hubris

DeepSeek V4 Flash Vision ExpилиGLM 5.1

Главная разница — цена: Exp дешевле в 2,9 раза на входе и втрое на выходе. Ниже — счёт по трём источникам: что заявили поставщики, что намерила независимая лаборатория и что мы видим на реальных запросах. Переключатель «что важнее» меняет счёт — проверьте свой расклад.

  • Поставщик карточки моделей и правила кэша
  • Лаборатория Artificial Analysis, одна методика на обе
  • Hubris наши реальные запросы за 30 дней

Сводная оценка Лаборатория Hubris

Одно число на модель от 0 до 100: качество, скорость, цена, кэш и возможности, нормированные по всему каталогу. Засечки — остальные модели на той же шкале.

DeepSeek V4 Flash Vision Exp55,6 ₽ · deepseek
GPT-4o-miniDeepSeekSonnetGLM
72+4 %
GLM 5.1159 ₽ · z-ai
GeminiDeepSeek 0731LunaQwen3.8
69

Exp и GLM идут вровень по сводной оценке при выбранных весах — разница 4 %. Смотрите раунды: перевес есть, но в разных местах.

Счёт по раундам 26 : 18
1Качество с рассуждениямине считаетсялаборатория ещё не измерила DeepSeek V4 Flash Vision Exp в этом режиме:
2Качество без рассужденийне считаетсялаборатория ещё не измерила DeepSeek V4 Flash Vision Exp в этом режиме:
3Скоростьне считаетсяпо DeepSeek V4 Flash Vision Exp пока мало запросов, чтобы мерить скорость:
4Цена55,60 ₽ против 159 ₽ за миллион на входе10:35Кэшавтоматический против автоматический9:96Возможностиконтекст, вход, рассуждения, приватность7:6
Правила одни для всех сравнений: лучший в раунде получает 10, второй — пропорционально отставанию, разница до 5 % — ничья, обеим по 10. Раунд 1 и 2 и 3 в счёт не идёт: лаборатория ещё не опубликовала замер — максимум уменьшен. «Бюджет и скорость» удваивает цену и скорость, «Качество любой ценой» удваивает качество и не считает цену. Как считаем — в методике.

Раунд 1 из 6

Качество с рассуждениями

:раунд не считается — нет замера

Качество мы не измеряем — это цифры независимой лаборатории: девять тестов одной методикой на обе модели, рассуждения включены на максимум. Шкала от 0 до 100.

Индекс интеллекта Лаборатория

Artificial Analysis, индекс v4. Замеры: GLM-5.1 (Non-reasoning).

С рассуждениями на максимумкак в карточках поставщиков

Лаборатория ещё не измерила DeepSeek V4 Flash Vision Exp в этом режиме — раунд в счёт не идёт.

Раунд 2 из 6

Качество без рассуждений

:раунд не считается — нет замера

В чате, поддержке и массовых задачах думать некогда — рассуждения выключены. Здесь картина часто другая.

Индекс интеллекта Лаборатория

Та же методика, режим без рассуждений.

Без рассужденийбыстрый ответ, как в чате и массовых задачах

Лаборатория ещё не измерила DeepSeek V4 Flash Vision Exp в этом режиме — раунд в счёт не идёт.

Раунд 3 из 6

Скорость

:раунд не считается — мало данных

Пауза до первого слова и скорость письма. Очки — по нашим данным, это то, что вы получите на практике.

Один и тот же запросHubris

Проигрываем ответ на измеренной скорости: пауза до первого слова, потом письмо. Длина ответа одинаковая, иначе модели несравнимы.

DeepSeek V4 Flash Vision Expdeepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp

По DeepSeek V4 Flash Vision Exp пока мало запросов, чтобы мерить скорость.

GLM 5.1z-ai/glm-5.1

По GLM 5.1 пока мало запросов, чтобы мерить скорость.

Лаборатория меряет по прямому API одним промптом без рассуждений. У нас — реальные промпты реальных клиентов, часть с рассуждениями, и весь путь до вас целиком. Разница между дорожками — разница между стендом и жизнью.

Раунд 4 из 6

Цена

10:3Exp дешевле в 2,9 раза на входе и втрое на выходепосле раунда 10 : 3

В рублях, за миллион токенов. Списывается по факту — за то, что реально отправили и получили.

Прайс и реальный средний чек Hubris

Первые две колонки — ставки каталога. Третья — сколько в среднем стоит один запрос нашим пользователям к этой модели.

МодельВходные токеныто, что вы отправилиОтвет моделито, что она написалаТипичный запроссредний по нашим пользователям
DeepSeek V4 Flash Vision Exp55,6167мало данных
GLM 5.1159500мало данных
Разницав 2,9 разав пользу Expвтроев пользу Exp
Средний чек считается по реальным запросам наших пользователей: он зависит от того, сколько модель пишет в ответ.

