Venice: Uncensored

cognitivecomputations/dolphin-mistral-24b-venice-edition

Выпущена 9 июля 2025 г.|128К контекст|25,25 ₽/М вход|113,61 ₽/М выход

43,45 ₽за 1M токенов в среднемпо запросам клиентов за 30 дней, с учётом кэша

Venice Uncensored Dolphin Mistral 24B Venice Edition — это тонко настроенный вариант Mistral-Small-24B-Instruct-2501, разработанный dphn.ai в сотрудничестве с Venice.ai. Эта модель спроектирована как «нецензурированный» LLM, настроенный на выполнение инструкций, сохраняющий пользовательский контроль над выравниванием, системными prompt'ами и поведением. Venice Uncensored, предназначенный для продвинутых и неограниченных вариантов использования, делает акцент на управляемости и прозрачном поведении, удаляя стандартные слои безопасности и выравнивания, обычно встречающиеся в основных моделях-помощниках.

Провайдер для Venice: Uncensored

Hubris маршрутизирует запросы к лучшему доступному провайдеру с автоматическим fallback при сбоях.

cognitivecomputations

Latency

—

Throughput

—

Uptime

—

Контекст

128К

токенов

Макс. ответ

8К

токенов

Вход

25,25 ₽

за 1М токенов

Выход

113,61 ₽

за 1М токенов

Модальности

Вход:ТекстВыход:Текст

Провайдеры

Запросы обслуживает один из провайдеров ниже — маршрутизация автоматически выбирает оптимального по доступности и скорости в момент запроса. Итоговая стоимость зависит от того, какой провайдер обслужил запрос, и от попадания в кэш: при повторяющемся контексте вход тарифицируется по цене чтения кэша — до 60–80 % дешевле. Цены — в рублях за 1 млн токенов.

Средняя фактическая цена

43,45 ₽

по запросам за 30 дней · за 1 млн токенов


Venice	25,25 ₽	113,61 ₽	—	95 т/с	100,0 %	100,0 %

Доля запросов, скорость и латентность считаются по нашему трафику за 30 дней, в разрезе по провайдеру. У одного провайдера может быть несколько строк — разные регионы или тарифы с отдельными ценами; эти значения общие для провайдера, поэтому в таких строках они совпадают.

Поддерживаемые параметры

frequency_penaltymax_tokenspresence_penaltyresponse_formatstoptemperaturetop_ktop_p

Тарификация для Venice: Uncensored

Цены в рублях за 1 млн токенов. Списание — за реальные токены, без подписок.

Тип	Цена в ₽	Единица
Вход	25,25 ₽	за 1М токенов
Выход	113,61 ₽	за 1М токенов

Пример кода и API для Venice: Uncensored

Hubris — OpenAI-совместимый API. Используйте любой OpenAI SDK, поменяв только base URL и ключ.

Получить API-ключ

curl https://api.hubris.pw/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-gw-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "cognitivecomputations/dolphin-mistral-24b-venice-edition",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет"}]
  }'

curl https://api.hubris.pw/v1/chat/completions \  -H "Authorization: Bearer sk-gw-..." \  -H "Content-Type: application/json" \  -d '{    "model": "cognitivecomputations/dolphin-mistral-24b-venice-edition",    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет"}]  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.hubris.pw/v1",
    api_key="sk-gw-...",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="cognitivecomputations/dolphin-mistral-24b-venice-edition",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

from openai import OpenAIclient = OpenAI(    base_url="https://api.hubris.pw/v1",    api_key="sk-gw-...",)response = client.chat.completions.create(    model="cognitivecomputations/dolphin-mistral-24b-venice-edition",    messages=[{"role": "user", "content": "Привет"}],)print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.hubris.pw/v1",
  apiKey: process.env.HUBRIS_API_KEY!,
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "cognitivecomputations/dolphin-mistral-24b-venice-edition",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет" }],
});

console.log(response.choices[0].message.content);

import OpenAI from "openai";const client = new OpenAI({  baseURL: "https://api.hubris.pw/v1",  apiKey: process.env.HUBRIS_API_KEY!,});const response = await client.chat.completions.create({  model: "cognitivecomputations/dolphin-mistral-24b-venice-edition",  messages: [{ role: "user", content: "Привет" }],});console.log(response.choices[0].message.content);

Весь блог →