hubris

Нейросети Microsoft через API

В каталоге Hubris 6 моделей Microsoft: генерация текста, синтез аудио, распознавание речи. Доступ через единый OpenAI-совместимый API, оплата картой РФ или СБП, без VPN. Цены — в рублях за токены.

Логотип Microsoftmicrosoft

mai-transcribe-1.5

MAI-Transcribe 1.5 — это многоязычная модель преобразования речи в текст от Microsoft AI. Она подходит для создания субтитров, транскрибирования звонков, обеспечения доступности и других голосовых приложений, предлагая надёжную…

45,45за час
audio-in
Открыть →
Логотип Microsoftmicrosoft

mai-transcribe-2

MAI-Transcribe 2 — это многоязычная модель преобразования речи в текст от Microsoft AI, занимающая первое место в многоязычном бенчмарке FLEURS. Она поддерживает 60 языков с автоматической идентификацией языка, переключением кодов для…

12,63за час
audio-in
Открыть →
Логотип Microsoftmicrosoft

mai-voice-2

MAI-Voice-2 — это выразительная модель преобразования текста в речь от Microsoft. Она подходит для разговорных помощников, озвучивания медиа, обеспечения доступности, образования и других голосовых приложений с длинными текстами. Она…

2 777за 1М символов
4 голосаtts
Открыть →
Логотип Microsoftmicrosoft

mai-voice-2-flash

MAI-Voice-2-Flash — это модель преобразования текста в речь с низкой задержкой от Microsoft, предназначенная для голосовых агентов, ассистентов, колл-центров, обеспечения доступности, озвучивания и других интерактивных приложений. Она…

1 894за 1М символов
4 голосаtts
Открыть →
Логотип Microsoftmicrosoft

phi-4

[Microsoft Research](/microsoft) Phi-4 разработан для эффективного выполнения сложных задач рассуждения и может эффективно работать в условиях ограниченной памяти или там, где требуются быстрые ответы.

prompt / 1M
8,84
completion / 1M
17,67
контекст 16kjson
Открыть →
Логотип Microsoftmicrosoft

wizardlm-2-8x22b

WizardLM-2 8x22B — это самая передовая модель Wizard от Microsoft AI. Она демонстрирует высококонкурентную производительность по сравнению с ведущими проприетарными моделями и стабильно превосходит все существующие современные…

prompt / 1M
78,27
completion / 1M
78,27
контекст 66kjson
Открыть →