hubris

Claude Sonnet 4.6илиGPT-5.6 Terra

Главная разница — качество с рассуждениями: 24.7 против 42.1 по независимому индексу. Ниже — счёт по трём источникам: что заявили поставщики, что намерила независимая лаборатория и что мы видим на реальных запросах. Переключатель «что важнее» меняет счёт — проверьте свой расклад.

  • Поставщик карточки моделей и правила кэша
  • Лаборатория Artificial Analysis, одна методика на обе
  • Hubris наши реальные запросы за 30 дней

Сводная оценка Лаборатория Hubris

Одно число на модель от 0 до 100: качество, скорость, цена, кэш и возможности, нормированные по всему каталогу. Засечки — остальные модели на той же шкале.

Claude Sonnet 4.6379 ₽ · anthropic · февраль 2026
SonnetSonnetSolLuna
51
GPT-5.6 Terra252 ₽ · openai · июль 2026
OpusGPT-5.5FlashFlash
63+24 %

Terra опережает Sonnet на 24 % по сводной оценке при выбранных весах. Из чего складывается — в раундах ниже.

Счёт по раундам 59 : 78
Правила одни для всех сравнений: лучший в раунде получает 10, второй — пропорционально отставанию, разница до 5 % — ничья, обеим по 10. Раунд 2 и 3 и 4 в счёт не идёт: лаборатория ещё не опубликовала замер — максимум уменьшен. «Бюджет и скорость» удваивает цену и скорость, «Качество любой ценой» удваивает качество и не считает цену. Как считаем — в методике.

Раунд 1 из 11

Качество с рассуждениями

6:1024.7 против 42.1 по независимому индексупосле раунда 6 : 10

Качество мы не измеряем — это цифры независимой лаборатории: девять тестов одной методикой на обе модели, рассуждения включены на максимум. Шкала от 0 до 100.

Индекс интеллекта Лаборатория

Artificial Analysis, индекс v4. Замеры: Claude Sonnet 4.6 (Non-reasoning, High), GPT-5.6 Terra (Non-reasoning).

С рассуждениями на максимумкак в карточках поставщиков
24.7
42.1
GPQA Diamondвопросы уровня аспирантуры, справочно
79,9 %
92,5 %
Humanity's Last Examсамый трудный набор задач, справочно
13,3 %
42,9 %
MMLU-Proширокие знания, справочно

Лаборатория ещё не измерила Claude Sonnet 4.6 в этом режиме — раунд в счёт не идёт.

Сторонние оценки LMArena · MERA

Справочно, очков не дают. LMArena — рейтинг по слепым голосам людей; MERA — открытый бенчмарк на русском языке от Альянса ИИ.

LMArena, общая доскарейтинг Elo по голосам людей
—
1466 · 44 место
MERAрусскоязычные задачи, доля верных ответов
—
56,8 %

Раунд 2 из 11

Качество без рассуждений

—:—раунд не считается — нет замера

В чате, поддержке и массовых задачах думать некогда — рассуждения выключены. Здесь картина часто другая.

Индекс интеллекта Лаборатория

Та же методика, режим без рассуждений.

Без рассужденийбыстрый ответ, как в чате и массовых задачах

Лаборатория ещё не измерила Claude Sonnet 4.6 в этом режиме — раунд в счёт не идёт.

Раунд 3 из 11

Код

—:—раунд не считается — нет замера

Задачи из настоящих репозиториев и соревновательный код. У разных моделей лаборатория успела измерить разное — в счёт идут те тесты, что есть у обеих.

Кодинг Лаборатория

Сводный индекс кодинга (0–100) и отдельные тесты в процентах решённых задач.

Сводный индекс кодингавсе кодовые тесты лаборатории одним числом

Лаборатория ещё не измерила Claude Sonnet 4.6 в этом режиме — раунд в счёт не идёт.

LiveCodeBenchсвежие соревновательные задачи

Лаборатория ещё не измерила Claude Sonnet 4.6 в этом режиме — раунд в счёт не идёт.

SciCodeнаучный код по описанию задачи

Лаборатория ещё не измерила Claude Sonnet 4.6 в этом режиме — раунд в счёт не идёт.

Сторонние лидерборды SWE-bench · LMArena

Справочно, в счёт раунда не идут: методика у каждого своя. У SWE-bench результат — это связка модели с конкретным агентом, поэтому рядом указаны агент и год лучшего известного прогона.

LMArena, кодовая доскарейтинг Elo по голосам людей
—
1519 · 46 место

Раунд 4 из 11

Математика

—:—раунд не считается — нет замера

Счёт, доказательства и олимпиадные задачи. Полезно там, где ответ либо верный, либо нет: аналитика, финансы, инженерные расчёты.

