HUBRIS_API_KEY!,
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "google/gemini-3.1-pro-preview-customtools",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет" }],
});

console.log(response.choices[0].message.content);

import OpenAI from "openai";const client = new OpenAI({  baseURL: "https://api.hubris.pw/v1",  apiKey: process.env.HUBRIS_API_KEY!,});const response = await client.chat.completions.create({  model: "google/gemini-3.1-pro-preview-customtools",  messages: [{ role: "user", content: "Привет" }],});console.log(response.choices[0].message.content);

Другие модели от google

Google: Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)

Gemini 3.1 Flash Image, также известный как "Nano Banana 2", — это новейшая передовая модель Google для генерации и редактирования изображений, обеспечивающая визуальное качество профессионального уровня на скорости Flash. Она сочетает в себе расширенное контекстное понимание с быстрым и экономичным выводом, делая сложную генерацию изображений и итеративное редактирование значительно более доступными. Соотношение сторон можно контролировать с помощью параметра image_config API.

131К контекст·от 53,64 ₽/М

Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)

Nano Banana Pro — это самая передовая модель Google для генерации и редактирования изображений, построенная на базе Gemini 3 Pro. Она расширяет возможности оригинальной Nano Banana за счет значительно улучшенного мультимодального мышления, привязки к реальному миру и высококачественного визуального синтеза. Модель генерирует контекстно-обогащенную графику, от инфографики и диаграмм до кинематографических композиций, и может включать информацию в реальном времени посредством привязки к Поиску. Она предлагает лучшее в отрасли отображение текста на изображениях (включая длинные отрывки и многоязычные макеты), последовательное смешивание нескольких изображений и точное сохранение идентичности до пяти объектов. Nano Banana Pro добавляет детальные творческие элементы управления, такие как локализованное редактирование, настройка освещения и фокуса, преобразования камеры, а также поддержку вывода 2K/4K и гибких соотношений сторон. Она разработана для профессионального дизайна, визуализации продуктов, раскадровки и сложных многоэлементных композиций, оставаясь при этом эффективной для общих рабочих процессов создания изображений.

66К контекст·от 214,54 ₽/М

Google: Gemini Embedding 2

Gemini Embedding 2 — это первая мультимодальная модель встраивания от Google. В настоящее время мы поддерживаем сопоставление текста и изображений в единое векторное пространство для семантического поиска и генерации с дополненной выборкой (RAG). Модель поддерживает входной контекст до 8192 токенов и гибкие выходные размерности от 128 до 3072 (рекомендуется: 768, 1536 или 3072). Разработана для кросс-модального сходства — вы можете встроить текстовый запрос и получить наиболее релевантные изображения, или наоборот — что делает её хорошо подходящей для мультимодального поиска, рекомендаций и конвейеров понимания документов.

8К контекст·от 21,45 ₽/М

Google: Gemini 3.5 Flash

Gemini 3.5 Flash — это высокоэффективная мультимодальная модель от Google, обеспечивающая уровень кодирования и рассуждений, близкий к Pro, при стоимости и скорости уровня Flash. Она высоко оптимизирована для навыков кодирования и параллельных агентных циклов выполнения, поддерживая ввод текста, изображений, видео, аудио и PDF. По умолчанию используется средний уровень мыслительных усилий для более быстрых и экономичных ответов, с полной поддержкой уровней мышления (минимальный, низкий, средний, высокий) для точной настройки компромиссов между стоимостью и производительностью.

1.0М контекст·от 160,91 ₽/М

Google: Gemini 3.1 Flash Lite

Gemini 3.1 Flash Lite — это высокоэффективная мультимодальная модель Google, оптимизированная для рабочих нагрузок с низкой задержкой и большим объемом. Она поддерживает ввод текста, изображений, видео, аудио и PDF-файлов, а также предназначена для легковесных агентских рабочих процессов, простого извлечения данных и приложений, где основными ограничениями являются скорость отклика и стоимость API. Поддерживает полные уровни мышления (минимальный, низкий, средний, высокий) для точной настройки соотношения затрат и производительности.

1.0М контекст·от 26,82 ₽/М

Google Gemini Pro Latest

Эта модель всегда перенаправляет на последнюю модель семейства Google Gemini Pro.

1.0М контекст·от 214,54 ₽/М