Google: Gemma 3n 4B

google/gemma-3n-e4b-it

Выпущена 20 мая 2025 г.|33К контекст|6,78 ₽/М вход|13,56 ₽/М выход

Gemma 3n E4B-it оптимизирована для эффективного выполнения на мобильных устройствах и устройствах с ограниченными ресурсами, таких как телефоны, ноутбуки и планшеты. Она поддерживает мультимодальные входные данные, включая текст, визуальные данные и аудио, что позволяет выполнять различные задачи, такие как генерация текста, распознавание речи, перевод и анализ изображений. Используя такие инновации, как кэширование Per-Layer Embedding (PLE) и архитектура MatFormer, Gemma 3n динамически управляет использованием памяти и вычислительной нагрузкой, выборочно активируя параметры модели, что значительно снижает требования к ресурсам во время выполнения.

Эта модель поддерживает широкий лингвистический диапазон (обучена на более чем 140 языках) и имеет гибкое контекстное окно в 32K токенов. Gemma 3n может выборочно загружать параметры, оптимизируя память и вычислительную эффективность в зависимости от задачи или возможностей устройства, что делает ее хорошо подходящей для конфиденциальных, автономных приложений и решений ИИ на устройстве. Подробнее читайте в блоге

Провайдер для Google: Gemma 3n 4B

Hubris маршрутизирует запросы к лучшему доступному провайдеру с автоматическим fallback при сбоях.

google

Latency

—

Throughput

—

Uptime

—

Контекст

33К

токенов

Макс. ответ

—

Вход

6,78 ₽

за 1М токенов

Выход

13,56 ₽

за 1М токенов

Модальности

Вход:ТекстВыход:Текст

Провайдеры

Запросы обслуживает один из провайдеров ниже — маршрутизация автоматически выбирает оптимального по доступности и скорости в момент запроса. Итоговая стоимость зависит от того, какой провайдер обслужил запрос, и от попадания в кэш: при повторяющемся контексте вход тарифицируется по цене чтения кэша — до 60–80 % дешевле. Цены — в рублях за 1 млн токенов.


Together	6,78 ₽	13,56 ₽	—	—	100,0 %

Поддерживаемые параметры

frequency_penaltylogit_biasmax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatstopstructured_outputstemperaturetop_ktop_p

Тарификация для Google: Gemma 3n 4B

Цены в рублях за 1 млн токенов. Списание — за реальные токены, без подписок.

Тип	Цена в ₽	Единица
Вход	6,78 ₽	за 1М токенов
Выход	13,56 ₽	за 1М токенов

Пример кода и API для Google: Gemma 3n 4B

Hubris — OpenAI-совместимый API. Используйте любой OpenAI SDK, поменяв только base URL и ключ.

Получить API-ключ

curl https://api.hubris.pw/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-gw-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "google/gemma-3n-e4b-it",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет"}]
  }'

curl https://api.hubris.pw/v1/chat/completions \  -H "Authorization: Bearer sk-gw-..." \  -H "Content-Type: application/json" \  -d '{    "model": "google/gemma-3n-e4b-it",    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет"}]  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.hubris.pw/v1",
    api_key="sk-gw-...",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="google/gemma-3n-e4b-it",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

from openai import OpenAIclient = OpenAI(    base_url="https://api.hubris.pw/v1",    api_key="sk-gw-...",)response = client.chat.completions.create(    model="google/gemma-3n-e4b-it",    messages=[{"role": "user", "content": "Привет"}],)print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.hubris.pw/v1",
  apiKey: process.env.HUBRIS_API_KEY!,
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "google/gemma-3n-e4b-it",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет" }],
});

console.log(response.choices[0].message.content);

import OpenAI from "openai";const client = new OpenAI({  baseURL: "https://api.hubris.pw/v1",  apiKey: process.env.HUBRIS_API_KEY!,});const response = await client.chat.completions.create({  model: "google/gemma-3n-e4b-it",  messages: [{ role: "user", content: "Привет" }],});console.log(response.choices[0].message.content);

Другие модели от google

Google: Gemini 2.5 Flash

Gemini 2.5 Flash — это передовая рабочая модель Google, специально разработанная для решения сложных задач в области рассуждений, кодирования, математики и науки. Она включает встроенные возможности «мышления», что позволяет ей предоставлять ответы с большей точностью и тонким учётом контекста. Кроме того, Gemini 2.5 Flash настраивается с помощью параметра «max tokens for reasoning», как описано в документации.

1.0М контекст·от 33,89 ₽/М

Google: Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)

Gemini 3.1 Flash Image, также известный как "Nano Banana 2", — это новейшая передовая модель Google для генерации и редактирования изображений, обеспечивающая визуальное качество профессионального уровня на скорости Flash. Она сочетает в себе расширенное контекстное понимание с быстрым и экономичным выводом, делая сложную генерацию изображений и итеративное редактирование значительно более доступными. Соотношение сторон можно контролировать с помощью параметра image_config API.

131К контекст·1,59 ₽ за запрос

Google: Gemini 2.5 Flash Lite

Gemini 2.5 Flash-Lite — это облегченная модель рассуждений в семействе Gemini 2.5, оптимизированная для сверхнизкой задержки и экономической эффективности. Она предлагает улучшенную пропускную способность, более быструю генерацию токенов и лучшую производительность по сравнению с предыдущими моделями Flash в общих бенчмарках. По умолчанию «мышление» (то есть многопроходное рассуждение) отключено для приоритета скорости, но разработчики могут включить его с помощью параметра Reasoning API, чтобы выборочно обменять стоимость на интеллект.

1.0М контекст·от 11,30 ₽/М

Google: Gemini Omni Flash Preview

Gemini Omni Flash Preview — это нативная мультимодальная модель Google для генерации и редактирования видео. Она принимает текст, изображения и видео, а также генерирует короткие видеоролики в разрешении 720p с нативным звуком, поддерживая преобразование текста в видео,...

— контекст·16,42 ₽ за секунду

Google: Gemini 3.6 Flash

Gemini 3.6 Flash — это высокоэффективная модель от Google для кодирования, агентских рабочих процессов, а также веб- и мобильной разработки. Она разработана для создания отточенных результатов с меньшим количеством ненужных правок и колебаний, при этом сокращая использование токенов и количество вызовов модели, необходимых для выполнения задачи.

1.0М контекст·1,59 ₽ за запрос

Google: Gemini 3.5 Flash Lite

Gemini 3.5 Flash-Lite — это высокоэффективная модель от Google с улучшенными агентными возможностями. Она подходит для субагентов, выполняющих сфокусированные задачи в рамках сложных многоагентных рабочих процессов.

1.0М контекст·1,59 ₽ за запрос