Математика Лаборатория

Сводный индекс (0–100) и доля решённых олимпиадных задач.

Сводный индекс математикивсе математические тесты лаборатории одним числом

Лаборатория ещё не измерила Claude Sonnet 4.6 в этом режиме — раунд в счёт не идёт.

AIMEолимпиадные задачи со строгим ответом

Лаборатория ещё не измерила Claude Sonnet 4.6 в этом режиме — раунд в счёт не идёт.

Раунд 5 из 11

Инструменты и агент

7:10счёт по 2 замерам лабораториипосле раунда 13 : 20

Модель в роли агента: вызвать нужный инструмент, довести многошаговый диалог до результата, поработать в терминале. Именно это отличает модель для агентского клиента от модели для чата.

Инструменты и терминал Лаборатория

Доля доведённых до конца сценариев.

𝜏²-benchвызовы инструментов в многошаговом диалоге
79,5 %
86,3 %
Terminal-Benchработа агента в терминале
46,2 %
88 %

Раунд 6 из 11

Следование инструкциям

6:10счёт по 1 замеру лабораториипосле раунда 19 : 30

Делает ли модель ровно то, о чём просили: держит формат, не добавляет лишнего, соблюдает ограничения. От этого зависит, придётся ли разбирать ответ костылями.

Следование инструкциям Лаборатория

Доля заданий, где все требования соблюдены.

IFBenchпроверяемые требования к формату и содержанию
41,2 %
71,2 %

Раунд 7 из 11

Длинный контекст

8:10счёт по 1 замеру лабораториипосле раунда 27 : 40

Большое окно контекста и умение им пользоваться — разные вещи. Здесь проверяется второе: рассуждения по длинному тексту, а не размер окна из карточки.

Рассуждения на длинном контексте Лаборатория

Доля верных ответов по длинному тексту. Размер окна — в раунде «Возможности».

Long Context Reasoningответы по тексту, который не помещается в один взгляд
68,3 %
83 %

Раунд 8 из 11

Скорость

7:9первое слово у Sonnet на 1,5 с раньше, письмо у Terra быстрее в 2,3 разапосле раунда 34 : 49

Пауза до первого слова и скорость письма. Очки — по нашим данным, это то, что вы получите на практике.

Один и тот же запросHubrisЛаборатория

Проигрываем ответ на измеренной скорости: пауза до первого слова, потом письмо. Лабораторной дорожки у Sonnet нет — лаборатория скорость этой версии не публикует. Длина ответа одинаковая, иначе модели несравнимы.

Claude Sonnet 4.6anthropic/claude-sonnet-4.6у нас 4,5 с · 45 ток/с
тишина 4,5 с
45 токенов в секунду
11,1 с
GPT-5.6 Terraopenai/gpt-5.6-terraу нас 6,0 с · 105 ток/сс раздумьями первое слово ответа — через 198,4 с
лаборатория 3,8 с
тишина 6,0 с
105 токенов в секунду
8,8 с
Лаборатория меряет по прямому API одним промптом без рассуждений. У нас — реальные промпты реальных клиентов, часть с рассуждениями, и весь путь до вас целиком. Разница между дорожками — разница между стендом и жизнью.

Раунд 9 из 11

Цена

8:10Terra дешевле в полтора раза на входе и в 1,3 раза на выходепосле раунда 42 : 59

В рублях, за миллион токенов. Списывается по факту — за то, что реально отправили и получили.

Прайс и реальный средний чек Hubris

Первые две колонки — ставки каталога. Третья — сколько в среднем стоит один запрос нашим пользователям к этой модели.

МодельВходные токеныто, что вы отправилиОтвет моделито, что она написалаТипичный запроссредний по нашим пользователям
Claude Sonnet 4.6379₽1 894₽1,44₽
GPT-5.6 Terra252₽1 515₽4,19₽
Разницав полтора разав пользу Terraв 1,3 разав пользу Terraвтроев пользу Sonnet
Средний чек считается по реальным запросам наших пользователей: он зависит от того, сколько модель пишет в ответ.

Раунд 10 из 11

Кэш

7:9у Sonnet скидку нужно включать вручнуюпосле раунда 49 : 68

Если начало промпта повторяется от запроса к запросу — системная инструкция, приложенный документ, история переписки, — эта часть считается со скидкой. Включается она у моделей по-разному, и на этом легко потерять деньги.

Правила кэширования Поставщик

Скидка применяется автоматически — Hubris списывает по фактической цене исполнения, в которой кэш уже учтён.

Claude Sonnet 4.6
Явный

Кэшируется только то, что вы пометили. Ставите cache_control на повторяющийся блок — от 1024 токенов, живёт около пяти минут. Чтение из кэша на 90 % дешевле. Не пометили — платите полную цену, даже если промпт повторяется слово в слово.

