hubris
Логотип Microsoft — провайдер модели Microsoft: MAI-Transcribe 1.5

Microsoft: MAI-Transcribe 1.5

microsoft/mai-transcribe-1.5
microsoft
Выпущена 2 июня 2026 г.| контекст|40 336 659,00 ₽/М вход|бесплатно/М выход

MAI-Transcribe 1.5 — это многоязычная модель преобразования речи в текст от Microsoft AI. Она подходит для создания субтитров, транскрибирования звонков, обеспечения доступности и других голосовых приложений, предлагая надёжную транскрипцию на 43 языках, разнообразные...

Провайдер для Microsoft: MAI-Transcribe 1.5

Hubris маршрутизирует запросы к лучшему доступному провайдеру с автоматическим fallback при сбоях.

microsoft
Контекст
токенов
Макс. ответ
Вход
40 336 659,00 ₽
за 1М токенов
Выход
бесплатно
за 1М токенов

Модальности

Вход:АудиоВыход:Транскрибация

Поддерживаемые параметры

max_completion_tokensmax_tokenstemperaturetop_p

Другие модели от microsoft

Microsoft: Phi 4

[Microsoft Research](/microsoft) Phi-4 разработан для эффективного выполнения сложных задач рассуждения и может эффективно работать в условиях ограниченной памяти или там, где требуются быстрые ответы. Модель с 14 миллиардами параметров обучалась на сочетании высококачественных синтетических наборов данных, данных с тщательно отобранных веб-сайтов и академических материалов. Она прошла тщательную доработку для точного следования инструкциям и поддержания высоких стандартов безопасности. Наилучшие результаты достигаются при использовании входных данных на английском языке. Для получения дополнительной информации, пожалуйста, ознакомьтесь с [Техническим отчетом Phi-4](https://arxiv.org/pdf/2412.08905)

16К контекст·от 7,84 ₽/М

WizardLM-2 8x22B

WizardLM-2 8x22B — это самая передовая модель Wizard от Microsoft AI. Она демонстрирует высококонкурентную производительность по сравнению с ведущими проприетарными моделями и стабильно превосходит все существующие современные opensource-модели. Это instruct fine-tune модель [Mixtral 8x22B](/models/mistralai/mixtral-8x22b). Чтобы узнать больше о выпуске модели, [нажмите здесь](https://wizardlm.github.io/WizardLM2/). #moe

66К контекст·от 69,47 ₽/М