hubris
Логотип Google Gemini — провайдер модели Google: Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)

Google: Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)

google/gemini-3.1-flash-image
google
Выпущена 18 июня 2026 г.|131К контекст|1,77 ₽ за 1k calls

Gemini 3.1 Flash Image, также известный как "Nano Banana 2", — это новейшая передовая модель Google для генерации и редактирования изображений, обеспечивающая визуальное качество профессионального уровня на скорости Flash. Она сочетает в себе расширенное контекстное понимание с быстрым и экономичным выводом, делая сложную генерацию изображений и итеративное редактирование значительно более доступными. Соотношение сторон можно контролировать с помощью параметра image_config API.

Провайдер для Google: Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)

Hubris маршрутизирует запросы к лучшему доступному провайдеру с автоматическим fallback при сбоях.

google
Контекст
131К
токенов
Макс. ответ
33К
токенов
Вход
63,18 ₽
за 1М токенов
Выход
379,08 ₽
за 1М токенов
Веб-поиск
1,77 ₽
за 1k calls

Модальности

Вход:ИзображенияТекстВыход:ИзображенияТекст

Провайдеры

Запросы обслуживает один из провайдеров ниже — маршрутизация автоматически выбирает оптимального по доступности и скорости в момент запроса. Итоговая стоимость зависит от того, какой провайдер обслужил запрос, и от попадания в кэш: при повторяющемся контексте вход тарифицируется по цене чтения кэша — до 60–80 % дешевле. Цены — в рублях за 1 млн токенов.

Средняя фактическая цена
1 082,24 ₽
по запросам за 30 дней · за 1 млн токенов
Google
63,18 ₽379,08 ₽55 т/с99,4 %90,2 %
Google AI Studio
63,18 ₽379,08 ₽73 т/с99,2 %9,8 %

Доля запросов, скорость и латентность считаются по нашему трафику за 30 дней, в разрезе по провайдеру. У одного провайдера может быть несколько строк — разные регионы или тарифы с отдельными ценами; эти значения общие для провайдера, поэтому в таких строках они совпадают.

Поддерживаемые параметры

include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstemperaturetop_p

Другие модели от google

Google: Gemini 2.5 Flash

Gemini 2.5 Flash — это передовая рабочая модель Google, специально разработанная для решения сложных задач в области рассуждений, кодирования, математики и науки. Она включает встроенные возможности «мышления», что позволяет ей предоставлять ответы с большей точностью и тонким учётом контекста. Кроме того, Gemini 2.5 Flash настраивается с помощью параметра «max tokens for reasoning», как описано в документации.

1.0М контекст·от 37,91 ₽/М

Google: Gemini 3.7 Flash (batch)

Gemini 3.7 Flash — это мультимодальная модель от Google для быстрых агентных рабочих процессов, кодирования и сложного многоэтапного рассуждения. Она разработана для задач, требующих быстрой производительности и надёжного многоэтапного решения проблем.

1.0М контекст·1,77 ₽ за 1k calls

Google: Gemini 3.7 Flash

Gemini 3.7 Flash — это мультимодальная модель от Google, предназначенная для быстрых агентных рабочих процессов, кодирования и сложного многошагового рассуждения. Она разработана для задач, требующих высокой производительности и надёжного многошагового решения проблем.

1.0М контекст·1,77 ₽ за 1k calls

Google: Gemini 3.6 Flash

Gemini 3.6 Flash — это высокоэффективная модель от Google для кодирования, агентских рабочих процессов, а также веб- и мобильной разработки. Она разработана для создания отточенных результатов с меньшим количеством ненужных правок и колебаний, при этом сокращая использование токенов и количество вызовов модели, необходимых для выполнения задачи.

1.0М контекст·1,77 ₽ за 1k calls

Google: Gemini 3.6 Flash (batch)

Gemini 3.6 Flash — это высокоэффективная модель от Google для кодирования, агентских рабочих процессов, а также веб- и мобильной разработки. Она разработана для создания отточенных результатов с меньшим количеством ненужных правок и меньшей неопределенностью, при этом сокращая использование токенов и количество вызовов модели, необходимых для выполнения задачи.

1.0М контекст·1,77 ₽ за 1k calls

Google: Gemini 3.5 Flash Lite

Gemini 3.5 Flash-Lite — это высокоэффективная модель от Google с улучшенными агентными возможностями. Она подходит для субагентов, выполняющих сфокусированные задачи в рамках сложных многоагентных рабочих процессов.

1.0М контекст·1,77 ₽ за 1k calls