К каталогу

WizardLM-2 8x22B

microsoft/wizardlm-2-8x22b
Использовать
Выпущена 16 апреля 2024 г.|66К контекст|49,63 ₽/М вход|49,63 ₽/М выход

WizardLM-2 8x22B — это самая передовая модель Wizard от Microsoft AI. Она демонстрирует высококонкурентную производительность по сравнению с ведущими проприетарными моделями и стабильно превосходит все существующие современные opensource-модели.

Это instruct fine-tune модель Mixtral 8x22B.

Чтобы узнать больше о выпуске модели, нажмите здесь.

#moe

Провайдер для WizardLM-2 8x22B

Hubris маршрутизирует запросы к лучшему доступному провайдеру с автоматическим fallback при сбоях.

microsoft
Контекст
66К
токенов
Макс. ответ
токенов
Вход
49,63 ₽
за 1М токенов
Выход
49,63 ₽
за 1М токенов

Модальности

Вход:ТекстВыход:Текст

Поддерживаемые параметры

frequency_penaltymax_tokenspresence_penaltyrepetition_penaltyseedstoptemperaturetop_ktop_p

Другие модели от microsoft

Microsoft: Phi 4 Mini Instruct

Phi-4-mini-instruct is a lightweight open model built upon synthetic data and filtered publicly available websites - with a focus on high-quality, reasoning dense data. The model belongs to the Phi-4 model family and supports 128K token context length. The model underwent an enhancement process, incorporating both supervised fine-tuning and direct preference optimization to support precise instruction adherence and robust safety measures.

128К контекст·от 6,40 ₽

Microsoft: Phi 4

[Microsoft Research](/microsoft) Phi-4 разработан для эффективного выполнения сложных задач рассуждения и может эффективно работать в условиях ограниченной памяти или там, где требуются быстрые ответы. Модель с 14 миллиардами параметров обучалась на сочетании высококачественных синтетических наборов данных, данных с тщательно отобранных веб-сайтов и академических материалов. Она прошла тщательную доработку для точного следования инструкциям и поддержания высоких стандартов безопасности. Наилучшие результаты достигаются при использовании входных данных на английском языке. Для получения дополнительной информации, пожалуйста, ознакомьтесь с [Техническим отчетом Phi-4](https://arxiv.org/pdf/2412.08905)

16К контекст·от 5,20 ₽