Kimi K3.1 Pro через API из России: цены, контекст 1 млн токенов и подключение

Kimi K3.1 Pro — флагманская мультимодальная модель Moonshot AI с открытыми весами и контекстным окном 1 048 576 токенов. Через Hubris она доступна по OpenAI-совместимому API с расчётами в рублях: 240,48 ₽ за 1 млн входных токенов и 1 202,39 ₽ за 1 млн выходных. Модель рассчитана на длинные агентные задачи, работу с кодом, 3D-инструментами и финансовые исследования.

Что такое Kimi K3.1 Pro и чем она отличается от Kimi K3

Kimi K3.1 Pro — пост-обученная версия Kimi K3, представленная Moonshot AI 23–24 октября 2026 года. В основе лежит та же архитектура MoE: 2,8 трлн общих параметров и 104 млрд активных. Главное отличие — существенно увеличенный объём вычислений обучения с подкреплением (RL), который разработчик направил на повышение надёжности и качества сложных рассуждений.

Разработчик планирует опубликовать полные открытые веса 4 ноября 2026 года. До этого модель доступна через веб-интерфейс Kimi, приложения и Kimi API; в каталоге Hubris — через наш OpenAI-совместимый API. Подробнее о линейке Kimi и её месте в каталоге — в обзоре Kimi API.

По стресс-тестам Moonshot AI частота фактологических ошибок и галлюцинаций у K3.1 Pro снизилась с 23,4% до 8,3% по сравнению с K3. Для сценариев, где ответы проверяются автоматически или используются в принятии решений, это заметное улучшение.

Контекст 1 млн токенов и мультимодальный ввод

Наш API принимает до 1 048 576 токенов контекста. В одном запросе можно передать крупную кодовую базу, техническое задание, книгу, расшифровку встречи или длинную историю действий агента — без предварительной нарезки на части. Управлять длиной ответа можно параметром max_tokens.

Входные модальности — текст, изображения и видео. Выход — только текст: модель не генерирует аудио или изображения. Поэтому изображения и видео удобно использовать для анализа кадров, скриншотов интерфейсов, схем и таблиц, а результат получать в виде текста, JSON или вызова инструмента. Если вы раньше не отправляли изображения через OpenAI-совместимый API, посмотрите практический гайд по vision: формат сообщений тот же, меняется только содержимое content.

Для каких задач подходит: агенты, код, 3D и финансы

Moonshot AI позиционирует K3.1 Pro для сложных агентных сценариев: длительных задач, где модель последовательно вызывает инструменты, проверяет результаты и корректирует план. Модель также заявлена для прямого управления 3D-инструментами, включая Blender и CAD, и для углублённых финансовых исследований.

Через Hubris доступны tool calling и структурированные ответы: параметры tools, tool_choice, structured_outputs и response_format поддерживаются нашим API. Это позволяет встраивать модель в агентские фреймворки, IDE-ассистенты и пайплайны, где ответ нужно привести к схеме. Контекст в 1 млн токенов помогает удерживать историю действий и промежуточные результаты между шагами. Пример построения агента — в статье «AI-агент через API», а механику вызова функций разбирает гайд по tool calling.

Цены Kimi K3.1 Pro в рублях

Стоимость в каталоге Hubris указана за миллион токенов; расход списывается по факту использования. Актуальные значения на момент публикации:

Например, запрос с 2 000 входных и 500 выходных токенов обойдётся примерно в 1,1 ₽. Точная сумма зависит от длины сообщений и ответа. Проверить актуальную цену и параметры можно в карточке модели.

Как подключиться через Hubris API

Hubris предоставляет OpenAI-совместимый endpoint. Базовый URL — https://api.hubris.pw/v1. В личном кабинете откройте раздел «Ключи», создайте ключ и используйте его в любом OpenAI-совместимом клиенте.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.hubris.pw/v1",
    api_key="sk-gw-ваш-ключ",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="moonshotai/kimi-k3.1-pro",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Сравни два технических задания и выдели риски."}
    ],
)

print(response.choices[0].message.content)

Для структурированного ответа передайте response_format или используйте tools. Тот же запрос можно отправить через curl, если удобнее работать из терминала.

Ограничения и на что обратить внимание

• Выход только текстовый: аудио и изображения модель не генерирует.
• По заявлению разработчика, режим пошаговых рассуждений всегда включён. Это повышает качество сложных ответов, но увеличивает время генерации.
• Базовая версия работает медленнее среднего уровня для своего класса. Для интерактивных сценариев с жёсткими требованиями к задержке это нужно учитывать.
• Разработчик целенаправленно ограничил возможности модели в наступательных кибероперациях и хакинге, исключив соответствующие данные из обучающих выборок.
• Полные открытые веса планируются к публикации 4 ноября 2026 года; до этой даты доступ зависит от площадки.

Для простых задач с большим числом запросов можно выбрать более компактную модель в каталоге Hubris.

Частые вопросы

Что такое Kimi K3.1 Pro? Флагманская мультимодальная модель Moonshot AI с открытыми весами, контекстом 1 048 576 токенов и усиленным RL-обучением. Она предназначена для агентных задач, кода, 3D и финансовых исследований.

Какой контекст у Kimi K3.1 Pro через Hubris? 1 048 576 токенов — столько принимает наш API. Этого достаточно для больших документов и длинных историй агента.

Сколько стоит Kimi K3.1 Pro в рублях? 240,48 ₽ за 1 млн входных токенов и 1 202,39 ₽ за 1 млн выходных. Расход списывается по факту использования.

Понимает ли модель изображения и видео? Да, входные модальности включают текст, изображения и видео. Выход — только текст.

Поддерживает ли она tool calling и агентов? Да. Наш API поддерживает tools, tool_choice, structured_outputs и response_format, поэтому модель можно встроить в агентские пайплайны.

Чем K3.1 Pro отличается от Kimi K3? K3.1 Pro — пост-обученная версия K3 с большим объёмом RL-вычислений. По стресс-тестам разработчика доля фактологических ошибок снизилась с 23,4% до 8,3%.

Как получить ключ для доступа? В личном кабинете Hubris откройте раздел «Ключи» и создайте ключ. После этого отправляйте запросы на https://api.hubris.pw/v1 любым OpenAI-совместимым клиентом.