GLM 5.2 — это крупномасштабная модель рассуждений от Z.ai. Она поддерживает ввод и вывод текста с контекстным окном в 1M токенов и подходит для долгосрочных рабочих процессов агентов, программной инженерии на уровне проектов и сложной многошаговой автоматизации. Поддерживаются уровни рассуждений high и xhigh; xhigh соответствует максимальному уровню рассуждений. Модель особенно сильна в кодировании и использовании инструментов в рамках длительных задач, способна поддерживать инженерный контекст и последовательно следовать стандартам на протяжении всего цикла разработки, от требований до многоплатформенного развертывания, в рамках одной задачи.
⚠ Бесплатная витрина модели
Лимиты RPM/RPD выставляет провайдер модели, не Hubris — конкретные значения провайдер не публикует. При 429 повторите запрос с экспоненциальной задержкой либо переключитесь на платную версию модели. Подробнее.
Провайдер для Z.ai: GLM 5.2 (free)
Hubris маршрутизирует запросы к лучшему доступному провайдеру с автоматическим fallback при сбоях.
Модальности
Провайдеры
Запросы обслуживает один из провайдеров ниже — маршрутизация автоматически выбирает оптимального по доступности и скорости в момент запроса. Итоговая стоимость зависит от того, какой провайдер обслужил запрос, и от попадания в кэш: при повторяющемся контексте вход тарифицируется по цене чтения кэша — до 60–80 % дешевле. Цены — в рублях за 1 млн токенов.
Decart | 0 ₽ | 0 ₽ | — | — | 93,4 % |
Поддерживаемые параметры
Статьи по теме
Весь блог →
Другие модели от z-ai
Z.ai: GLM Latest
Эта модель всегда перенаправляется на последнюю модель GLM от Z.ai.
Z.ai: GLM 5.3
GLM-5.3 — это крупномасштабная модель рассуждений от Z.ai, созданная для решения сложных задач программной инженерии и долгосрочных агентских задач. Она поддерживает текстовый ввод и вывод с контекстным окном в 1M токенов и превосходит GLM-5.2 в кодировании и в балансе между производительностью и эффективностью токенов. Рассуждения всегда включены и не могут быть отключены. Поддерживаются низкие, высокие и максимальные усилия рассуждений; по умолчанию установлено максимальное.
Z.ai: GLM 5.2
GLM 5.2 — это крупномасштабная модель рассуждений от Z.ai. Она поддерживает ввод и вывод текста с контекстным окном в 1M токенов и подходит для долгосрочных рабочих процессов агентов, программной инженерии на уровне проектов и сложной многошаговой автоматизации. Поддерживаются уровни рассуждений high и xhigh; xhigh соответствует максимальному уровню рассуждений. Модель особенно сильна в кодировании и использовании инструментов в рамках длительных задач, способна поддерживать инженерный контекст и последовательно следовать стандартам на протяжении всего цикла разработки, от требований до многоплатформенного развертывания, в рамках одной задачи.
Z.ai: GLM 5.2 (batch)
GLM 5.2 — это крупномасштабная модель рассуждений от Z.ai. Она поддерживает ввод и вывод текста с контекстным окном в 1M токенов и подходит для долгосрочных рабочих процессов агентов, программной инженерии на уровне проектов и сложной многошаговой автоматизации. Поддерживаются уровни рассуждений high и xhigh; xhigh соответствует максимальному уровню рассуждений. Модель особенно сильна в кодировании и использовании инструментов в рамках длительных задач, способна поддерживать инженерный контекст и последовательно следовать стандартам на протяжении всего цикла разработки, от требований до многоплатформенного развертывания, в рамках одной задачи.
Z.ai: GLM 5.1
GLM-5.1 обеспечивает значительный скачок в возможностях кодирования, с особенно заметными улучшениями в решении долгосрочных задач. В отличие от предыдущих моделей, построенных на взаимодействиях минутного уровня, GLM-5.1 может работать независимо и непрерывно над одной задачей более 8 часов, автономно планируя, выполняя и совершенствуя себя на протяжении всего процесса, в конечном итоге предоставляя полные результаты инженерного уровня.
Z.ai: GLM 5V Turbo
GLM-5V-Turbo — это первая нативная мультимодальная базовая модель агента от Z.ai, созданная для визуального кодирования и задач, управляемых агентами. Она нативно обрабатывает изображения, видео и текстовые входные данные, превосходно справляется с долгосрочным планированием, сложным кодированием и выполнением задач, а также беспрепятственно работает с агентами для завершения полного цикла «воспринимать → планировать → выполнять».