Раунд 5 из 6

Кэш

9:9у обеих включается сампосле раунда 19 : 12

Если начало промпта повторяется от запроса к запросу — системная инструкция, приложенный документ, история переписки, — эта часть считается со скидкой. Включается она у моделей по-разному, и на этом легко потерять деньги.

Правила кэширования Поставщик

Скидка применяется автоматически — Hubris списывает по фактической цене исполнения, в которой кэш уже учтён.

DeepSeek V4 Flash Vision Exp
Автоматический

Повторяющееся начало промпта кэшируется само. Ничего помечать не нужно: если первые токены совпадают с недавним запросом, скидка 97 % применится сама.

GLM 5.1
Автоматический

Повторяющееся начало промпта кэшируется само. Ничего помечать не нужно: если первые токены совпадают с недавним запросом, скидка 81 % применится сама.

Как пометить блок и проверить, что кэш сработал, — в документации. Сработавший кэш виден в ответе в поле cached_tokens.

Раунд 6 из 6

Возможности

7:6Exp принимает картинки; Exp оставляет право учиться на ваших данных; контекст у Exp заметно большепосле раунда 26 : 18

Контекст, что принимает на вход, рассуждения, приватность, надёжность. За каждый пункт — очки по одной шкале.

DeepSeek V4 Flash Vision Exp
  • Контекст 1,05 млн токенов
  • Принимает картинки
  • Файлы не принимает
  • Умеет рассуждать перед ответом
  • Поставщик оставляет право учиться на ваших данных
GLM 5.1
  • Контекст 205 тыс. токенов
  • Картинки не принимает
  • Файлы не принимает
  • Умеет рассуждать перед ответом
  • Не обучается на ваших данных

Итог

Кто победил

DeepSeek V4 Flash Vision Exp26
из 30 очковПобеждает Exp
GLM 5.118
При равных весах побеждает Exp — 26 : 18, уверенно. Exp берёт цену; GLM отвечает без явных побед. Кэш и возможности — ничьи. Переключатели наверху счёт не переворачивают: Exp впереди при любом раскладе.

Коротко

Плюсы и минусы

Преимущества каждой модели над другой — из тех же данных, что и раунды, в процентах и секундах.

DeepSeek V4 Flash Vision Exp
  • дешевле в 2,9 раза на входе
  • принимает картинки
  • контекст больше на 80 %
GLM 5.1
  • не обучается на ваших данных
Мы рекомендуем DeepSeek V4 Flash Vision Exp: он впереди по сумме раундов при равных весах.

Выбор

Когда какую брать

Обе доступны по одному ключу — переключиться можно на любом запросе, поменяв одну строку.

DeepSeek V4 Flash Vision Exp
  • Массовые задачи, где счёт за токены — главная статья расходов
Открыть в чате
GLM 5.1
  • Задачи, где важны цена и надёжность — смотрите раунды выше
Открыть в чате

Вопросы

Что обычно спрашивают

Почему Exp дешевле в 2,9 раза — он хуже?

Независимых замеров качества для этой пары пока нет. Цена отражает размер модели; проверьте на своих данных.

Какая модель лучше для написания кода?

На практике для больших проектов берут ту, что лучше держит длинный контекст задачи; GLM здесь предпочтительнее, а для мелких правок и массовых операций важнее скорость и цена.

Что такое кэш промптов и почему это важно?

У обеих кэш включается сам: если начало промпта совпадает с недавним запросом, эта часть считается со скидкой. Ничего помечать не нужно.

Откуда взяты цифры скорости?

Это наши измерения по успешным запросам через Hubris за последние 30 дней, а не заявления поставщиков: время до первого слова и скорость письма от начала до конца ответа. В паузу входит и наш участок пути. Лабораторная дорожка рядом — Artificial Analysis, прямой API одним промптом: это потолок, наша цифра — то, на что стоит рассчитывать.

Можно ли переключаться между моделями?

Да, обе доступны по одному ключу. Чтобы сменить модель, достаточно поменять её идентификатор в запросе — ни отдельного договора, ни второго ключа не нужно.

Дальше

Другие сравнения

Каждая из этих двух — против соседей по каталогу. Любую пару можно собрать в выборе наверху страницы.

Источники: GLM-5.1 (Non-reasoning)Artificial Analysis, 2026-08-25; цены, контекст и модальности — каталог Hubris, 2026-08-25; скорость и средний чек — запросы через Hubris за 30 дней.

DeepSeek V4 Flash Vision Exp или GLM 5.1 — что выбрать: цена, скорость, качество [6 раундов] · Hubris