hubris

Claude Sonnet 5илиgpt-oss-120b

Главная разница — цена: gpt-oss-120b дешевле в 54,0 раза на входе и в 58,8 раза на выходе. Ниже — счёт по трём источникам: что заявили поставщики, что намерила независимая лаборатория и что мы видим на реальных запросах. Переключатель «что важнее» меняет счёт — проверьте свой расклад.

  • Поставщик карточки моделей и правила кэша
  • Лаборатория Artificial Analysis, одна методика на обе
  • Hubris наши реальные запросы за 30 дней

Сводная оценка Лаборатория Hubris

Одно число на модель от 0 до 100: качество, скорость, цена, кэш и возможности, нормированные по всему каталогу. Засечки — остальные модели на той же шкале.

Claude Sonnet 5253 ₽ · anthropic · июнь 2026
GeminiLunaFlashFlash
67+22 %
gpt-oss-120b4,68 ₽ · openai · август 2025
DeepSeek 0731FlashFableSpark
55

Sonnet опережает gpt-oss-120b на 22 % по сводной оценке при выбранных весах. Из чего складывается — в раундах ниже.

Счёт по раундам 62 : 56
1Качество с рассужденияминезависимый индекс интеллекта10:4
2Качество без рассужденийне считаетсялаборатория ещё не измерила gpt-oss-120b в этом режиме:
3Кодсводный индекс кодинга, LiveCodeBench, SciCode10:6
4Математикане считаетсялаборатория ещё не измерила Claude Sonnet 5 в этих задачах:
5Инструменты и агентвызов инструментов и работа в терминале8:7
6Следование инструкциямне считаетсялаборатория ещё не измерила Claude Sonnet 5 в этих задачах:
7Длинный контекстрассуждения на длинном контексте10:78Скоростьпервое слово через 5,3 с против 1,7 с7:89Цена253 ₽ против 4,68 ₽ за миллион на входе0:1010Кэшявный против автоматический7:911Возможностиконтекст, вход, рассуждения, приватность10:5
Правила одни для всех сравнений: лучший в раунде получает 10, второй — пропорционально отставанию, разница до 5 % — ничья, обеим по 10. Раунд 2 и 4 и 6 в счёт не идёт: лаборатория ещё не опубликовала замер — максимум уменьшен. «Бюджет и скорость» удваивает цену и скорость, «Качество любой ценой» удваивает качество и не считает цену. Как считаем — в методике.

Раунд 1 из 11

Качество с рассуждениями

10:455.3 против 24.1 по независимому индексупосле раунда 10 : 4

Качество мы не измеряем — это цифры независимой лаборатории: девять тестов одной методикой на обе модели, рассуждения включены на максимум. Шкала от 0 до 100.

Индекс интеллекта Лаборатория

Artificial Analysis, индекс v4. Замеры: Claude Sonnet 5 (Non-reasoning, High Effort), gpt-oss-120b (high).

С рассуждениями на максимумкак в карточках поставщиков
55.3
24.1
GPQA Diamondвопросы уровня аспирантуры, справочно
91,1 %
78,2 %
Humanity's Last Examсамый трудный набор задач, справочно
41,3 %
19,6 %
MMLU-Proширокие знания, справочно

Лаборатория ещё не измерила Claude Sonnet 5 в этом режиме — раунд в счёт не идёт.

Сторонние оценки LMArena · MERA

Справочно, очков не дают. LMArena — рейтинг по слепым голосам людей; MERA — открытый бенчмарк на русском языке от Альянса ИИ.

LMArena, общая доскарейтинг Elo по голосам людей
1461 · 45 место

Раунд 2 из 11

Качество без рассуждений

:раунд не считается — нет замера

В чате, поддержке и массовых задачах думать некогда — рассуждения выключены. Здесь картина часто другая.

Индекс интеллекта Лаборатория

Та же методика, режим без рассуждений.

Без рассужденийбыстрый ответ, как в чате и массовых задачах

Лаборатория ещё не измерила gpt-oss-120b в этом режиме — раунд в счёт не идёт.

Раунд 3 из 11

Код

10:6счёт по 2 замерам лабораториипосле раунда 20 : 10

Задачи из настоящих репозиториев и соревновательный код. У разных моделей лаборатория успела измерить разное — в счёт идут те тесты, что есть у обеих.

Кодинг Лаборатория

Сводный индекс кодинга (0–100) и отдельные тесты в процентах решённых задач.

Сводный индекс кодингавсе кодовые тесты лаборатории одним числом
71.5
30.4
LiveCodeBenchсвежие соревновательные задачи

Лаборатория ещё не измерила Claude Sonnet 5 в этом режиме — раунд в счёт не идёт.

SciCodeнаучный код по описанию задачи
53,6 %
38,9 %

Сторонние лидерборды SWE-bench · LMArena

Справочно, в счёт раунда не идут: методика у каждого своя. У SWE-bench результат — это связка модели с конкретным агентом, поэтому рядом указаны агент и год лучшего известного прогона.

