hubris
Логотип NVIDIA — провайдер модели NVIDIA: Nemotron 3 Ultra

NVIDIA: Nemotron 3 Ultra

nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b
nvidia
Выпущена 4 июня 2026 г.|262К контекст|72,14 ₽/М вход|288,57 ₽/М выход

NVIDIA Nemotron 3 Ultra — это открытая модель от NVIDIA для рассуждений и оркестрации, с 55 млрд активных параметров из 550 млрд общих (MoE). Построенная на гибридной архитектуре Transformer-Mamba mixture-of-experts, она поддерживает текстовый ввод и вывод с контекстным окном до 1M токенов. Модель подходит для длительных агентных рабочих процессов, включая оркестрацию агентов, кодирующих агентов, глубокие исследования и сложные корпоративные задачи.

Она особенно сильна в многошаговых рассуждениях и планировании, с высокопроизводительным выводом, разработанным для высокообъемных агентных конвейеров. Модель является частью семейства открытых моделей NVIDIA Nemotron для агентного ИИ.

Провайдер для NVIDIA: Nemotron 3 Ultra

Hubris маршрутизирует запросы к лучшему доступному провайдеру с автоматическим fallback при сбоях.

nvidia
Контекст
262К
токенов
Макс. ответ
183К
токенов
Вход
72,14 ₽
за 1М токенов
Выход
288,57 ₽
за 1М токенов
Кеш чтение
14,43 ₽
за 1М токенов

Модальности

Вход:ТекстВыход:Текст

Провайдеры

Запросы обслуживает один из провайдеров ниже — маршрутизация автоматически выбирает оптимального по доступности и скорости в момент запроса. Итоговая стоимость зависит от того, какой провайдер обслужил запрос, и от попадания в кэш: при повторяющемся контексте вход тарифицируется по цене чтения кэша — до 60–80 % дешевле. Цены — в рублях за 1 млн токенов.

DeepInfra
48,10 ₽211,62 ₽9,62 ₽—100,0 %
DeepInfra
60,12 ₽264,52 ₽12,02 ₽—100,0 %
BaseTen
72,14 ₽288,57 ₽14,43 ₽—99,8 %
BaseTen
72,14 ₽288,57 ₽14,43 ₽—99,7 %
Venice
75,15 ₽375,74 ₽22,54 ₽—100,0 %

Поддерживаемые параметры

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biasmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p
Весь блог →

Другие модели от nvidia

NVIDIA: Nemotron 3.5 Embed 1B (free)

Nemotron 3.5 Embed 1B — это мультимодальная модель embedding от NVIDIA для многоязычного поиска по тексту и изображениям страниц документов (таблицы, диаграммы, инфографика). Запросы представляют собой текст, а документы могут быть текстом, изображением или и тем, и другим. Она возвращает 2048-мерные векторы, которые могут быть усечены, и использует то же пространство текстовых embedding, что и Nemotron 3 Embed 1B.

33К контекст·бесплатно

NVIDIA: Nemotron 3.5 Embed 8B (free)

Nemotron 3.5 Embed 8B — это мультимодальная embedding-модель от NVIDIA для многоязычного поиска по тексту и изображениям страниц документов (таблицы, диаграммы, инфографика). Запросы представляют собой текст, а документы могут быть текстом, изображением или тем и другим. Модель возвращает 4096-мерные векторы, которые могут быть усечены, и использует то же пространство текстовых embedding-ов, что и Nemotron 3 Embed 8B.

33К контекст·бесплатно

NVIDIA: Nemotron 3.5 Rerank 8B (free)

33К контекст·бесплатно

NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL

NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL — это открытая мультимодальная модель mixture-of-experts от NVIDIA с 12 млрд активных параметров из 120 млрд общих. Она принимает на вход текст, изображения, документы, скриншоты графического интерфейса и видео, а возвращает текст. Модель создана для долгосрочных агентов, которые сочетают визуальное понимание с рассуждениями и использованием инструментов. Она использует гибридную архитектуру Mamba-Transformer с предсказанием нескольких токенов и поддерживает контекст в 1 млн токенов. Типичные области применения включают интеллектуальный анализ документов, веб-исследования, проверку кода, обслуживание клиентов и понимание видео. Рассуждения включены по умолчанию и могут быть отключены или им может быть выделен бюджет токенов.

1.0М контекст·от 18,04 ₽/М

NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL (free)

NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL — это открытая мультимодальная модель Mixture-of-Experts от NVIDIA с 12 миллиардами активных параметров из 120 миллиардов общих. Она принимает текст, изображения, документы, скриншоты графического интерфейса и видео в качестве входных данных и возвращает текст, и создана для долгосрочных агентов, которые сочетают визуальное понимание с рассуждениями и использованием инструментов. Модель использует гибридную архитектуру Mamba-Transformer с предсказанием нескольких токенов и поддерживает контекст в 1 миллион токенов. Типичные варианты использования включают интеллектуальный анализ документов, веб-исследования, проверку кода, обслуживание клиентов и понимание видео. Рассуждения включены по умолчанию и могут быть отключены или им может быть выделен бюджет токенов.

1.0М контекст·бесплатно

NVIDIA: Nemotron 3.5 ASR Streaming Multilingual 0.6B

Nemotron 3.5 ASR Streaming Multilingual 0.6B — это модель распознавания речи от NVIDIA. Её дизайн FastConformer-RNNT, обусловленный подсказками и учитывающий кэш, предназначен для транскрипции с низкой задержкой на более чем 40 языках для субтитров в реальном времени, голосовых...

— контекст·0,010 ₽ за секунду