hubris

Z.ai: GLM 5.3

z-ai/glm-5.3
z-ai
Выпущена 18 августа 2026 г.|1.0М контекст|6,19 ₽/М вход|427,94 ₽/М выход
113,06 ₽за 1M токенов в среднемпо запросам клиентов за 30 дней, с учётом кэша

GLM-5.3 — это крупномасштабная модель рассуждений от Z.ai, созданная для решения сложных задач программной инженерии и долгосрочных агентских задач. Она поддерживает текстовый ввод и вывод с контекстным окном в 1M токенов и превосходит GLM-5.2 в кодировании и в балансе между производительностью и эффективностью токенов. Рассуждения всегда включены и не могут быть отключены. Поддерживаются низкие, высокие и максимальные усилия рассуждений; по умолчанию установлено максимальное.

Провайдер для Z.ai: GLM 5.3

Hubris маршрутизирует запросы к лучшему доступному провайдеру с автоматическим fallback при сбоях.

z-ai
Контекст
1.0М
токенов
Макс. ответ
944К
токенов
Вход
6,19 ₽
за 1М токенов
Выход
427,94 ₽
за 1М токенов
Кеш чтение
6,06 ₽
за 1М токенов

Модальности

Вход:ТекстВыход:Текст

Провайдеры

Запросы обслуживает один из провайдеров ниже — маршрутизация автоматически выбирает оптимального по доступности и скорости в момент запроса. Итоговая стоимость зависит от того, какой провайдер обслужил запрос, и от попадания в кэш: при повторяющемся контексте вход тарифицируется по цене чтения кэша — до 60–80 % дешевле. Цены — в рублях за 1 млн токенов.

Средняя фактическая цена
113,06 ₽
по запросам за 30 дней · за 1 млн токенов
Relace
4,54 ₽1 514,84 ₽4,23 ₽88 т/с100,0 %2,3 %
Wafer
6,19 ₽427,94 ₽6,06 ₽176 т/с100,0 %9,2 %
InferenceNet
7,57 ₽555,44 ₽3,79 ₽—100,0 %< 0,1 %
Morph
11,99 ₽448,52 ₽13,63 ₽—96,8 %< 0,1 %
Reka−30 %
25,24 ₽17,67 ₽757,41 ₽530,19 ₽18,93 ₽13,25 ₽—95,3 %< 0,1 %
Makora
17,67 ₽555,44 ₽12,62 ₽—99,6 %< 0,1 %
Wafer
23,98 ₽427,94 ₽22,72 ₽176 т/с100,0 %9,2 %
AkashML
23,98 ₽555,44 ₽23,98 ₽—100,0 %< 0,1 %
Sail Research
25,25 ₽429,20 ₽18,94 ₽—99,9 %< 0,1 %
Sail Research
25,25 ₽429,20 ₽18,94 ₽—99,9 %< 0,1 %
DeepInfra−38 %
114,53 ₽71,01 ₽509,02 ₽315,59 ₽25,45 ₽15,78 ₽—98,2 %< 0,1 %
Inceptron
75,74 ₽427,94 ₽25,25 ₽—98,0 %< 0,1 %
Novita−50 %
176,74 ₽88,37 ₽555,44 ₽277,72 ₽32,82 ₽16,41 ₽53 т/с84,1 %8,4 %
Decart
97,40 ₽306,14 ₽24,68 ₽—99,9 %< 0,1 %
Phala−40 %
176,73 ₽106,04 ₽555,43 ₽333,26 ₽32,82 ₽19,69 ₽—99,8 %< 0,1 %
DigitalOcean
114,88 ₽361,04 ₽21,33 ₽—100,0 %< 0,1 %
GMICloud−30 %
176,73 ₽123,71 ₽555,44 ₽388,81 ₽32,83 ₽22,98 ₽—100,0 %< 0,1 %
SiliconFlow−20 %
176,73 ₽141,38 ₽555,44 ₽444,35 ₽32,83 ₽26,26 ₽—99,9 %< 0,1 %
Io Net
145,17 ₽555,44 ₽32,82 ₽—98,9 %< 0,1 %
Alibaba
150,22 ₽472,12 ₽30,04 ₽—100,0 %< 0,1 %
Friendli−10 %
176,73 ₽159,06 ₽555,44 ₽499,90 ₽32,82 ₽29,54 ₽—97,3 %< 0,1 %
Mistral
176,73 ₽555,44 ₽17,67 ₽150 т/с99,9 %21,8 %
Baidu
176,73 ₽555,44 ₽32,82 ₽—100,0 %< 0,1 %
BaseTen
176,73 ₽555,44 ₽17,67 ₽—99,9 %< 0,1 %
Mistral
176,73 ₽555,44 ₽17,67 ₽150 т/с99,8 %21,8 %
Nebius
176,73 ₽555,44 ₽——72,5 %< 0,1 %
Crusoe
176,73 ₽555,44 ₽32,82 ₽69 т/с99,9 %2,4 %
PrimeIntellect
176,73 ₽555,44 ₽32,82 ₽—100,0 %< 0,1 %
Venice−20 %
220,91 ₽176,73 ₽694,30 ₽555,44 ₽41,03 ₽32,82 ₽—99,3 %< 0,1 %
Together
176,73 ₽555,44 ₽32,82 ₽106 т/с95,5 %25,6 %
Parasail
176,73 ₽555,44 ₽32,82 ₽—99,8 %< 0,1 %
Modal
176,73 ₽555,44 ₽32,82 ₽79 т/с100,0 %7,8 %
BaseTen
176,73 ₽555,44 ₽17,67 ₽—100,0 %< 0,1 %
Fireworks
176,73 ₽555,44 ₽32,82 ₽—96,3 %< 0,1 %
Cloudflare
176,73 ₽555,44 ₽32,82 ₽—100,0 %< 0,1 %
AtlasCloud
176,73 ₽555,44 ₽32,82 ₽—99,3 %< 0,1 %
Z.AI
176,73 ₽555,44 ₽32,82 ₽38 т/с100,0 %4,6 %
Mistral
194,40 ₽610,98 ₽19,44 ₽150 т/с100,0 %21,8 %
Fireworks
265,10 ₽833,16 ₽49,23 ₽—100,0 %< 0,1 %
BaseTen
265,10 ₽833,16 ₽26,51 ₽—99,0 %< 0,1 %
BaseTen
265,10 ₽833,16 ₽26,51 ₽—99,0 %< 0,1 %
Alibaba
353,46 ₽1 110,88 ₽70,69 ₽—100,0 %< 0,1 %