SWE-bench Verifiedдоля починенных багов в настоящих репозиториях
26 % · mini-SWE-agent, 2025
LMArena, кодовая доскарейтинг Elo по голосам людей
1537 · 25 место

Раунд 4 из 11

Математика

:раунд не считается — нет замера

Счёт, доказательства и олимпиадные задачи. Полезно там, где ответ либо верный, либо нет: аналитика, финансы, инженерные расчёты.

Математика Лаборатория

Сводный индекс (0–100) и доля решённых олимпиадных задач.

Сводный индекс математикивсе математические тесты лаборатории одним числом

Лаборатория ещё не измерила Claude Sonnet 5 в этом режиме — раунд в счёт не идёт.

AIMEолимпиадные задачи со строгим ответом

Лаборатория ещё не измерила Claude Sonnet 5 в этом режиме — раунд в счёт не идёт.

Раунд 5 из 11

Инструменты и агент

8:7счёт по 2 замерам лабораториипосле раунда 28 : 17

Модель в роли агента: вызвать нужный инструмент, довести многошаговый диалог до результата, поработать в терминале. Именно это отличает модель для агентского клиента от модели для чата.

Инструменты и терминал Лаборатория

Доля доведённых до конца сценариев.

𝜏²-benchвызовы инструментов в многошаговом диалоге
37,3 %
65,8 %
Terminal-Benchработа агента в терминале
80,5 %
26,2 %

Раунд 6 из 11

Следование инструкциям

:раунд не считается — нет замера

Делает ли модель ровно то, о чём просили: держит формат, не добавляет лишнего, соблюдает ограничения. От этого зависит, придётся ли разбирать ответ костылями.

Следование инструкциям Лаборатория

Доля заданий, где все требования соблюдены.

IFBenchпроверяемые требования к формату и содержанию

Лаборатория ещё не измерила Claude Sonnet 5 в этом режиме — раунд в счёт не идёт.

Раунд 7 из 11

Длинный контекст

10:7счёт по 1 замеру лабораториипосле раунда 38 : 24

Большое окно контекста и умение им пользоваться — разные вещи. Здесь проверяется второе: рассуждения по длинному тексту, а не размер окна из карточки.

Рассуждения на длинном контексте Лаборатория

Доля верных ответов по длинному тексту. Размер окна — в раунде «Возможности».

Long Context Reasoningответы по тексту, который не помещается в один взгляд
77 %
51 %

Раунд 8 из 11

Скорость

7:8первое слово у gpt-oss-120b на 3,6 с раньше, письмо у Sonnet быстрее в 1,7 разапосле раунда 45 : 32

Пауза до первого слова и скорость письма. Очки — по нашим данным, это то, что вы получите на практике.

Один и тот же запросHubrisЛаборатория

Проигрываем ответ на измеренной скорости: пауза до первого слова, потом письмо. Лабораторной дорожки у gpt-oss-120b нет — лаборатория скорость этой версии не публикует. Длина ответа одинаковая, иначе модели несравнимы.

Claude Sonnet 5anthropic/claude-sonnet-5у нас 5,3 с · 108 ток/сс раздумьями первое слово ответа — через 106,9 с
лаборатория 6,6 с
тишина 5,3 с
108 токенов в секунду
8,1 с
gpt-oss-120bopenai/gpt-oss-120bу нас 1,7 с · 62 ток/с
тишина 1,7 с
62 токена в секунду
6,6 с
Лаборатория меряет по прямому API одним промптом без рассуждений. У нас — реальные промпты реальных клиентов, часть с рассуждениями, и весь путь до вас целиком. Разница между дорожками — разница между стендом и жизнью.

Раунд 9 из 11

Цена

0:10gpt-oss-120b дешевле в 54,0 раза на входе и в 58,8 раза на выходепосле раунда 45 : 42

В рублях, за миллион токенов. Списывается по факту — за то, что реально отправили и получили.

Прайс и реальный средний чек Hubris

Первые две колонки — ставки каталога. Третья — сколько в среднем стоит один запрос нашим пользователям к этой модели.

МодельВходные токеныто, что вы отправилиОтвет моделито, что она написалаТипичный запроссредний по нашим пользователям
Claude Sonnet 52531 2642,50
gpt-oss-120b4,6821,480,06
Разницав 54,0 разав пользу gpt-oss-120bв 58,8 разав пользу gpt-oss-120bв 41,7 разав пользу gpt-oss-120b
На реальных запросах разрыв меньше, чем в прайсе: он зависит от того, сколько модель пишет в ответ, а не только от ставки за токен.

Раунд 10 из 11

Кэш

7:9у Sonnet скидку нужно включать вручнуюпосле раунда 52 : 51

Если начало промпта повторяется от запроса к запросу — системная инструкция, приложенный документ, история переписки, — эта часть считается со скидкой. Включается она у моделей по-разному, и на этом легко потерять деньги.

Правила кэширования Поставщик

Скидка применяется автоматически — Hubris списывает по фактической цене исполнения, в которой кэш уже учтён.