GPT-5.6 Terra
Автоматический

Повторяющееся начало промпта кэшируется само. Ничего помечать не нужно: если первые токены совпадают с недавним запросом, скидка 90 % применится сама.

Как пометить блок и проверить, что кэш сработал, — в документации. Сработавший кэш виден в ответе в поле cached_tokens.

Раунд 11 из 11

Возможности

10:10по всем пунктам равныпосле раунда 59 : 78

Контекст, что принимает на вход, рассуждения, приватность, надёжность. За каждый пункт — очки по одной шкале.

Claude Sonnet 4.6
  • ✓Контекст 1 млн токенов
  • ✓Принимает картинки
  • ✓Принимает файлы
  • ✓Умеет рассуждать перед ответом
  • ✓Не обучается на ваших данных
  • ✓Доля неудачных запросов 0,1 %
GPT-5.6 Terra
  • ✓Контекст 1,05 млн токенов
  • ✓Принимает картинки
  • ✓Принимает файлы
  • ✓Умеет рассуждать перед ответом
  • ✓Не обучается на ваших данных
  • —Доля неудачных запросов 2,8 % — выше обычного

Итог

Кто победил

Claude Sonnet 4.659
из 80 очковПобеждает Terra
GPT-5.6 Terra78
При равных весах побеждает Terra — 59 : 78, уверенно. Terra берёт качество с рассуждениями, работу с инструментами, следование инструкциям, длинный контекст, скорость, цену и кэш; Sonnet отвечает без явных побед. Возможности — ничья. Переключатели наверху счёт не переворачивают: Terra впереди при любом раскладе.

Коротко

Плюсы и минусы

Преимущества каждой модели над другой — из тех же данных, что и раунды, в процентах и секундах.

Claude Sonnet 4.6
  • первое слово на 1,5 с раньше
  • отказов в 28,0 раза меньше
GPT-5.6 Terra
  • дешевле в полтора раза на входе
  • пишет на 57 % быстрее
  • качество с рассуждениями выше на 41 %
  • кэш включается сам, без пометок в запросе
Мы рекомендуем GPT-5.6 Terra: она впереди по сумме раундов при равных весах.

Выбор

Когда какую брать

Обе доступны по одному ключу — переключиться можно на любом запросе, поменяв одну строку.

Claude Sonnet 4.6
  • Задачи, где важны цена и надёжность — смотрите раунды выше
Открыть в чате
GPT-5.6 Terra
  • Универсальная рабочая лошадка: ассистенты, документы, код средней сложности
  • Задачи, где Luna уже не хватает, а Sol избыточна
  • Инструменты и структурированный вывод
  • Массовые задачи, где счёт за токены — главная статья расходов

Слабое место: ни самая быстрая, ни самая умная — компромисс по всем осям.

Открыть в чате

Вопросы

Что обычно спрашивают

Почему Terra дешевле в полтора раза — она хуже?

По независимому индексу с рассуждениями — 24.7 против 42.1; второй режим лаборатория для одной из моделей ещё не измерила. Цена отражает размер модели и объём вычислений на ответ; проверьте на своих данных, заметна ли разница именно в вашей задаче.

Какая модель лучше для написания кода?

По независимому индексу с рассуждениями — 24.7 против 42.1. На практике для больших проектов берут ту, что лучше держит длинный контекст задачи; Terra здесь предпочтительнее, а для мелких правок и массовых операций важнее скорость и цена.

Что такое кэш промптов и почему это важно?

У Terra кэш включается сам. У Sonnet повторяющийся блок нужно пометить маркером cache_control, иначе скидки не будет — одна строка в запросе, а на массовых задачах разница в счёте в разы.

Откуда взяты цифры скорости?

Это наши измерения по успешным запросам через Hubris за последние 30 дней, а не заявления поставщиков: время до первого слова и скорость письма от начала до конца ответа. В паузу входит и наш участок пути. Лабораторная дорожка рядом — Artificial Analysis, прямой API одним промптом: это потолок, наша цифра — то, на что стоит рассчитывать.

Можно ли переключаться между моделями?

Да, обе доступны по одному ключу. Чтобы сменить модель, достаточно поменять её идентификатор в запросе — ни отдельного договора, ни второго ключа не нужно.

Дальше

Другие сравнения

Каждая из этих двух — против соседей по каталогу. Любую пару можно собрать в выборе наверху страницы.

Источники: Claude Sonnet 4.6 (Non-reasoning, High) и GPT-5.6 Terra (Non-reasoning) — Artificial Analysis, 2026-10-22; цены, контекст и модальности — каталог Hubris, 2026-10-22; скорость и средний чек — запросы через Hubris за 30 дней.