DeepSeek V4 Pro — это крупномасштабная модель Mixture-of-Experts от DeepSeek с общим количеством параметров 1,6T и 49B активированных параметров, поддерживающая контекстное окно в 1M токенов. Она разработана для продвинутого рассуждения, кодирования и рабочих процессов агентов с длительным горизонтом, демонстрируя высокую производительность в тестах по знаниям, математике и разработке программного обеспечения.
Построенная на той же архитектуре, что и DeepSeek V4 Flash, она представляет гибридную систему attention для эффективной обработки длинного контекста. Поддерживаются уровни рассуждения high и xhigh; xhigh соответствует максимальному уровню рассуждения. Модель хорошо подходит для сложных рабочих нагрузок, таких как анализ всей кодовой базы, многошаговая автоматизация и крупномасштабный синтез информации, где критически важны как возможности, так и эффективность.
Провайдер для DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423
Hubris маршрутизирует запросы к лучшему доступному провайдеру с автоматическим fallback при сбоях.
Модальности
Провайдеры
Запросы обслуживает один из провайдеров ниже — маршрутизация автоматически выбирает оптимального по доступности и скорости в момент запроса. Итоговая стоимость зависит от того, какой провайдер обслужил запрос, и от попадания в кэш: при повторяющемся контексте вход тарифицируется по цене чтения кэша — до 60–80 % дешевле. Цены — в рублях за 1 млн токенов.
StreamLake−45 % | 41 т/с | 99,3 % | 7,2 % | |||
GMICloud−45 % | 55 т/с | 99,5 % | 11,2 % | |||
DigitalOcean | 131,79 ₽ | 263,58 ₽ | 26,36 ₽ | 24 т/с | 100,0 % | 3,2 % |
Cloudflare | 145,17 ₽ | 321,90 ₽ | 25,25 ₽ | — | 94,4 % | < 0,1 % |
DeepInfra | 164,11 ₽ | 328,21 ₽ | 12,62 ₽ | — | 99,5 % | < 0,1 % |
Alibaba | 178,75 ₽ | 357,50 ₽ | 14,90 ₽ | 70 т/с | 100,0 % | 5,7 % |
SiliconFlow | 189,56 ₽ | 395,75 ₽ | 17,04 ₽ | 44 т/с | 99,6 % | 2,6 % |
Novita | 201,98 ₽ | 403,96 ₽ | 17,04 ₽ | 61 т/с | 100,0 % | 42,4 % |
Venice | 208,29 ₽ | 416,71 ₽ | 41,66 ₽ | — | 91,1 % | < 0,1 % |
AtlasCloud | 212,08 ₽ | 426,68 ₽ | 16,41 ₽ | — | 100,0 % | < 0,1 % |
Baidu | 213,34 ₽ | 426,68 ₽ | 17,67 ₽ | 59 т/с | 99,9 % | 12,3 % |
BaseTen | 219,65 ₽ | 439,30 ₽ | 18,30 ₽ | 114 т/с | 99,5 % | 3,1 % |
BaseTen | 219,65 ₽ | 439,30 ₽ | 18,30 ₽ | 114 т/с | 99,4 % | 3,1 % |
Parasail | 219,65 ₽ | 439,30 ₽ | 12,62 ₽ | — | 99,8 % | < 0,1 % |
NextBit | 241,11 ₽ | 483,23 ₽ | 20,20 ₽ | — | 99,0 % | < 0,1 % |
Azure | 241,11 ₽ | 483,49 ₽ | 20,20 ₽ | — | 99,1 % | < 0,1 % |
Доля запросов, скорость и латентность считаются по нашему трафику за 30 дней, в разрезе по провайдеру. У одного провайдера может быть несколько строк — разные регионы или тарифы с отдельными ценами; эти значения общие для провайдера, поэтому в таких строках они совпадают.
Поддерживаемые параметры
Сравнить с…
выбрать любую модель →Другие модели от deepseek
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731
DeepSeek V4 Flash 0731 — это разреженная модель mixture-of-experts от DeepSeek с 13 миллиардами активных параметров из 284 миллиардов общих. Эта переобученная версия подходит для кодирования, рассуждений и рабочих процессов агентов.
DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash
DeepSeek V4.1 Flash — это разреженная модель Mixture-of-Experts от DeepSeek, представляющая собой экономичный уровень семейства V4.1. DeepSeek сообщает, что она превосходит V4 Pro по производительности, скорости и времени выполнения задач, поэтому она находится выше предыдущего флагмана, а не ниже. Она подходит для кодирования, рассуждений и агентских рабочих процессов, и особенно сильна в долгосрочных задачах, которые должны быть выполнены до конца за множество шагов.
DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813
DeepSeek V4 Pro 0813 — это крупномасштабная модель Mixture-of-Experts от DeepSeek. Это общедоступная версия DeepSeek V4 Pro.
DeepSeek: DeepSeek V3
DeepSeek-V3 — это новейшая модель от команды DeepSeek, основанная на возможностях следования инструкциям и написания кода предыдущих версий. Предварительно обученная на почти 15 триллионах токенов, согласно опубликованным оценкам, модель превосходит другие модели с открытым исходным кодом и конкурирует с ведущими моделями с закрытым исходным кодом. Для получения подробной информации о модели, пожалуйста, посетите [репозиторий DeepSeek-V3](https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3) или ознакомьтесь с [анонсом запуска](https://api-docs.deepseek.com/news/news1226).
DeepSeek: DeepSeek V3.2
DeepSeek-V3.2 — это большая языковая модель, разработанная для гармоничного сочетания высокой вычислительной эффективности с мощными возможностями рассуждений и использования инструментов в качестве агента. Она представляет DeepSeek Sparse Attention (DSA), мелкозернистый механизм разреженного внимания, который снижает затраты на обучение и инференс, сохраняя при этом качество в сценариях с длинным контекстом. Масштабируемая структура пост-обучения с подкреплением дополнительно улучшает рассуждения, демонстрируя производительность класса GPT-5, и модель показала золотые результаты на IMO и IOI 2025 года. V3.2 также использует крупномасштабный конвейер синтеза агентских задач для лучшей интеграции рассуждений в настройки использования инструментов, повышая соответствие и обобщение в интерактивных средах. Пользователи могут управлять поведением рассуждений с помощью булевого параметра `reasoning` `enabled`.
DeepSeek: DeepSeek Pro Latest
Эта модель всегда перенаправляется на последнюю модель семейства DeepSeek Pro.