Доля запросов, скорость и латентность считаются по нашему трафику за 30 дней, в разрезе по провайдеру. У одного провайдера может быть несколько строк — разные регионы или тарифы с отдельными ценами; эти значения общие для провайдера, поэтому в таких строках они совпадают.

Поддерживаемые параметры

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_pparallel_tool_callspresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

Другие модели от z-ai

Z.ai: GLM 5.3 Flash

Ограниченная по времени скидка 50% через ZAI до 9 сентября 2026 года в 16:00 UTC.

1.0М контекст·от 18,94 ₽/М

Z.ai: GLM 5.3 Prime

GLM-5.3-Prime — это высокоскоростной вариант GLM-5.3 от Z.ai, который наследует все его возможности, обеспечивая при этом в 1,5–2 раза большую пропускную способность вывода за счет ускорения инференса. Он поддерживает текстовый ввод и вывод с контекстным окном в 1M токенов и до 128K выходных токенов, а также предназначен для рабочих нагрузок, связанных с кодированием и агентными задачами, включая многоэтапную оркестрацию агентов с длительным горизонтом, разговор в реальном времени и потоковую генерацию кода. Рассуждения всегда включены и не могут быть отключены. Поддерживаются низкие, высокие и максимальные усилия рассуждений; по умолчанию установлено максимальное значение.

1.0М контекст·от 353,46 ₽/М

Z.ai: GLM 5.3 FlashX

GLM-5.3-FlashX — это высокоскоростной вариант GLM-5.3-Flash от Z.ai, нативной мультимодальной модели, обеспечивающей скорость инференса до 200 токенов/с. Построенная на той же гибридной архитектуре разреженного и линейного attention (320B общих параметров, 18B активных), она подходит для эффективного кодирования, визуального понимания и задач агентов с длинным горизонтом с контекстным окном в 1M токенов.

1.0М контекст·от 46,71 ₽/М

Z.ai: GLM Flash Latest

Эта модель всегда перенаправляется на последнюю модель в семействе GLM Flash.

1.0М контекст·от 4,04 ₽/М

Z.ai: GLM Latest

Эта модель всегда перенаправляется на последнюю модель GLM от Z.ai.

1.0М контекст·от 4,54 ₽/М

Z.ai: GLM 5.2

GLM 5.2 — это крупномасштабная модель рассуждений от Z.ai. Она поддерживает ввод и вывод текста с контекстным окном в 1M токенов и подходит для долгосрочных рабочих процессов агентов, программной инженерии на уровне проектов и сложной многошаговой автоматизации. Поддерживаются уровни рассуждений high и xhigh; xhigh соответствует максимальному уровню рассуждений. Модель особенно сильна в кодировании и использовании инструментов в рамках длительных задач, способна поддерживать инженерный контекст и последовательно следовать стандартам на протяжении всего цикла разработки, от требований до многоплатформенного развертывания, в рамках одной задачи.

1.0М контекст·от 3,79 ₽/М