Microsoft Research Phi-4 разработан для эффективного выполнения сложных задач рассуждения и может эффективно работать в условиях ограниченной памяти или там, где требуются быстрые ответы.
Модель с 14 миллиардами параметров обучалась на сочетании высококачественных синтетических наборов данных, данных с тщательно отобранных веб-сайтов и академических материалов. Она прошла тщательную доработку для точного следования инструкциям и поддержания высоких стандартов безопасности. Наилучшие результаты достигаются при использовании входных данных на английском языке.
Для получения дополнительной информации, пожалуйста, ознакомьтесь с Техническим отчетом Phi-4
Провайдер для Microsoft: Phi 4
Hubris маршрутизирует запросы к лучшему доступному провайдеру с автоматическим fallback при сбоях.
Модальности
Поддерживаемые параметры
Другие модели от microsoft
Microsoft: Phi 4 Mini Instruct
Phi-4-mini-instruct — это легковесная открытая модель, построенная на синтетических данных и отфильтрованных общедоступных веб-сайтах, с акцентом на высококачественные, насыщенные рассуждениями данные. Модель принадлежит к семейству моделей Phi-4 и поддерживает длину контекста в 128K токенов. Модель прошла процесс улучшения, включающий как контролируемую fine-tuning, так и прямую оптимизацию предпочтений для обеспечения точного следования инструкциям и надёжных мер безопасности.
WizardLM-2 8x22B
WizardLM-2 8x22B — это самая передовая модель Wizard от Microsoft AI. Она демонстрирует высококонкурентную производительность по сравнению с ведущими проприетарными моделями и стабильно превосходит все существующие современные opensource-модели. Это instruct fine-tune модель [Mixtral 8x22B](/models/mistralai/mixtral-8x22b). Чтобы узнать больше о выпуске модели, [нажмите здесь](https://wizardlm.github.io/WizardLM2/). #moe