Логотип NVIDIA — провайдер модели NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety (free)

NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety (free)

nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free
nvidia
Выпущена 4 июня 2026 г.|128К контекст|бесплатно/М вход|бесплатно/М выход

NVIDIA Nemotron 3.5 Content Safety — это компактная 4B-параметрическая мультимодальная модель-ограничитель от NVIDIA, доработанная на основе Google Gemma-3-4B. Она модерирует как входные данные, так и ответы от LLM и VLM, принимая...

⚠ Бесплатная витрина модели

Лимиты RPM/RPD выставляет провайдер модели, не Hubris — конкретные значения провайдер не публикует. При 429 повторите запрос с экспоненциальной задержкой либо переключитесь на платную версию модели. Подробнее.

Провайдер для NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety (free)

Hubris маршрутизирует запросы к лучшему доступному провайдеру с автоматическим fallback при сбоях.

nvidia
Контекст
128К
токенов
Макс. ответ
токенов
Вход
бесплатно
за 1М токенов
Выход
бесплатно
за 1М токенов

Модальности

Вход:ТекстИзображенияВыход:Текст

Поддерживаемые параметры

include_reasoningmax_tokensreasoningseedtemperaturetop_p

Другие модели от nvidia

NVIDIA: Nemotron 3 Ultra

NVIDIA Nemotron 3 Ultra — это открытая модель от NVIDIA для рассуждений и оркестрации, с 55 млрд активных параметров из 550 млрд общих (MoE). Построенная на гибридной архитектуре Transformer-Mamba mixture-of-experts, она поддерживает текстовый ввод и вывод с контекстным окном до 1M токенов. Модель подходит для длительных агентных рабочих процессов, включая оркестрацию агентов, кодирующих агентов, глубокие исследования и сложные корпоративные задачи. Она особенно сильна в многошаговых рассуждениях и планировании, с высокопроизводительным выводом, разработанным для высокообъемных агентных конвейеров. Модель является частью семейства открытых моделей NVIDIA Nemotron для агентного ИИ.

1.0М контекст·от 53,05 ₽/М

NVIDIA: Nemotron 3 Ultra (free)

NVIDIA Nemotron 3 Ultra — это открытая модель для рассуждений и оркестрации от NVIDIA, с 55 миллиардами активных параметров из 550 миллиардов общих (MoE). Построенная на гибридной архитектуре Transformer-Mamba mixture-of-experts, она...

1.0М контекст·от бесплатно/М

NVIDIA: Nemotron 3 Nano Omni (free)

NVIDIA Nemotron™ 3 Nano Omni — это открытая мультимодальная модель 30B-A3B, разработанная для функционирования в качестве субагента восприятия и контекста в корпоративных агентских системах. Она принимает текст, изображения, видео и...

256К контекст·от бесплатно/М

NVIDIA: Nemotron 3 Super

NVIDIA Nemotron 3 Super — это открытая гибридная модель MoE со 120 миллиардами параметров, активирующая всего 12 миллиардов параметров для максимальной вычислительной эффективности и точности в сложных многоагентных приложениях. Построенная на гибридной архитектуре Mamba-Transformer Mixture-of-Experts с предсказанием нескольких токенов (MTP), она обеспечивает более чем на 50% более высокую генерацию токенов по сравнению с ведущими открытыми моделями. Модель имеет контекстное окно в 1 миллион токенов для долгосрочной когерентности агентов, кросс-документного рассуждения и многошагового планирования задач. Latent MoE позволяет вызывать 4 экспертов при стоимости вывода всего одного, улучшая интеллект и обобщение. Обучение с подкреплением в нескольких средах (более 10) обеспечивает ведущую точность в бенчмарках, включая AIME 2025, TerminalBench и SWE-Bench Verified. Полностью открытая, с весами, наборами данных и рецептами под лицензией NVIDIA Open License, Nemotron 3 Super позволяет легко настраивать и безопасно развертывать ее где угодно — от рабочей станции до облака.

1.0М контекст·от 9,55 ₽/М

NVIDIA: Nemotron 3 Super (free)

NVIDIA Nemotron 3 Super — это открытая гибридная модель MoE с 120 миллиардами параметров, которая активирует всего 12 миллиардов параметров для достижения максимальной вычислительной эффективности и точности в сложных многоагентных приложениях. Создана на основе гибридной архитектуры Mamba-Transformer...

1.0М контекст·от бесплатно/М

NVIDIA: Llama Nemotron Embed VL 1B V2 (free)

Модель встраивания Llama Nemotron Embed VL 1B V2 оптимизирована для многомодального поиска ответов на вопросы. Модель может встраивать «документы» в виде изображений, текста или изображений и текста...

131К контекст·от бесплатно/М