Для бесплатной конечной точки, пожалуйста, не загружайте конфиденциальную информацию или персональные данные (такие как голоса или лица людей). Ваше использование регистрируется в целях безопасности и для улучшения продуктов и услуг NVIDIA. Зарегистрированные данные сессии для целей улучшения не связаны с вашей личностью или каким-либо постоянным идентификатором. Для получения дополнительной информации
Провайдер для NVIDIA: Nemotron 3 Ultra (batch)
Hubris маршрутизирует запросы к лучшему доступному провайдеру с автоматическим fallback при сбоях.
Модальности
Провайдеры
Запросы обслуживает один из провайдеров ниже — маршрутизация автоматически выбирает оптимального по доступности и скорости в момент запроса. Итоговая стоимость зависит от того, какой провайдер обслужил запрос, и от попадания в кэш: при повторяющемся контексте вход тарифицируется по цене чтения кэша — до 60–80 % дешевле. Цены — в рублях за 1 млн токенов.
Together | 34,41 ₽ | 206,48 ₽ | 11,47 ₽ | — | — |
Поддерживаемые параметры
Другие модели от nvidia
NVIDIA: Nemotron 3 Ultra (free)
NVIDIA Nemotron 3 Ultra — это открытая модель от NVIDIA для рассуждений и оркестрации, с 55 миллиардами активных параметров из 550 миллиардов общих (MoE). Построенная на гибридной архитектуре Transformer-Mamba mixture-of-experts, она поддерживает текстовый ввод и вывод с контекстным окном до 1 миллиона токенов. Она подходит для длительных агентских рабочих процессов, включая оркестрацию агентов, агентов для кодирования, глубокие исследования и сложные корпоративные задачи. Модель особенно сильна в многошаговых рассуждениях и планировании, с высокой пропускной способностью вывода, разработанной для высокообъемных агентских конвейеров. Она является частью семейства открытых моделей NVIDIA Nemotron для агентского ИИ.
NVIDIA: Nemotron 3 Embed 1B (free)
NVIDIA Nemotron 3 Embed 1B — это открытая модель встраивания текста от NVIDIA, оптимизированная для высокопроизводительного поиска с низкой задержкой. Она подходит для корпоративного поиска, RAG, поиска кода и рабочих процессов агентского поиска, сохраняя более 95% точности модели 8B при меньших требованиях к развертыванию.
NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety (free)
NVIDIA Nemotron 3.5 Content Safety — это компактная 4B-параметрическая мультимодальная модель-ограничитель от NVIDIA, доработанная на основе Google Gemma-3-4B. Она модерирует как входные данные, так и ответы от LLM и VLM, принимая текстовые и графические входные данные и возвращая текстовый вывод: классификацию пользовательского запроса и ответа как безопасного/небезопасного, метки категорий безопасности и необязательный трассировочный вывод. Она поддерживает 12 языков с контекстным окном до 128K токенов. Модель подходит для модерации запросов и ответов, классификации контента, конвейеров безопасности и корпоративных AI-ограничителей с принудительным применением политик, а также включает переключаемый режим рассуждений. Она является частью семейства открытых моделей NVIDIA Nemotron для агентного ИИ.
NVIDIA: Nemotron 3 Ultra
NVIDIA Nemotron 3 Ultra — это открытая модель от NVIDIA для рассуждений и оркестрации, с 55 млрд активных параметров из 550 млрд общих (MoE). Построенная на гибридной архитектуре Transformer-Mamba mixture-of-experts, она поддерживает текстовый ввод и вывод с контекстным окном до 1M токенов. Модель подходит для длительных агентных рабочих процессов, включая оркестрацию агентов, кодирующих агентов, глубокие исследования и сложные корпоративные задачи. Она особенно сильна в многошаговых рассуждениях и планировании, с высокопроизводительным выводом, разработанным для высокообъемных агентных конвейеров. Модель является частью семейства открытых моделей NVIDIA Nemotron для агентного ИИ.
NVIDIA: Parakeet TDT 0.6B v3
Parakeet TDT 0.6B v3 — это мультиязычная модель преобразования речи в текст от NVIDIA с 600 миллионами параметров, построенная на архитектуре FastConformer-TDT. Обученная на наборе данных Granary (более 670 000 часов аудио), она поддерживает автоматическое определение языка среди...
NVIDIA: Nemotron 3 Nano Omni (free)
NVIDIA Nemotron™ 3 Nano Omni — это открытая мультимодальная модель 30B-A3B, разработанная для функционирования в качестве субагента восприятия и контекста в корпоративных агентских системах. Она принимает текстовые, графические, видео- и аудиовходы и выдает текстовый вывод, позволяя агентам воспринимать и рассуждать в различных модальностях за один цикл вывода. Построенная на гибридной архитектуре MoE Transformer-Mamba с видеослоями Conv3D и Efficient Video Sampling (EVS), она обеспечивает примерно в 2 раза более высокую пропускную способность и в 2,5 раза меньшие вычислительные затраты для обработки видео по сравнению с отдельными конвейерами зрения + речи. Она поддерживает длину контекста до 300K и бюджет рассуждений 16 384, с расширенным мышлением, включенным через параметр `reasoning.enabled`.