Логотип Microsoft — провайдер модели Microsoft: Phi 4

Microsoft: Phi 4

microsoft/phi-4
microsoft
Выпущена 10 января 2025 г.|16К контекст|6,90 ₽/М вход|14,85 ₽/М выход

Microsoft Research Phi-4 разработан для эффективного выполнения сложных задач рассуждения и может эффективно работать в условиях ограниченной памяти или там, где требуются быстрые ответы.

Модель с 14 миллиардами параметров обучалась на сочетании высококачественных синтетических наборов данных, данных с тщательно отобранных веб-сайтов и академических материалов. Она прошла тщательную доработку для точного следования инструкциям и поддержания высоких стандартов безопасности. Наилучшие результаты достигаются при использовании входных данных на английском языке.

Для получения дополнительной информации, пожалуйста, ознакомьтесь с Техническим отчетом Phi-4

Провайдер для Microsoft: Phi 4

Hubris маршрутизирует запросы к лучшему доступному провайдеру с автоматическим fallback при сбоях.

microsoft
Контекст
16К
токенов
Макс. ответ
16К
токенов
Вход
6,90 ₽
за 1М токенов
Выход
14,85 ₽
за 1М токенов

Модальности

Вход:ТекстВыход:Текст

Поддерживаемые параметры

frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetop_ktop_logprobstop_p

Другие модели от microsoft

Microsoft: Phi 4 Mini Instruct

Phi-4-mini-instruct — это легковесная открытая модель, построенная на синтетических данных и отфильтрованных общедоступных веб-сайтах, с акцентом на высококачественные, насыщенные рассуждениями данные. Модель принадлежит к семейству моделей Phi-4 и поддерживает длину контекста в 128K токенов. Модель прошла процесс улучшения, включающий как контролируемую fine-tuning, так и прямую оптимизацию предпочтений для обеспечения точного следования инструкциям и надёжных мер безопасности.

131К контекст·от 8,49 ₽/М

WizardLM-2 8x22B

WizardLM-2 8x22B — это самая передовая модель Wizard от Microsoft AI. Она демонстрирует высококонкурентную производительность по сравнению с ведущими проприетарными моделями и стабильно превосходит все существующие современные opensource-модели. Это instruct fine-tune модель [Mixtral 8x22B](/models/mistralai/mixtral-8x22b). Чтобы узнать больше о выпуске модели, [нажмите здесь](https://wizardlm.github.io/WizardLM2/). #moe

66К контекст·от 65,79 ₽/М