Claude Sonnet 5
Явный

Кэшируется только то, что вы пометили. Ставите cache_control на повторяющийся блок — от 1024 токенов, живёт около пяти минут. Чтение из кэша на 90 % дешевле. Не пометили — платите полную цену, даже если промпт повторяется слово в слово.

gpt-oss-120b
Автоматический

Повторяющееся начало промпта кэшируется само. Ничего помечать не нужно: если первые токены совпадают с недавним запросом, скидка 90 % применится сама.

Как пометить блок и проверить, что кэш сработал, — в документации. Сработавший кэш виден в ответе в поле cached_tokens.

Раунд 11 из 11

Возможности

10:5Sonnet принимает картинки; контекст у Sonnet заметно большепосле раунда 62 : 56

Контекст, что принимает на вход, рассуждения, приватность, надёжность. За каждый пункт — очки по одной шкале.

Claude Sonnet 5
  • Контекст 1 млн токенов
  • Принимает картинки
  • Принимает файлы
  • Умеет рассуждать перед ответом
  • Не обучается на ваших данных
  • Доля неудачных запросов 0,6 %
gpt-oss-120b
  • Контекст 131 тыс. токенов
  • Картинки не принимает
  • Файлы не принимает
  • Умеет рассуждать перед ответом
  • Не обучается на ваших данных
  • Доля неудачных запросов 0,0 %

Итог

Кто победил

Claude Sonnet 562
из 80 очковПобеждает Sonnet
gpt-oss-120b56
При равных весах побеждает Sonnet — 62 : 56, уверенно. Sonnet берёт качество с рассуждениями, код, длинный контекст и возможности; gpt-oss-120b отвечает в цене и в кэше. Работа с инструментами и скорость — ничьи. Переключите «Бюджет и скорость» наверху — счёт перевернётся.

Коротко

Плюсы и минусы

Преимущества каждой модели над другой — из тех же данных, что и раунды, в процентах и секундах.

Claude Sonnet 5
  • пишет на 43 % быстрее
  • качество с рассуждениями выше на 56 %
  • принимает картинки
  • контекст больше на 87 %
gpt-oss-120b
  • дешевле в 54,0 раза на входе
  • первое слово на 3,6 с раньше
  • кэш включается сам, без пометок в запросе
Мы рекомендуем Claude Sonnet 5: он впереди по сумме раундов при равных весах.

Выбор

Когда какую брать

Обе доступны по одному ключу — переключиться можно на любом запросе, поменяв одну строку.

Claude Sonnet 5
  • Работа с кодом: правки в большом проекте, ревью, отладка
  • Разбор длинных документов, где важно не потерять деталь
  • Агенты, которые ходят по шагам и вызывают инструменты
  • Сложные задачи, где модели дают подумать: код, анализ, агенты

Слабое место: дорог для массовых задач, где хватает модели попроще.

Открыть в чате
gpt-oss-120b
  • Массовые задачи, где счёт за токены — главная статья расходов
Открыть в чате

Вопросы

Что обычно спрашивают

Почему gpt-oss-120b дешевле в 54,0 раза — он хуже?

По независимому индексу с рассуждениями — 55.3 против 24.1; второй режим лаборатория для одной из моделей ещё не измерила. Цена отражает размер модели и объём вычислений на ответ; проверьте на своих данных, заметна ли разница именно в вашей задаче.

Какая модель лучше для написания кода?

По независимому индексу с рассуждениями — 55.3 против 24.1. На практике для больших проектов берут ту, что лучше держит длинный контекст задачи; Sonnet здесь предпочтительнее, а для мелких правок и массовых операций важнее скорость и цена.

Что такое кэш промптов и почему это важно?

У gpt-oss-120b кэш включается сам. У Sonnet повторяющийся блок нужно пометить маркером cache_control, иначе скидки не будет — одна строка в запросе, а на массовых задачах разница в счёте в разы.

Откуда взяты цифры скорости?

Это наши измерения по успешным запросам через Hubris за последние 30 дней, а не заявления поставщиков: время до первого слова и скорость письма от начала до конца ответа. В паузу входит и наш участок пути. Лабораторная дорожка рядом — Artificial Analysis, прямой API одним промптом: это потолок, наша цифра — то, на что стоит рассчитывать.

Можно ли переключаться между моделями?

Да, обе доступны по одному ключу. Чтобы сменить модель, достаточно поменять её идентификатор в запросе — ни отдельного договора, ни второго ключа не нужно.

Дальше

Другие сравнения

Каждая из этих двух — против соседей по каталогу. Любую пару можно собрать в выборе наверху страницы.

Источники: Claude Sonnet 5 (Non-reasoning, High Effort) и gpt-oss-120b (high)Artificial Analysis, 2026-09-04; цены, контекст и модальности — каталог Hubris, 2026-09-04; скорость и средний чек — запросы через Hubris за 30 дней.

Claude Sonnet 5 или gpt-oss-120b — что выбрать: цена, скорость, качество, код · Hubris